Összegzésként megállapíthatjuk, hogy a vizsgált névgenerátorok az üzleti életben használt névtípusok több-kevesebb nyelvi jellemzőjét képesek figyelembe venni, s működési mechanizmusaik alapján több típusba sorolhatók. Egyes névgenerátorok több millió, nyelvi szempontból lehetséges elnevezést tartalmazó listából véletlenszerűen választanak ki neveket (pl. Wordlab). Mások bevitt kulcsszólista alapján hoznak létre névjavaslatokat a névfajtára jellemző elő- és utótagok hozzátoldásával (pl. Anadea, BNG, Shopify). Megint mások a kulcsszavak szinonimáit és a hasonló szavakat is figyelembe veszik, s algoritmusaik segítségével kreatív megoldásokat (pl. szándékos elírás, affixumok használata, játékos fantázianevek alkotása) is alkalmaznak (pl. Dot-O-Mator, NameMesh, NameStation, Namesmith). Egyes névgenerátorok lehetővé teszik, hogy a kulcsszavakon túl a kívánt névforma néhány egyéb jellemzőjét (pl. betűszám, magán- és mássalhangzók aránya, szótagszám, rím alkalmazása, latin és görög szavak használata) is megadjuk (pl. NetSubstance, Naming, NameStation). A Sketch Engine korpuszelemző alkalmazás segítségével a kulcsszavakhoz a vizsgált szövegkorpuszokban kapcsolódó szavak szófelhőinek megrajzolása, valamint a szinonimák, a kollokációk, a konkordanciák, a konnotáció, a szövegkörnyezet ellenőrzése után a névadó saját kreativitására hagyatkozva alkothatja meg vállalkozása, terméke, szolgáltatása természetes kifejezésként ható nevét, amelyet egyedivé is tud tenni, jelentős mértékben különbözővé formálva azt a versenytársak által használt névformákhoz képest.