Pléh Csaba, Lukács Ágnes (szerk.)

Pszicholingvisztika


Hivatkozások

Babarczy A., Serény A., Simon E. 2010. Magyar igei vonzatkeretek gépi tanulása. In: Tanács A. – Vincze V. (szerk.): A VII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia előadásai. Szeged: Szegedi Tudományegyetem. 324–333.
Baumer E. P. S., J. P. White, B. Tomlinson 2010. Comparing semantic role labeling with typed dependency parsing in computational metaphor identification. Workshop on Computational Approaches to Linguistic Creativity (CALC-10), HLT/NAACL (Los Angeles, CA).
Brent M. R. 1993. From grammar to lexicon: Unsupervised learning of lexical syntax. Computational Linguistics 19: 243–262.
Burgess C., K. Lund 1997. Modelling parsing constraints with high-dimensional context space. Language and Cognitive Processes 12: 177–210.
Cartwright T. A., M. R. Brent 1997. Syntactic categorization in early language acquisition: Formalizing the role of distributional analysis. Cognition 63: 121–170.
Christiansen M. H., N. Chater 2001. Connectionist psycholinguistics: Capturing the empirical data. Trends in Cognitive Sciences 5: 82–88.
Edelman S., Z. Solan, D. Horn, E. Ruppin 2004. Bridging computational, formal and psycholinguistic approaches to language. In: K. Forbus – D. Gentner – T. Regier (szerk.): Proceedings of the 26th Annual Meeting of the Cognitive Science Society. Mahwah NJ: Erlbaum. 345–350.
Elman J. L. 1993. Learning and development in neural networks: The importance of starting small. Cognition 48: 71–99.
Elman J. L. 1999. The emergence of language: A conspiracy theory. In: B. MacWhinney (szerk.): The emergence of language. Hillsdale NJ: Lawrence Earlbaum. 1–2.
Elman J. L. 2001. Connectionism and language acquisition. In: M. Tomasello – E. Bates (szerk.): Language development: The essential readings. Malden MA & Oxford: Blackwell. 295–306.
Fass D. 1991. met*: A method for discriminating metonymy and metaphor by computer. Computational Linguistics 17: 49–90.
Garside R., N. Smith 1997. A hybrid grammatical tagger: CLAWS4. In: R. Garside – G. Leech – A. McEnery (szerk.): Corpus annotation: Linguistic information from computer text corpora. Harlow: Longman. 102–121.
Goatly A. 2002. Text-linguistic comments on metaphor identification. Language and Literature 11: 70–74.
Goldberg A. E. 2003. Constructions: A new theoretical approach to language. Trends in Cognitive Sciences 7: 219–224.
Halácsy P., A. Kornai, Oravecz Cs. 2007. HunPos – An open source trigram tagger. In: S. Ananiadou (szerk.): Proceedings of the 45th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics. Companion Volume. Proceedings of the Demo and Poster Sessions. Prague: Association for Computational Linguistics. 209–212.
Horn D., Z. Solan, E. Ruppin, S. Edelman 2004. Unsupervised language acquisition: Syntax from plain corpus. Paper presented at the Newcastle Workshop on Human Language, February 2004.
Kintsch W. 2000. Metaphor comprehension: A computational theory. Psychonomic Bulletin and Review 7: 257–266.
Korhonen A., G. Gorrell, D. McCarthy 2000. Statistical filtering and subcategorization frame acquisition. In: Proceedings of the Joint SIGDAT Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Very Large Corpora, Hong Kong. 199–206.
Kunik V., Z. Solan, S. Edelman, E. Ruppin 2005. Motif extraction and protein classification. In: V. Markstein (szerk.): Proceedings of the IEEE Computational Systems Bioinformatics Conference, Stanford University. Los Alamitos: IEEE Computer Society. 80–85.
Lieven E., H. Behrens, J. Speares, M. Tomasello 2003. Early syntactic creativity: A usage-based approach. Journal of Child Language 30: 333–370.
MacWhinney B., Pléh Cs., E. Bates 1985. The development of sentence interpretation in Hungarian. Cognitive Psychology 17: 178–209.
Manning C. D. 2011. Part-of-speech tagging from 97% to 100%: Is it time for some linguistics? In: A. Gelbukh (szerk.): Computational Linguistics and Intelligent Text Processing, 12th International Conference, CICLing 2011, Proceedings, Part I. Lecture Notes in Computer Science 6608. Berlin: Springer. 171–189.
Maratsos M., M. A. Chalkley 1980. The internal language of children’s syntax: The ontogenesis and representation of syntactic categories. In: K. Nelson (szerk.): Children’s language. New York: Gardner. 127–214.
Martin J. H. 2006. A corpus-based analysis of context effects on metaphor comprehension. In: A. Stefanowitsch – S. T. Gries (szerk.): Corpus-based approaches to metaphor and metonymy. Berlin & New York: Mouton de Gruyter. 214–236.
Mintz T. H., E. L. Newport, T. G. Bever 2002. The distributional structure of grammatical categories in speech to young children. Cognitive Science 26: 393–424.
Pléh Cs. (szerk.) 1997. A megismeréskutatás egy új modellje: A párhuzamos feldolgozás. Budapest: TypoTEX.
Pradhan S., K. Hacioglu, W. Ward, D. Jurafsky, J. H. Martin 2005. Support vector learning for semantic argument classification. Machine Learning Journal 60: 11–39.
Rumelhart D. E., J. L. McClelland 1986. On learning the past tense of English verbs. In: R. McClelland (szerk.): Parallel distributed processing: Explorations in the microstructure of cognition. Cambridge MA: MIT Press. 217–271.
Sass B. 2006. Extracting idiomatic Hungarian verb frames. In: T. Salakoski – F. Ginter – S. Pyysalo – T. Pahikkala (szerk.): Advances in natural language processing. 5th International Conference on NLP, FinTAL, Turku. 303–309.
Schank R. C. 1975. The structure of episodes in memory. In: D. G. Bobrow – A. N. Collins (szerk.): Representation and understanding. New York: Academic Press. 237–272.
Schank R. C. 1986. A magyarázatról. Első próbálkozás. Filozófiai Figyelő 8: 65–79.
Schank R. C., R. Abelson 1977. Scripts, plans, goals, and understanding. Hillsdale NJ: Lawrence Erlbaum.
Schulte im Walde S. 2008. The induction of verb frames and verb classes from corpora. In: Lüdeling A. – Kytö M. (szerk.): Corpus linguistics. An international handbook. Berlin & New York: Mouton de Gruyter. 952–971.
Serény A., E. Simon, A. Babarczy 2008. Automatic acquisition of Hungarian subcategorization frames. In: Hungarian Fuzzy Association (szerk.): 9th International Symposium of Hungarian Researchers on Computational Intelligence and Informatics (CINTI 2008). Budapest: Hungarian Fuzzy Association. 443–454.
Shutova E., L. Sun, A. Korhonen 2010. Metaphor identification using verb and noun clustering. In: Proceedings of Coling 2010, Beijing, China. 1002–1010.
Shutova E., S. Teufel 2010. Metaphor corpus annotated for source-target domain mappings. In: Proceedings of LREC 2010, Malta. 3255–3261.
Turing M. A. 1950/1964. Számítógépek és gondolkodás. In: Szalai S (szerk.): A kibernetika klasszikusai. Budapest: Gondolat. 120–160.
Weizenbaum J. 1966. ELIZA – A computer program for the study of natural language communication between man and machine. Communications of the ACM 9: 36–45.
Wilks Y. 1978. Making preferences more active. Artificial Intelligence 11: 197–223.

Pszicholingvisztika

Tartalomjegyzék


Kiadó: Akadémiai Kiadó

Online megjelenés éve: 2015

ISBN: 978 963 059 499 8

Az pszicholingvisztika a nyelv használatának, megértésének és elsajátításának mentális folyamatait, a használók értelmi, érzelmi és társas működéseit érintő mechanizmusait vizsgálja. Interdiszciplináris terület, amelynek gyökerei a nyelvészetben és a pszichológiában lelhetők fel. Fél évszázada létezik komolyabb formában, vagyis viszonylag fiatal, ám az elmúlt évtizedekben - az ihletését adó területek, vagyis a nyelvészet, a pszichológia és az idegtudomány elméleti és technikai változásainak, továbbá a nyelv használatát és vizsgálatának lehetőségeit is érintő, gyorsan változó műszaki-informatikai környezetnek köszönhetően - sokrétűen fejlődött.

A Magyar pszicholingvisztikai kézikönyv hiányt pótol a hazai felsőoktatásban, az első próbálkozás arra, hogy teljesen megfeleljen a nyelvre érvényesített interdiszciplináris szemléletnek. Egyszerre jellemző rá a bölcsészeti, a társadalomtudományi és a természettudományos szemlélet alkalmazása, módszerei közé tartozik a megfigyelés, a kísérletezés, és időnként a tömeges adatok elemzése egyaránt.

Könyvünk oktatási anyagként szolgál a felsőbb éves pszichológus, nyelvész, gyógypedagógus, medikus diákok számára, ugyanakkor legalább egy évtizedig érvényes összefoglaló és kiindulási irodalom lehet a kutatóknak is. Őszintén reméljük, hogy a kézikönyv alapvető tananyag lesz nyelvészeti és pszichológiai mesterképzésekben, doktori programokban.

Hivatkozás: https://mersz.hu/pleh-lukacs-pszicholingvisztika//

BibTeXEndNoteMendeleyZotero

Kivonat
fullscreenclose
printsave