Válts MeRSZ+ -ra!

MeRSZ online
okoskönyvtár

Több száz tankönyv egy helyen.
Online. Bárhol. Bármikor.

Téglás Szilvia, Tőkés László

Bevezetés a Stata használatába - Feladatgyűjtemény

Egyetemi jegyzet

10. Feladatok a Postestimation parancsok témakörhöz

Ismétlő kérdések
  1. Melyik parancsot használhatjuk előrejelzés készítéséhez?
  2. Melyik paranccsal végezhetünk hipotézisvizsgálatot?
  3. Melyik paranccsal készíthetünk White-tesztet?
  4. Mondjon egy parancsot, amellyel a multikollinearitás tesztelhető!
 
Feladatok
  1. Nyissa meg az auto.dta beépített adatbázist, és futtasson egy OLS-becslést, amelyben az árat magyarázza a mpg és foreign változókkal!
    1. Használja a predict parancsot a regresszió futtatása után, és hasonlítsa össze az eredeti és az előre jelzett értékeket! Vizsgálja meg a két változó átlagát és szórását!
    2. Mutassa be az előbbi regresszió magyarázó változóinak átlagos marginális hatásait az eredményváltozóra vonatkozóan!
    3. Mutassa be az előbbiek alapján az mpg változó marginális hatását a price változóra az mpg=36 pontban!
    4. Mutassa be az előbbi regresszió magyarázó változóinak a függő változóra vonatkozó rugalmasságát!
     
  2. Nyissa meg a Stata lbw.dta nevű adatbázisát a webuse parancs segítségével, majd futtasson egy OLS-regressziót, amelyben a low változó szerepel függő változóként, az age, lwt, raceés smoke változók pedig magyarázó változóként!
    1. Tesztelje egyesével az összes magyarázó változó nullával való egyenlőségének hipotézisét!
    2. Tesztelje azt a nullhipotézist, miszerint az összes magyarázó változó egyszerre egyenlő nullával!
    3. Tesztelje azt a hipotézist, miszerint az összes magyarázó változó egyenlő „egymással”!
    4. Tesztelje azt a hipotézist, miszerint az age és lwt változók egyenlők egymással!
     
  3. Nyissa meg a Stata online adatbázisai közül a restaurant.dta elnevezésűt! Futtasson egy OLS-regressziót, amely a chosen változót használja függő változóként, az income, cost, kids, rating és distance változókat pedig magyarázó változóként!
    1. Futtasson egy tetszet valamely ismert parancs segítségével, amely a multikollinearitást vizsgálja!
    2. Futtassa le a homoszkedaszticitást vizsgáló White-tesztet!
     
  4. Importálja a bevstata_fiktivdolgozo.xls  fájl Stata_data munkalapján található adatbázist! Tartsa meg azon megfigyeléseket, ahol az experience változó 10 és 35 között van! Futtasson egy OLS-regressziót, ahol a wage változó természetes logaritmusát magyarázza a female, az occat és az education változókkal, valamint az experience változó első, második és harmadik hatványával! Majd a becslés után hajtsa végre a következőket!
    1. Számolja ki az experience marginális hatását az 5, 10, 15, 20, 25, 30 és 35 pontokban! Az eredményt egy megfelelő ábrán is jelenítse meg!
    2. Vizuális eszközökkel és BP-teszt segítségével ellenőrizze a homoszkedaszticitás teljesülését!
    3. Számítsa ki a Cook-féle távolságot cooksd néven, majd hozzon létre egy cooksd_cv nevű változót, amely az irodalom által javasolt határértéket tartalmazza! (Használjon makrót!) Ezután generáljon egy cook_OK nevű dummyt, amely 1-es értéket vesz fel, ha az adott megfigyelés a Cook-féle távolság szerint nem problémás és 0-t egyébként! Számolja meg, hány problémás megfigyelés van!
     
 
Bevezetés a Stata használatába - Feladatgyűjtemény

Kiadó: Akadémiai Kiadó

Online megjelenés éve: 2017

ISBN: 978 963 454 019 9

Gazdaság

Hivatkozás: https://mersz.hu/teglas-tokes-bevezetes-a-stata-hasznalataba-feladatgyujtemeny//

BibTeXEndNoteMendeleyZotero
Kivonat
fullscreenclose
printsave