Bicsák György

Mérnöki számítások


Nemlineáris adatok linearizálása

Ha az adatok között a kapcsolat nemlineáris, akkor kétféleképpen járhatunk el: vagy polinomiális regressziót hajtunk végre (lásd következő fejezet), vagy az adatokat valamilyen módon lineárissá varázsoljuk át, melyet aztán felhasználhatunk egy lineáris regresszióhoz. A nemlineáris adatok linearizálásához alapvetően háromféle függvényt használhatunk: exponenciális függvényt, hatványfüggvényt és hányadosfüggvényt. A következő alfejezet ezt a három technikát mutatja be.

Mérnöki számítások

Tartalomjegyzék


Kiadó: Akadémiai Kiadó

Online megjelenés éve: 2019

ISBN: 978 963 454 281 0

Habár az egyetemi tanulmányaink alatt viszonylag széles körű matematikai ismeretek kerülnek átadásra, azok gyakorlati használhatósága sokszor nem teljesen egyértelmű, vagy csak későbbi tanulmányok során kerülnek elő.

Az egyes numerikus módszerek lényege, hogy az egzakt, olykor igen bonyolult és műveletigényes matematikai megoldás helyett egy aritmetikai egyenletekből felépülő algoritmus segítségével a pontos eredményt csak megközelítsük valamilyen pontossággal.

A félév során kezdésként megnézzük azt, hogy numerikus algoritmusok használata során milyen hibákkal kell számolnunk, mi okozza őket, milyen hatása lehet a végeredményre, hogyan terjedhetnek tovább. A további fejezetek 3 fő témakörbe sorolhatók:

- görbeillesztési eljárások;

- numerikus deriválás és integrálás;

- optimalizációs eljárások.

Hivatkozás: https://mersz.hu/bicsak-mernoki-szamitasok//

BibTeXEndNoteMendeleyZotero

Kivonat
fullscreenclose
printsave