Dabóczi Tamás, Dobrowiecki Tadeusz, Pálfi Vilmos, Péceli Gábor, Renczes Balázs, Sujbert László, Virosztek Tamás

Mérés- és adattudomány

Válogatott fejezetek


A zajmodell

A zajmodellel kapcsolatban szükséges megjegyezni, hogy alapvetően két követelménynek kell megfelelnie: egyfelől legyen jó közelítése a valóságos zajfolyamatoknak, másfelől egy matematikailag is kezelhető modellt eredményezzen. A Gauss-eloszlás feltételezése sok szempontból nagyon vonzó opció: az eredő zaj sok egymástól független zajforrás eredménye, azaz az additív zaj egy értéke egy időpillanatban sok egymástól független valószínűségi változó értékének valamilyen lineáris kombinációja. Másfelől a normális eloszlás valószínűségsűrűség-függvénye mindenütt folytonos, mindenütt végtelenszer deriválható, így a likelihood-függvény, illetve a költségfüggvény numerikusan nagyon jól kezelhető Gauss-zajmodell esetén. A feltételezésünket hosszú mérési rekordok vizsgálatával tudjuk igazolni vagy elvetni. A következőkben egy 1 millió mintás mérési rekord kiértékelésének eredményei olvashatóak [5.40]. A mérés során a gerjesztőjel zérus volt, mindössze az additív zaj mintái kerültek rögzítésre. A zajminták hisztogramja az 5.16. ábrán látható.

Mérés- és adattudomány

Tartalomjegyzék


Kiadó: Akadémiai Kiadó

Online megjelenés éve: 2020

ISBN: 978 963 454 379 4

Hivatkozás: https://mersz.hu/meres-es-adattudomany//

BibTeXEndNoteMendeleyZotero

Kivonat
fullscreenclose
printsave