3.4.4.2. Adatvezérelt döntéshozatal: bizonyítékalapú politika a turizmusban
To add a note, please log in!
References
Choose the appropriate reference format:
| Harvard: | Csapó János (2026): Az okos turizmus rendszere és működése. : Akadémiai Kiadó.
https://doi.org/10.1556/9789636642068Downloaded: https://mersz.hu/link/m1403aotre_625/#m1403aotre_625 (2026. 10. 10.)
| |
| Chicago: | Csapó János. 2026. Az okos turizmus rendszere és működése. : Akadémiai Kiadó.
https://doi.org/10.1556/9789636642068(Downloaded: 2026. 10. 10.https://mersz.hu/link/m1403aotre_625/#m1403aotre_625) | |
| APA: | Csapó J. (2026). Az okos turizmus rendszere és működése. Akadémiai Kiadó.
https://doi.org/10.1556/9789636642068. (Downloaded: 2026. 10. 10.https://mersz.hu/link/m1403aotre_625/#m1403aotre_625) |
Az adatvezérelt döntéshozatal (Data-Driven Policy Making) az okos turizmus-politika egyik leginnovatívabb eleme. Lényege, hogy a politikai döntések valós idejű adatokon, prediktív modelleken és nyílt információs rendszereken alapulnak. Ez az irányítási módszer a bizonyítékalapú kormányzás (evidence-based governance) logikáját követi, amely a közpolitikai folyamatokat tudományos és technológiai alapokra helyezi (Gretzel et al., 2015; Buhalis, 2020).
To add a note, please log in!
References
Choose the appropriate reference format:
| Harvard: | Csapó János (2026): Az okos turizmus rendszere és működése. : Akadémiai Kiadó.
https://doi.org/10.1556/9789636642068Downloaded: https://mersz.hu/link/m1403aotre_626/#m1403aotre_626 (2026. 10. 10.)
| |
| Chicago: | Csapó János. 2026. Az okos turizmus rendszere és működése. : Akadémiai Kiadó.
https://doi.org/10.1556/9789636642068(Downloaded: 2026. 10. 10.https://mersz.hu/link/m1403aotre_626/#m1403aotre_626) | |
| APA: | Csapó J. (2026). Az okos turizmus rendszere és működése. Akadémiai Kiadó.
https://doi.org/10.1556/9789636642068. (Downloaded: 2026. 10. 10.https://mersz.hu/link/m1403aotre_626/#m1403aotre_626) |
Az adatvezérelt kormányzás három pillérre épül:
To add a note, please log in!
References
Choose the appropriate reference format:
| Harvard: | Csapó János (2026): Az okos turizmus rendszere és működése. : Akadémiai Kiadó.
https://doi.org/10.1556/9789636642068Downloaded: https://mersz.hu/link/m1403aotre_627/#m1403aotre_627 (2026. 10. 10.)
| |
| Chicago: | Csapó János. 2026. Az okos turizmus rendszere és működése. : Akadémiai Kiadó.
https://doi.org/10.1556/9789636642068(Downloaded: 2026. 10. 10.https://mersz.hu/link/m1403aotre_627/#m1403aotre_627) | |
| APA: | Csapó J. (2026). Az okos turizmus rendszere és működése. Akadémiai Kiadó.
https://doi.org/10.1556/9789636642068. (Downloaded: 2026. 10. 10.https://mersz.hu/link/m1403aotre_627/#m1403aotre_627) |
-
Adatgyűjtés és integráció – az adatok sokrétű forrásokból származnak (turisztikai szenzorok, közösségi média, közlekedési rendszerek, vendégforgalmi adatok). Ezeket az információkat integrált adatplatformok (például Smart Tourism Dashboard vagy Destination Intelligence Hub) aggregálják.
-
Elemzés és modellezés – az adatok elemzése gépi tanulási és mesterségesintelligencia-módszerekkel történik, amelyek képesek a trendek előrejelzésére és a kockázatok azonosítására. Ez különösen fontos a desztinációk rezilienciájának növelésében, például válsághelyzetek esetén.
-
Döntéshozatali integráció – az elemzések eredményei közvetlenül beépülnek a politikai döntésekbe, például a fejlesztési prioritások meghatározásába, az erőforrás-allokációba vagy a fenntarthatósági indikátorok nyomon követésébe.
To add a note, please log in!
References
Choose the appropriate reference format:
| Harvard: | Csapó János (2026): Az okos turizmus rendszere és működése. : Akadémiai Kiadó.
https://doi.org/10.1556/9789636642068Downloaded: https://mersz.hu/link/m1403aotre_628/#m1403aotre_628 (2026. 10. 10.)
| |
| Chicago: | Csapó János. 2026. Az okos turizmus rendszere és működése. : Akadémiai Kiadó.
https://doi.org/10.1556/9789636642068(Downloaded: 2026. 10. 10.https://mersz.hu/link/m1403aotre_628/#m1403aotre_628) | |
| APA: | Csapó J. (2026). Az okos turizmus rendszere és működése. Akadémiai Kiadó.
https://doi.org/10.1556/9789636642068. (Downloaded: 2026. 10. 10.https://mersz.hu/link/m1403aotre_628/#m1403aotre_628) |
Az ilyen rendszerek révén a turizmuspolitika képes valós időben reagálni a környezet változásaira, miközben a döntéshozatal objektívebbé és mérhetőbbé válik. A turisztikai adatvezérelt irányítás jó példái közé tartozik Helsinki, ahol a látogatói mozgásminták elemzése segíti a városi mobilitás optimalizálását, vagy Szingapúr, ahol az MI-alapú „Tourism Analytics Network” támogatja a desztinációfejlesztési stratégiákat (Buhalis & Amaranggana, 2015; Bolívar, 2016; https://stan.stb.gov.sg/content/stan/en/home.html).