Cím:

Magyar Tudomány›2018/05›Tematikus összeállítás • Szerteágazó bioinformatika Magyarországon

Tematikus összeállítás

Szerteágazó bioinformatika Magyarországon • Versatile Bioinformatics in Hungary

Jegyzet elhelyezéséhez, kérjük, lépjen be!

Hivatkozás

Kérjük, válassza ki az önnek megfelelő formátumot:

Harvard

(2018): Magyar Tudomány 2018/5 [Digitális kiadás.] Budapest: Akadémiai Kiadó. Letöltve: https://mersz.hu/hivatkozas/matud_f6103_p1#matud_f6103_p1 (2021.03.01.)

Chicago

. 2018. Magyar Tudomány 2018/5. Budapest: Akadémiai Kiadó. (Letöltve: 2021.03.01. https://mersz.hu/hivatkozas/matud_f6103_p1#matud_f6103_p1)

APA

(2018). Magyar Tudomány 2018/5. Akadémiai Kiadó. (Letöltve: 2021.03.01. https://mersz.hu/hivatkozas/matud_f6103_p1#matud_f6103_p1)

BibTeX EndNote Mendeley Zotero

Vendégszerkesztő: Simon István

Bevezetés

Káros és kompenzáló mutációk: lehet-e szerepük a biológiai sokféleség evolúciójában? • Deleterious and Compensatory Mutations: Can They Contribute to Biological Diversity?

A demokrácia mint a túlélés többmilliárd éves evolúciós eszköze • Democracy as a Successful Evolutionary Survival Strategy

A polarizált sejtnövekedés és a sejtciklus kapcsolata • Coordination between Polarised Cell Growth and Cell Cycle

Okos hálózatok, avagy hogyan tegyük az RNS-szekvenálást relevánsabbá • Smart Graphs: Turning RNA-seq Data into Meaningful Network

Szagérzékelés predikciója gépi tanulás alkalmazásával • Prediction of Olfactory Perception with Machine Learning

Új lineáris motívumok azonosítása bioinformatikai módszerekkel az LC8 fehérje kölcsönhatási hálózatában • Identification of New Linear Motifs in the Interaction Network of LC8 Using Bioinformatic Methods