Naresh K. Malhotra, Simon Judit közreműködésével

Marketingkutatás

Összefoglalás

Az ANOVA és ANCOVA esetében a függő változó metrikus, a független változók pedig kategorikusak vagy kategorikusak és metrikusak is lehetnek. Az egy szempontos ANOVA egyetlen kategorikus független változót tartalmaz, és célja annak a nullhipotézisnek a tesztelése, amely szerint a sokaságon belüli kategóriaátlagok egyenlők. A függő változó teljes eltérésnégyzet-összege két részre osztható: a független változóval kapcsolatos eltérésnégyzet-összegre és a hibával kapcsolatos eltérésnégyzet-összegre. Az eltérésnégyzet-összeget az átlaggal korrigált eltérésnégyzetek összegével (SS) mérjük. Az átlagos négyzetösszeget úgy kapjuk meg, hogy az SS-t osztjuk a hozzá tartozó szabadságfokkal (szf). Az „egyenlő átlagok” nullhipotézisét F-próbával vizsgáljuk, amely a független változó átlagos négyzetösszegének és a hibával kapcsolatos átlagos négyzet-összegnek a hányadosa. A több szempontos varianciaelemzés két vagy több kategorikus független változót vizsgál egyidejűleg. Fő előnye, hogy a független változók közötti interakciók is vizsgálhatók. A teljes, az interakciós hatás és az egyes faktorok főhatásának szignifikanciája az F-próbával tesztelhető. A fő hatások szignifikanciájának vizsgálata akkor értelmezhető, ha az interakciók hatása nem szignifikáns. ANCOVA-t legalább egy kategorizálható független változóra és legalább egy intervallum vagy egy metrikus független változóra végezhetünk. A etrikus független változó vagy kovariáns célja, hogy a függő változó ingadozásából kiszűrje a külső hatásokat. Ha két vagy több faktorra végzünk varianciaelemzést, interakció léphet fel. Interakció akkor van, ha a független változó hatása a függő változóra eltérő, ha azt egy másik független változó különböző kategóriái mellett vizsgáljuk. Ha az interakció szignifikáns, akkor lehet ordinális vagy nem ordinális. A nem ordinális interakció lehet egymást keresztező vagy egymást nem keresztező. Azt, hogy kiegyenlített elrendezés esetén a függő változó eltérésnégyzet-összegének magyarázatában mekkora az adott faktor relatív súlya, az ω² segítségével mérjük. A priori, illetve a posteriori kontrasztok formájában történő többszörös összehasonlításokat az átlagok közötti különbségek vizsgálataihoz alkalmaznak. Az ismételt méréses varianciaelemzés esetében minden válaszadó minden egyes kísérletben részt vesz. Ez a kísérleti terv használható a válaszadók közötti olyan egyéni különbségek ellenőrzésére, melyek a kísérlet elvégzése előtt fennállhatnak. A nem metrikus varianciaelemzés a helyzeti középértékek különbségeit vizsgálja két vagy több csoportban, ha a függő változó sorrendi skálájú. Többváltozós varianciaelemzést (MANOVA) két vagy több metrikus függő változó esetében végzünk.

Tartalomjegyzék

Kiadó: Akadémiai Kiadó

Online megjelenés éve: 2017

ISBN: 978 963 059 867 5

Marketing Gazdaság

A vállalatok vezetésében kulcsfontosságú a kutatás intelligens és átgondolt alkalmazása, hogy lépést tudjanak tartani az üzleti élet változásaival. A legsikeresebbek kétségtelenül sokoldalú képzettséggel, magas szintű kommunikációs készségekkel rendelkeznek, és kreatívan képesek megközelíteni a problémákat. Jelentős eredmény, ha egy könyv, így Malhotra munkája is lehetővé teszi az olvasók számára ezen képességek megszerzését. Ez az összefoglaló mű már megállta a helyét mint az egyik legsikeresebb kiadvány ebben a témában, több mint 140 egyetemen használják az Egyesült Államokban, nyolc nyelvre fordították le, és számos különböző, angol nyelvű kiadása jelent meg. A siker annak is köszönhető, hogy a könyv a kutatás legmodernebb eszközeit - az internetet, a számítógépen futtatható elemzési szoftvereket és a legfrissebb menedzsmenttechnikákat - ötvözi, amelyek a kutatási módszertan élvonalába tartoznak.

Michael Baumgardner, PhD

A Burke Inc. elnöke és vezérigazgatója

Változik a világ. Az üzleti környezet minden eddiginél nehezebben kiszámítható, a döntéshozók újabb és újabb kihívásokkal találják szembe magukat. A megfelelő stratégia és operáció kialakításához nélkülözhetetlen a vállalat kiforrott döntéstámogatási rendszere. Ez nagymértékben alapoz a marketingkutatás legkülönbözőbb technikáira. Egyre nagyobb a jelentősége az egyszerű, gyors, de mégis megbízható kutatási módszereknek, és azok hatékony alkalmazásának. A könyv könnyen érthető, letisztult formában kínálja tálcán a ma elérhető módszertani megközelítések többségét, ezzel segítve az eligazodást a marketing különböző területein dolgozóknak és a szakma iránt érdeklődőknek.

Az olvasás során külön élményt okozott számomra, hogy ebben a kiadásban szemléletes magyar példák is segítik a megértést. Simon Juditnak, a Budapesti Corvinus Egyetem Marketing és Média Intézetének vezetőjének köszönhetően a kötet magyar esettanulmányokkal és a hazai piackutató szolgáltatások bemutatásával is jelentősen bővült.

Napjainkban egyre nagyobb hangsúlyt kap a kutatás területén a célirányosság, az eredményorientáltság. Nagy értéke a könyvnek, hogy szinte kultúrát teremtve, mind a nemzetközi, mind a magyar példákat az üzleti környezet bemutatásával kezdi, és nem fejezi be a szorosan vett kutatási eredmények ismertetésével, hanem megvilágítja azt is, hogy milyen döntések születtek, és azok milyen üzleti eredményeket hoztak. Nagyon fontos, hogy a jövő szakmai generációi felismerjék a teljes folyamat egységének fontosságát, mivel a marketingkutatás csak így tud érdekes, de öncélú hobbi helyett versenyelőnyt nyújtó komoly döntéstámogató eszközzé válni.

Müller Kornél

CMI igazgató, Közép-Kelet-Európa

Unilever

Hivatkozás: https://mersz.hu/malhotra-simon-marketingkutatas//

BibTeX EndNote Mendeley Zotero