4.2.4. Statisztikai elemzések
Jegyzet elhelyezéséhez, kérjük, lépj be.!
Hivatkozások
Válaszd ki a számodra megfelelő hivatkozásformátumot:
Harvard
Deme Andrea (2025): A magánhangzók változatossága a magyarban. : Akadémiai Kiadó.
https://doi.org/10.1556/9789636640118Letöltve: https://mersz.hu/hivatkozas/m1150amvm_360/#m1150amvm_360 (2025. 12. 06.)
Chicago
Deme Andrea. 2025. A magánhangzók változatossága a magyarban. : Akadémiai Kiadó.
https://doi.org/10.1556/9789636640118
(Letöltve: 2025. 12. 06.https://mersz.hu/hivatkozas/m1150amvm_360/#m1150amvm_360)
APA
Deme A. (2025). A magánhangzók változatossága a magyarban. Akadémiai Kiadó.
https://doi.org/10.1556/9789636640118.
(Letöltve: 2025. 12. 06.https://mersz.hu/hivatkozas/m1150amvm_360/#m1150amvm_360)
Az adatok elemzésében itt is a 3.2.4. fejezetben írtakat követtük, ezért itt csak az ott írtaktól eltérő pontokat említem, az ott részletesen bemutatott módszereket és a hivatkozásokat nem ismétlem.
Jegyzet elhelyezéséhez, kérjük, lépj be.!
Hivatkozások
Válaszd ki a számodra megfelelő hivatkozásformátumot:
Harvard
Deme Andrea (2025): A magánhangzók változatossága a magyarban. : Akadémiai Kiadó.
https://doi.org/10.1556/9789636640118Letöltve: https://mersz.hu/hivatkozas/m1150amvm_361/#m1150amvm_361 (2025. 12. 06.)
Chicago
Deme Andrea. 2025. A magánhangzók változatossága a magyarban. : Akadémiai Kiadó.
https://doi.org/10.1556/9789636640118
(Letöltve: 2025. 12. 06.https://mersz.hu/hivatkozas/m1150amvm_361/#m1150amvm_361)
APA
Deme A. (2025). A magánhangzók változatossága a magyarban. Akadémiai Kiadó.
https://doi.org/10.1556/9789636640118.
(Letöltve: 2025. 12. 06.https://mersz.hu/hivatkozas/m1150amvm_361/#m1150amvm_361)
Lineáris kevert modellekkel elemeztük az akusztikai és artikulációs távolságokat és a kontextusok közötti szóródás adatait, külön-külön modellekben (így összesen négy modellt állítottunk a négy függő változóra). Ezekben fix hatásként a kondíció (előrefelé vagy hátrafelé ható koartikuláció) és a magánhangzó-minőség (/i/ vagy /u/) változókat használtuk. A modellekben random hatásként (interceptként/metszéspontként, illetve meredekségként) felvettük a beszélőt, de csak akkor, ha ez szignifikánsan növelt a modell prediktív erején (az anova függvény és az AIC információs kritérium alapján). Post hoc összevetéseket is végeztünk; az adatokat az átlagok és konfidencia-intervallumok megadásával ábrázoltuk.
Letöltés
A letöltés befejezése után azonnal olvashatod a kiadványt.
A letöltéshez MeRSZ+ előfizetés szükséges.
Mappáim
Még nem hoztál létre mappát.
gomb segítségével választhatsz, hogy fejezetről fejezetre lapozva vagy inkább folyamatosan görgetve olvasnád-e a könyvet.
