5.2.4. Statisztikai elemzések
Jegyzet elhelyezéséhez, kérjük, lépj be.!
Hivatkozások
Válaszd ki a számodra megfelelő hivatkozásformátumot:
Harvard
Deme Andrea (2025): A magánhangzók változatossága a magyarban. : Akadémiai Kiadó.
https://doi.org/10.1556/9789636640118Letöltve: https://mersz.hu/hivatkozas/m1150amvm_461/#m1150amvm_461 (2025. 12. 06.)
Chicago
Deme Andrea. 2025. A magánhangzók változatossága a magyarban. : Akadémiai Kiadó.
https://doi.org/10.1556/9789636640118
(Letöltve: 2025. 12. 06.https://mersz.hu/hivatkozas/m1150amvm_461/#m1150amvm_461)
APA
Deme A. (2025). A magánhangzók változatossága a magyarban. Akadémiai Kiadó.
https://doi.org/10.1556/9789636640118.
(Letöltve: 2025. 12. 06.https://mersz.hu/hivatkozas/m1150amvm_461/#m1150amvm_461)
Az adatokat itt is lineáris kevert modellekkel elemeztünk a 3. fejezetben leírt módon, az ott említett szoftverek és csomagok segítségével. A modellekben random hatásként (interceptként/metszéspontként, illetve meredekségként) felvettük a beszélőt, de csak akkor, ha ez szignifikánsan növelt a modell prediktív erején (az anova függvény és az AIC információs kritérium alapján). A két kérdéses faktor vizsgálatára, az egyes mérőszámokra a beszéd megfelelő vetületeiben külön-külön illesztettünk modellt, így összesen nyolc modellt állítottunk fel, melyekben fix hatásként a magánhangzó-minőség (/i/ vagy /u/) változót használtuk, továbbá a rezisztenciát elemző esetekben a cél hangsúlyossága (hangsúlyos vagy hangsúlytalan), az agressziót elemző modellekben pedig a trigger hangsúlyossága (hangsúlyos vagy hangsúlytalan) prediktorokat. A post hoc összevetéseket szintén a 3. fejezetben bemutatott módon végeztük el, és az adatok ábrázolásában is az ott leírtak szerint jártunk el.