MeRSZ online
okoskönyvtár
Több száz tankönyv egy helyen.
Online. Bárhol. Bármikor.
SPSS-adatelemzés – nem csak marketingeseknek
1. kötet. Paraméteres és nem paraméteres próbák
4.4.4. Az elemzés feltételeinek ellenőrzése
- Függetlenség: A Kruskal–Wallis-próba esetében a függetlenség nemcsak azt jelenti, hogy a megfigyelési egységek (sorok) függetlenek egymástól, hanem azt is, hogy egy megfigyelési egység kizárólag egy csoportba tartozhat; egy adott csoport tagja nem lehet hatással egy másik csoport tagjaira; egyik csoport sem befolyásolhat egy másik csoportot.
- A feltétel nem teljesülése esetén nagy valószínűséggel teljesen más módszert kell alkalmazni, vagy új mintát kell szerezni.
- Legalább ordinális függő változó (ordinális, intervallum- vagy arányskála): A vizsgálandó változónak legalább ordinálisskála-típusúnak kell lennie.
- Amennyiben a vizsgálandó változónk metrikusnak (intervallum vagy arány) tekinthető, akkor javasoljuk a paraméteres változat alkalmazását: egyszempontos varianciaelemzés – feltéve, ha a többi feltétel is teljesül.
- Nominális független változó: A csoportképző független változónak három vagy több kategóriájú nominális változónak kell lennie.
- Amennyiben a csoportképző független változónak csak két kategóriája van, akkor a Mann–Whitney-próba lesz a megfelelő módszer.
- Szimmetrikus eloszlás: A vizsgálandó legalább ordinális változónak nem kell követnie a normális eloszlást, de ahhoz, hogy megbízható eredményt kapjunk, az eloszlásnak szimmetrikusnak kell lennie. (A soron következő példában ezt a feltételt adottnak vesszük.)
Tartalomjegyzék
- SPSS adatelemzés – nem csak marketingeseknek • 1. kötet. Paraméteres és nem paraméteres próbák
- Impresszum
- A szerzőről
- Előszó
- 1. A próbák áttekintése és a megfelelő próba kiválasztása • A megfelelő próba kiválasztása
- 2. A próbák feltételei és azok ellenőrzése
- 3. Átlagok összehasonlítása (paraméteres próbák)
- 3.1. Egymintás t-próba (One-Sample T Test)
- 3.1.1. Az egymintás t-próba a marketingkutatásban
- 3.1.2. Az egymintás t-próba menete
- 3.1.3. A kutatási hipotézis megfogalmazása
- 3.1.4. Az elemzés feltételei
- 3.1.5. Az elemzés futtatása SPSS-ben
- 3.1.6. Az outputok értelmezése
- 3.1.7. Az eredmény leírása és a következtetés megfogalmazása (a kutatási hipotézis elfogadása/elutasítása)
- 3.1.1. Az egymintás t-próba a marketingkutatásban
- 3.2. Független mintás t-próba (Independent-Samples T Test)
- 3.2.1. A független mintás t-próba a marketingkutatásban
- 3.2.2. A független mintás t-próba menete
- 3.2.3. A kutatási hipotézis megfogalmazása (a vizsgálandó metrikus változó és a csoportképző dichotóm változó kiválasztása)
- 3.2.4. Az elemzés feltételeinek ellenőrzése
- 3.2.5. Az elemzés futtatása SPSS-ben
- 3.2.6. Az outputok értelmezése
- 3.2.7. Az eredmény leírása és a következtetés megfogalmazása (a kutatási hipotézis elfogadása/elutasítása)
- 3.2.1. A független mintás t-próba a marketingkutatásban
- 3.3. Független mintás t-próba összesített adatok alapján (Summary Independent-Samples T Test)
- 3.3.1. Az összesített adatok alapján végzett független mintás t-próba a marketingkutatásban
- 3.3.2. A kalkuláció menete
- 3.3.3. A kutatási hipotézis megfogalmazása
- 3.3.4. Az elemzés feltételeinek ellenőrzése
- 3.3.5. Az elemzés futtatása SPSS-ben
- 3.3.6. Az outputok értelmezése
- 3.3.7. Az eredmények leírása és következtetés megfogalmazása (a kutatási hipotézis elfogadása/elutasítása)
- 3.3.1. Az összesített adatok alapján végzett független mintás t-próba a marketingkutatásban
- 3.4. Összetartozó mintás t-próba (Paired-Samples T Test)
- 3.4.1. Az összetartozó mintás t-próba a marketingkutatásban
- 3.4.2. Az összetartozó mintás t-próba menete
- 3.4.3. A kutatási hipotézis megfogalmazása (a vizsgálandó metrikus változók kiválasztása)
- 3.4.4. Az elemzés feltételeinek ellenőrzése
- 3.4.5. Az elemzés futtatása SPSS-ben
- 3.4.6. Az outputok értelmezése
- 3.4.7. Az eredmények leírása és a következtetés megfogalmazása (a kutatási hipotézis elfogadása/elutasítása)
- 3.4.1. Az összetartozó mintás t-próba a marketingkutatásban
- 3.5. Egyszempontos ANOVA (One-Way ANOVA)
- 3.5.1. Az egyszempontos varianciaelemzés menete
- 3.5.2. Az egyszempontos varianciaelemzés a marketingkutatásban
- 3.5.3. A kutatási hipotézis megfogalmazása
- 3.5.4. Az elemzés feltételeinek ellenőrzése
- 3.5.5. Az elemzés futtatása SPSS-ben
- 3.5.6. Az outputok értelmezése
- 3.5.7. Az eredmény leírása és a következtetés megfogalmazása (a kutatási hipotézis elfogadása/elutasítása)
- 3.5.1. Az egyszempontos varianciaelemzés menete
- 3.6. Ismételt méréses ANOVA (Repeated Measures ANOVA)
- 3.6.1. Az ismételt méréses varianciaelemzés a marketingkutatásban
- 3.6.2. Az ismételt méréses varianciaelemzés menete
- 3.6.3. A kutatási hipotézis megfogalmazása (a vizsgálandó metrikus változók kiválasztása)
- 3.6.4. Az elemzés feltételeinek ellenőrzése
- 3.6.5. Az elemzés futtatása SPSS-ben
- 3.6.6. Az outputok értelmezése
- 3.6.7. Az eredmény leírása és a következtetés megfogalmazása (a kutatási hipotézis elfogadása/elutasítása)
- 3.6.1. Az ismételt méréses varianciaelemzés a marketingkutatásban
- 3.1. Egymintás t-próba (One-Sample T Test)
- 4. Mediánok összehasonlítása (nem paraméteres próbák)
- 4.1. Egymintás Wilcoxon-féle előjeles rangpróba (One-Sample Nonparametric Tests – Wilcoxon signed-rank test)
- 4.1.1. Az egymintás Wilcoxon-féle előjeles rangpróba a marketingkutatásban
- 4.1.2. Az egymintás Wilcoxon-féle előjeles rangpróba menete
- 4.1.3. A kutatási hipotézis megfogalmazása (a vizsgálandó változó és a tesztérték kiválasztása)
- 4.1.4. Az elemzés feltételeinek ellenőrzése
- 4.1.5. Az elemzés futtatása SPSS-ben
- 4.1.6. Az outputok értelmezése
- 4.1.7. Az eredmény leírása és a következtetés megfogalmazása (a kutatási hipotézis elfogadása/elutasítása)
- 4.1.1. Az egymintás Wilcoxon-féle előjeles rangpróba a marketingkutatásban
- 4.2. Mann–Whitney-próba (Two-Independent-Samples Tests – Mann-Whitney U)
- 4.2.1. A Mann–Whitney-próba a marketingkutatásban
- 4.2.2. A Mann–Whitney-próba menete
- 4.2.3. A kutatási hipotézis megfogalmazása (a vizsgálandó változó és a csoportképző dichotóm változó kiválasztása)
- 4.2.4. Az elemzés feltételeinek ellenőrzése
- 4.2.5. Az elemzés futtatása SPSS-ben
- 4.2.6. Az outputok értelmezése
- 4.2.7. Az eredmény leírása és a következtetés megfogalmazása (a kutatási hipotézis elfogadása/elutasítása)
- 4.2.1. A Mann–Whitney-próba a marketingkutatásban
- 4.3. Wilcoxon-féle előjeles rangpróba (Two-Related-Samples Tests – Wilcoxon)
- 4.3.1. A Wilcoxon-féle előjeles rangpróba a marketingkutatásban
- 4.3.2. A Wilcoxon-féle előjeles rangpróba menete
- 4.3.3. A kutatási hipotézis megfogalmazása (a vizsgálandó változók kiválasztása)
- 4.3.4. Az elemzés feltételeinek ellenőrzése
- 4.3.5. Az elemzés futtatása SPSS-ben
- 4.3.6. Az outputok értelmezése
- 4.3.7. Az eredmény leírása és a következtetés megfogalmazása (a kutatási hipotézis elfogadása/elutasítása)
- 4.3.1. A Wilcoxon-féle előjeles rangpróba a marketingkutatásban
- 4.4. Kruskal–Wallis-próba (Tests for Several Independent Samples – Kruskal-Wallis H)
- 4.4.1. A Kruskal–Wallis-próba a marketingkutatásban
- 4.4.2. A Kruskal–Wallis-próba menete
- 4.4.3. A kutatási hipotézis megfogalmazása (a vizsgálandó változó és a csoportképző nominális változó kiválasztása)
- 4.4.4. Az elemzés feltételeinek ellenőrzése
- 4.4.5. Az elemzés futtatása SPSS-ben
- 4.4.6. Az outputok értelmezése
- 4.4.7. Az eredmény leírása és a következtetés megfogalmazása (a kutatási hipotézis elfogadása/elutasítása)
- 4.4.1. A Kruskal–Wallis-próba a marketingkutatásban
- 4.5. Friedman-próba (Tests for Several Related Samples – Friedman)
- 4.5.1. A Friedman-próba a marketingkutatásban
- 4.5.2. A Friedman-próba menete
- 4.5.3. A kutatási hipotézis megfogalmazása (a vizsgálandó változók kiválasztása)
- 4.5.4. Az elemzés feltételeinek ellenőrzése
- 4.5.5. Az elemzés futtatása SPSS-ben
- 4.5.6. Az outputok értelmezése
- 4.5.7. Az eredmény leírása és a következtetés megfogalmazása (a kutatási hipotézis elfogadása/elutasítása)
- 4.5.1. A Friedman-próba a marketingkutatásban
- 4.1. Egymintás Wilcoxon-féle előjeles rangpróba (One-Sample Nonparametric Tests – Wilcoxon signed-rank test)
- 5. Arányok összehasonlítása (nem paraméteres próbák)
- 5.1. Egymintás z-próba (arány) (One-Sample Proportions)
- 5.1.1. Az egymintás z-próba (arány) a marketingkutatásban
- 5.1.2. Az egymintás z-próba menete
- 5.1.3. A kutatási hipotézis megfogalmazása (a vizsgálandó nominális változó és annak egy kategóriájának kiválasztása)
- 5.1.4. Az elemzés feltételeinek ellenőrzése
- 5.1.5. Az elemzés futtatása SPSS-ben
- 5.1.6. Az outputok értelmezése
- 5.1.7. Az eredmény leírása és a következtetés megfogalmazása (a kutatási hipotézis elfogadása/elutasítása)
- 5.1.1. Az egymintás z-próba (arány) a marketingkutatásban
- 5.2. Független mintás Wald-próba az arányok összehasonlítására (Independent Samples Proportions)
- 5.2.1. Független mintás Wald-próba a marketingkutatásban
- 5.2.2. A független mintás próba menete
- 5.2.3. A kutatási hipotézis megfogalmazása (a vizsgálandó nominális változó és annak kategóriájának, valamint a csoportképző dichotóm változó kiválasztása)
- 5.2.4. Az elemzés feltételeinek ellenőrzése
- 5.2.5. Az elemzés futtatása SPSS-ben
- 5.2.6. Az outputok értelmezése
- 5.2.7. Az eredmény leírása és a következtetés megfogalmazása (a kutatási hipotézis elfogadása/elutasítása)
- 5.2.1. Független mintás Wald-próba a marketingkutatásban
- 5.3. Összetartozó mintás McNemar-próba az arányok összehasonlítására (Paired Samples Proportions)
- 5.3.1. Az összetartozó mintás McNemar-próba a marketingkutatásban
- 5.3.2. Az összetartozó mintás próba menete
- 5.3.3. A kutatási hipotézis megfogalmazása (a vizsgálandó nominális változók kiválasztása)
- 5.3.4. Az elemzés feltételeinek ellenőrzése
- 5.3.5. Az elemzés futtatása SPSS-ben
- 5.3.6. Az outputok értelmezése
- 5.3.7. Az eredmény leírása és a következtetés megfogalmazása (a kutatási hipotézis elfogadása/elutasítása)
- 5.3.1. Az összetartozó mintás McNemar-próba a marketingkutatásban
- 5.1. Egymintás z-próba (arány) (One-Sample Proportions)
- A próbák tudományos közlésének formai követelményei
- Felhasznált irodalom
Kiadó: Akadémiai Kiadó
Online megjelenés éve: 2024
ISBN: 978 963 664 055 2
A tudományos kutatási folyamat egyik legizgalmasabb része, amikor egy átfogó szakirodalmi áttekintést követően saját hipotéziseket állítunk fel, majd az adatgyűjtés végeztével, megfelelő módszerekkel teszteljük azokat, és a kapott eredmények alapján újszerű megállapításokat teszünk, következtetéseket vonunk le, téziseket fogalmazunk meg. Ugyanakkor sokszor problémát jelent a felállított hipotézisek ellenőrzésére leginkább alkalmas statisztikai próba kiválasztása, szakszerű végrehajtása – beleértve a feltételek ellenőrzését – és a kapott eredmények helyes értelmezése.
Ez a könyv egy olyan felhasználóbarát gyakorlati útmutató a „nem csak marketinges” oktatók, kutatók és egyetemi hallgatók, szakemberek számára, amely segítségével könnyedén el lehet igazodni a legfontosabb paraméteres és nem paraméteres próbák útvesztőjében. Fontos megjegyezni, hogy a könyvet azok fogják tudni leginkább eredményesen használni, akik tisztában vannak a statisztika (kiváltképp a becslés és a hipotézisvizsgálat) alapvető fogalmaival, összefüggéseivel. Számukra igazán egyszerű lesz végigkövetni és elsajátítani a könyvben szereplő próbák végrehajtásának lépéseit, kezdve a kutatási hipotézis megfogalmazásától az elemzés SPSS-ben történő futtatásán át egészen az eredmények leírásáig és a következtetések megfogalmazásáig.
Hivatkozás: https://mersz.hu/molnar-spss-adatelemzes-nem-csak-marketingeseknek//
BibTeXEndNoteMendeleyZotero
gomb segítségével választhatsz, hogy fejezetről fejezetre lapozva vagy inkább folyamatosan görgetve olvasnád-e a könyvet.
