2. Területi mintázat

Jegyzet elhelyezéséhez, kérjük, lépj be.!

A hazai ipar térbeliségét taglaló elemzések köréből kiemelkednek azok az írások, amelyek az egyes vármegyék tipizálására törekednek az ipari térszerkezetben betöltött szerepük alapján. Lengyel Imre és szerzőtársai hasonló szempontrendszer, ágazati teljesítmény- és szerkezeti mutatók segítségével három különböző időpontban végezték el a vármegyék kategorizálását. Kísérleteik csaknem egy évtizedet ölelnek át, így nem meglepő, hogy egyes térségek – főként Fejér, Jász-Nagykun-Szolnok, Nógrád és Zala – esetében részben eltérő eredményekre jutottak. Újraiparosodott (FDI-feldolgozóipari) és újraiparosodó térségeik többnyire egybeesést mutatnak a vitairat integrált és újraiparosodó vármegyéivel. Ugyanakkor eltér megközelítésük Budapest és Pest vármegye összekapcsolt és a többi megyétől elkülönülő kezelésében, illetve abban, hogy az ipari perifériát előbb a kevésbé iparosodott és ipartalanodó, majd a rurális és tudásközpont-megyék közötti különbségtétellel jobban árnyalják (Lengyel et al., 2016; Lengyel, Varga, 2018; Lengyel, Vas, 2024). Nemes Nagy József és Lőcsei Hajnalka írása (2015) egyetlen mutató, az ipari termelés volumenindexe alapján a megyék hosszabb távú ipari dinamikájára fókuszál. Ők a rendszerváltás előtti előzmények és az iparosodottság pillanatnyi képe alapján a fenti elemzésekben többé-kevésbé egységes megyecsoportokat tovább bontják: például az éllovas ipari és a felzárkózó újraiparosodó megyék körében is megkülönböztetnek korábban az ipari tengely részét képező, illetve azokon kívül eső megyéket. Ez az elemzés mutatja a legnagyobb eltéréseket a többi kísérlettől (beleértve a jelen írás alapját képező vitairatot is), és alapvető szerepet játszik abban, hogy mindössze három olyan megyepárról (Győr-Moson-Sopron és Vas, Somogy és Tolna, illetve Békés és Szabolcs-Szatmár-Bereg) beszélhetünk, amelyek mind az öt tipizálási kísérletben egy kategóriába kerülnek. Ez jelzi, hogy még egy kis elemszámú sokaság (húsz területi egység), illetve egy specifikus kutatási szempont (ipari térszerkezeti pozíció) esetében sem egyszerű dűlőre jutni a különböző térségek megítélésében.

Jegyzet elhelyezéséhez, kérjük, lépj be.!

A magam részéről egyrészt Budapest és Pest vármegye elkülönített kezelését látom problémásnak, hiszen a főváros agglomerációja – ami összekapcsolja a két területi egységet – valójában egységes ipari lokációként értelmezhető (a négy másik hivatkozott kutatás is erre a következtetésre jutott). Másrészt, a vármegyében jelenleg zajló ipari nagyberuházások ellenére megelőlegezettnek tartom Hajdú-Bihar pozícióját az újraiparosodó térségek körében. Debrecen és közvetlen hátországa az ezredfordulót követő időszakban mindvégig 3% körüli értékkel részesedett az ipari termelés telephelyek szerint számolt országos adataiból, miközben 2004-ben érte el a legmagasabb értéket. 2023-ban összes szomszédja közül csak a lényegesen kisebb lélekszámú és ipari periféria részeként értelmezett Békés ipari termelése maradt el abszolút értékben Hajdú-Bihartól, a 2010-es években már Szabolcs-Szatmár-Bereg is megelőzte (11.1. táblázat). Akad ugyan másik kutatás is, mely a hosszabb távú dinamika alapján és a helyi ipar növekedésének megítélése szempontjából kedvezőbb záródátummal az ipari térszerkezetben hangsúlyosabb szerepet játszó Bács-Kiskunnal és Jász-Nagykun-Szolnokkal közös platformra helyezi Hajdú-Bihart (Nemes Nagy, Lőcsei, 2015). Másrészt viszont az ágazat helyi gazdasági szerkezetben betöltött szerepe kicsi: Hajdú-Bihar az egyik legkevésbé ipari profilú vármegye. Ez a körülmény, illetve az iparfejlesztés helyi feltételrendszerében mutatkozó hasonlóságok – egyetemek és kutatóintézetek diverzifikált oktatási kínálattal és jelentős K+F teljesítménnyel – inkább Csongrád-Csanádhoz és Baranyához teszik hasonlatossá (Lengyel, Vas, 2024). A térség e kétarcúsága, az újraiparosodás és a „tudásközpont”-karakter kombinációja izgalmas kutatási tereppé teszi Hajdú-Bihar vármegyét a hazai ipar területi folyamatait érintő vizsgálatokban.
 

Jegyzet elhelyezéséhez, kérjük, lépj be.!

11.1. táblázat. Székhely-telephely anomáliák Budapest és a vármegyék iparában (2023)
Vármegye
Telephely szerinti termelési érték
(millió forint)
Székhely szerinti termelési érték
(millió forint)
Telephely szerinti termelési érték a székhely szerinti százalékában
Somogy
715 295
1 060 530
67
Budapest
5 393 946
7 531 574
72
Veszprém
2 102 505
2 169 016
97
Fejér
3 364 605
3 333 446
101
Győr-Moson-Sopron
5 748 221
5 590 443
103
Komárom-Esztergom
5 149 805
4 973 938
104
Heves
2 448 931
2 233 479
110
Pest
7 555 797
6 637 333
114
Borsod-Abaúj-Zemplén
4 558 551
3 899 816
117
Bács-Kiskun
4 008 396
3 383 790
118
Hajdú-Bihar
1 567 490
1 224 574
128
Vas
1 758 612
1 314 083
134
Jász-Nagykun-Szolnok
2 622 480
1 945 302
135
Szabolcs-Szatmár-Bereg
1 664 152
1 205 207
138
Csongrád-Csanád
1 280 798
820 963
156
Tolna
901 118
542 986
166
Békés
866 057
519 318
167
Baranya
1 169 986
643 485
182
Nógrád
578 794
307 166
188
Zala
850 088
304 377
279
Megjegyzés: A sorok különböző színezése a vármegyék vitairatban szereplő besorolását tükrözi. Sötétszürke: szolgáltatásalapú centrumtérség. Középszürke: integrálódott térség. Világosszürke: újraiparosodó térség. Fehér: ipari periféria.
Forrás: KSH.
 

Jegyzet elhelyezéséhez, kérjük, lépj be.!

Módszertani szempontból a megyei szintű ipari mutatók óvatos felhasználásának fontosságára figyelmeztet a székhely és a telephely szerint számolt adatok különbözősége, mely látványos eltéréseket mutat a különböző jellegű vármegyékben. A ma is jelentős iparirányító funkcióval rendelkező Budapest mutatóján kívül a „Flextronics-hatás” alatt álló Somogy az egyetlen olyan területi egység, ahol a székhely szerint számolt termelési érték lényegesen nagyobb a telephely szerint számolt értéknél. A Flextronics napjainkban is Magyarország egyik meghatározó elektronikai nagyvállalata, melynek székhelye a Somogy vármegyei Tabon van, de legnagyobb üzemei Sárváron (Vasban) és Zalaegerszegen (Zalában) működnek. Fontos, a vitairatban nem tárgyalt szerkezeti különbségek látszódnak e mutató alapján körvonalazódni az eltérő karakterű térségekben. Az integrált vármegyékben egyensúly közeli vagy kismértékben a telephelyes ipar irányába tolódó hangsúlyok jellemzőek. Az újraiparosodó vármegyékben már masszívabb a telephelyes ipar, ami ugyanakkor az ipari perifériához sorolt térségekben mutatja a legerősebb jelenlétet. Zala iparának nagy része nem is látszik a székhely szerinti adatok tükrében: ilyenek például a szénhidrogénipar, továbbá Zalaegerszeg és Nagykanizsa gazdaságának kiemelkedő feldolgozóipari szereplői, a Flextronics és a Tungsram helyi gyárai. Nem véletlen, hogy az ipari jelleg meghatározásánál e vármegye kapcsán vannak talán a legnagyobb bizonytalanságok. A telephely szerint számolt termelési adatok tükrében az is jól látszik, hogy az agglomerációja nélkül számolt Budapest már csak harmadik helyezett az ipari központok sorában: Pest és Győr-Moson-Sopron is megelőzi, miközben Komárom-Esztergom és Borsod-Abaúj-Zemplén ipari termelése sincs elérhetetlen távolságban a főváros teljesítményétől (11.1. táblázat). A székhely-telephely anomáliák nemcsak az ipar abszolút súlyának feltárása szempontjából érdekesek, de torzító hatással lehetnek a fejlettségi mutatókra (pl. az egy ipari alkalmazásban állóra jutó termelési értékre) is, ha a két felhasznált alapadat nem azonos számbavételi logikát képvisel.

Jegyzet elhelyezéséhez, kérjük, lépj be.!

Az ipari teljesítménymutatók egy alkalmazásban állóra jutó eltérő értékei különböző termelési hálózatokban (iparágakban) történő részvételre és/vagy ugyanazon hálózatokban (iparágakban) a mosolygörbe mentén különböző pozíciókat megtestesítő funkciók jelenlétére utalnak. Míg az előbbiről az ágazati adatok tükrében is nyerhető legalább hozzávetőleges kép, utóbbi feltárása a szubnacionális szintű területi kutatásokban is indokolttá teszi a globális értéklánc (GVC) vagy globális termelési hálózat (GPN) szemléletű megközelítéseket. Egy Magyarországhoz hasonló gyártó gazdaság („factory economy” – Szalavetz, 2017) funkcionális feljebb lépésének nyomon követését nagyban segítheti az ipari termelési hálózatok komplex megközelítése, a szektor statisztikai határain kívül eső, de ezen hálózatok részeként működő szereplők feltérképezése. Szerintem ennek a megközelítésnek kellene kiindulási alapnak lennie Budapest iparhoz fűződő kapcsolatának a feltárásában is. A „szolgáltatásalapú centrumtérség” minősítésnél alaposabb elemzésre van szükség, hiszen a szolgáltatások dominanciája nem jelent feltétlenül ipari hálózatokon kívüliséget: a főváros számos olyan szereplőnek (vállalkozásoknak és intézményeknek) ad otthont, amelyek ugyan a szolgáltatói szektorban vannak nyilvántartva, de valójában ipari hálózatok részesei. Ezek között különböző transznacionális vállalatok (pl. a Robert Bosch Kőbányán vagy a Thyssenkrupp Újbudán) is megtalálhatók. A gyártó funkciótól történő elmozdulás egyre több ilyen szereplő jelenlétét feltételezi a hazai gazdaságban, tehát érdemi funkcionális feljebb lépés esetén a tisztán ipari statisztikákra épülő elemzések egyre kevesebbet mondanak arról, hogy miként vesznek részt a különböző térségek az ipari termelési hálózatokban és ez milyen regionális fejlődési perspektívákat kínálhat a számukra.

Jegyzet elhelyezéséhez, kérjük, lépj be.!

Az ipar térszerkezeti egyenlőtlenségei és iparág-specifikus lokalizációs agglomerációs előnyökben kifejeződő minőségi telepítő tényezői a vármegyéknél finomabb területi bontású vizsgálatokat tesznek indokolttá. Ez a megközelítés az alulról építkező helyi gazdaságfejlesztés megalapozása szempontjából is hasznos lehet, hiszen annak tényleges terei nem a megyék, hanem a városi vonzáskörzetek (Lengyel et al., 2016). Ha a vármegyéken belüli különbségeket a járások ipari foglalkoztatásának arányain keresztül vizsgáljuk, akkor az esetek közel felében legalább kétszeres, egyetlen helyen (Zalában) pedig háromszoros különbség is mutatkozik a szélsőértékek között. Százalékpontban kifejezve azokban a vármegyékben figyelhetők meg a legnagyobb differenciák, ahol markáns ipari profilú kis- és középvárosok (régi-új iparvárosok, külföldi működőtőke által preferált, újonnan térképre került telephelyek) és hasonlóan markáns, kevéssé ipari profilú térségek (nagyvárosi agglomerációk, idegenforgalmi térségek, jelentősebb városi központ nélküli rurális térségek) együttes előfordulása jellemző. Az összességében is nagyon alacsony értéket mutató Budapest mellett a kis különbségeket felmutató térségek között akadnak erősebben és egyenletesebben iparosodott vármegyék, kiegyensúlyozottabb területi viszonyokat felmutató újraiparosodó vármegyék, regionális központok köré szerveződő „tudásközpont” vármegyék, illetve olyan ipari perifériák, ahol a legiparosodottabb járások sem produkálnak igazán kiugró adatokat. A különbségek annak ellenére figyelemre méltóak, hogy a járáshatárokat átlépő ingázás csökkenti a járások közötti egyenlőtlenségeket (11.2. táblázat).
 

Jegyzet elhelyezéséhez, kérjük, lépj be.!

11.2. táblázat. Az ipari foglalkoztatás legmagasabb és legalacsonyabb arányát mutató járások és kerületek vármegyénként és a fővárosban (2022)
Vármegye
Ipari foglalkoztatás maximuma (%)
Ipari foglalkoztatás minimuma (%)
Maximum és minimum közötti különbség (%)
Fejér
42 (Mór)
16 (Martonvásár)
26
Veszprém
38 (Ajka)
13 (Balatonfüred)
25
Borsod-Abaúj-Zemplén
35 (Tiszaújváros)
14 (Gönc)
21
Pest
31 (Nagykőrös)
11 (Szentendre)
20
Zala
28 (Lenti)
9 (Keszthely)
19
Komárom-Esztergom
46 (Oroszlány)
28 (Tata)
18
Jász-Nagykun-Szolnok
36 (Jászberény)
18 (Tiszafüred)
18
Somogy
29 (Tab)
14 (Siófok)
15
Nógrád
37 (Bátonyterenye)
22 (Szécsény)
15
Békés
28 (Szeghalom)
14 (Gyula)
14
Baranya
31 (Komló)
17 (Pécs)
14
Heves
35 (Hatvan)
22 (Eger)
13
Bács-Kiskun
31 (Kiskunfélegyháza)
18 (Baja)
13
Vas
38 (Sárvár)
26 (Kőszeg)
12
Szabolcs-Szatmár-Bereg
27 (Tiszavasvári)
15 (Fehérgyarmat)
12
Győr-Moson-Sopron
32 (Csorna)
21 (Sopron)
11
Csongrád-Csanád
26 (Makó)
15 (Szeged)
11
Hajdú-Bihar
26 (Hajdúnánás)
16 (Debrecen)
10
Tolna
30 (Paks)
21 (Dombóvár)
9
Budapest
13 (Csepel)
7 (Budavár)
6
Megjegyzés: A sorok különböző színezése a vármegyék vitairatban szereplő besorolását tükrözi. Sötétszürke: szolgáltatásalapú centrumtérség. Középszürke: integrálódott térség. Világosszürke: újraiparosodó térség. Fehér: ipari periféria.
Forrás: KSH-népszámlálás.
 

Jegyzet elhelyezéséhez, kérjük, lépj be.!

Végül, az ipar vitairatban hangsúlyozott területi expanziója a vármegyecsoportok adatainak tükrében azt jelenti, hogy míg a Dunántúl északi részét és Pest vármegyét magába foglaló integrálódott térség 45–50%-os súlya az ipari termelésben stabilnak tekinthető, addig az újraiparosodó területek részesedése a periféria és a szolgáltatásalapú centrumtérség kárára növekedett az elmúlt két évtizedben. Az 11.1. ábra alapján az is megállapítható, hogy nagyobb mértékű területi átrendeződésekre a vizsgált időszak első felében került sor: 2013 után inkább bebetonozódni látszanak a különböző vármegyecsoportok egymáshoz viszonyított arányai, a 2010-es évek növekedése tehát a köztük fennálló mérsékelt különbségekkel párosult. Ez egyúttal azt is jelentheti, hogy a hosszabb időtávú folyamatok figyelembevételével kialakított csoportok kevésbé relevánsak a 2013 utáni növekedési dinamikák elemzése szempontjából.

Jegyzet elhelyezéséhez, kérjük, lépj be.!

Az ipari termelés területi koncentráltságát mérő Hirschman–Herfindahl-index, illetve az ipari termelés és a lakónépesség eloszláskülönbségeit mérő Hoover-index értékei alapján a vármegyék közötti különbségek csökkenése csak részben támasztható alá. Ugyan a vizsgált két évtized legvégén a Budapesttel és Budapest kihagyásával számolt mutatók is alacsonyabbak 2001. évi értékeiknél, jelentős hullámzások figyelhetők meg, és látványosabb csökkenés csak a Hoover-index Budapest nélkül számolt értékeinél tapasztalható. Míg a hullámzások azt jelzik, hogy egy-egy kiugró méretű beruházás továbbra is jelentősen formálhatja a vármegyék közötti erőviszonyokat (Nemes Nagy, Lőcsei, 2015), addig utóbbi jól mutatja, hogy a fővároson kívüli térben az ipari termelés és a lakónépesség területi eloszlása érzékelhetően közelebb került egymáshoz, csökkentek a különbségek a vármegyék iparosodottságában (11.2. ábra). Ugyanakkor tény, hogy ez a periféria fokozottabb iparosodásával és népességvesztésével is megvalósulhat.
 
11.1. ábra . Az ipari termelés területi megoszlása vármegyetípusok szerint
Forrás: KSH.
 
11.2. ábra. Az ipari termelés vármegyei szintű területi egyenlőtlenségei
Forrás: KSH.
Tartalomjegyzék navigate_next
Keresés a kiadványban navigate_next

A kereséshez, kérjük, lépj be!
Könyvjelzőim navigate_next
A könyvjelzők használatához
be kell jelentkezned.
Jegyzeteim navigate_next
Jegyzetek létrehozásához
be kell jelentkezned.
    Kiemeléseim navigate_next
    Mutasd a szövegben:
    Szűrés:

    Kiemelések létrehozásához
    MeRSZ+ előfizetés szükséges.
      Útmutató elindítása
      delete
      Kivonat
      fullscreenclose
      printsave