Bevezetés a Stata használatába - Feladatgyűjtemény
Egyetemi jegyzet
9. Feladatok a Becslési eljárások témakörhöz
- A Stata a becslések során mit tekint mintának? Melyik, a becslés után használható paranccsal hívható elő a mintaelemszám?
- Melyik parancsokkal tud a legegyszerűbben dummy változókészletet létrehozni?
- Mi a különbség a correlate és pwcorr parancsok között?
- Említsen néhány parancsot, amelyek a regressziós eredmények formázására/kiírására alkalmasak!
- Nyissa meg a Stata beépített adatbázisai közül az auto.dta-t! Futtasson egy egyszerű OLS regressziót amely az mpg (megtett mérföldek) és a foreign dummy hatását vizsgálja az ár változóra!
- Olvassa ki a kapott outputból az R2 értéket, és értelmezze azt!
- Keresse meg az outputban és értelmezze a két magyarázó változóhoz tartozó koefficienseket!
- Mennyi lenne az ára a regresszió számításai szerint egy hazai, 0 mérföldet futott autónak?
- Készítsen egy lnprice nevű változót, amely a price változó logaritmusát mutatja, és futtassa le az előbbi regressziót úgy, hogy a price helyett ezt a változót használja. Miben változik a két magyarázó változó értelmezése?
- Futtassa le az előbbi regressziót a robust option kiegészítéssel. A regressziós output eredményei közül mik változtak, és mik nem változtak az előbbi futtatás eredményeihez képest?
- Nyissa meg a Stata lbw.dta nevű online elérhető adatbázisát a webuse parancs segítségével!
- Futtasson egy OLS-regressziót, amelyben a low változó szerepel eredményváltozóként, az age, lwt, race és smoke változók pedig magyarázó változóként!
- Milyen típusú változó a low változó? Futtasson egy, a problémát adekvát módon kezelő becslési eljárást az a) pontban használt magyarázó változókat használva!
- Nyissa meg a bevstata_education.xls fájl Stata_data1 munkalapját! Mutassa meg a girlboy_ratio, literacy_youth és a prim_comp változók korrelációját a correlate és a pwcorr parancsokkal is! Meglepődik-e azon, hogy a két parancs eredménye ennyire eltér? Miből fakad az eltérés?
- Nyissa meg ismét az auto.dta beépített adatbázist!
- Futtassa le a reg price mpg foreign regressziót az eststo-estout parancskombinációk segítségével úgy, hogy csak a 0.05-ös és 0.01-es szignifikanciaszint kapjon *-ot (az előbbi egyet, az utóbbi kettőt)!
- Futtassa le az előbbi regressziót, majd az outreg2 parancs segítségével mentse a kapott regressziós outputot egy .doc fájlba! Az a) pont csillagokra vonatkozó jelölését alkalmazza itt is!
- Futtasson egy Mincer-típusú fix-hatásos regressziót a Stata online earnings.dta adatbázisán!(ln_wage=β0+β1*schoolyears+β2*workexperience-β3*workexperience2)
- Írja fel az alábbi modellek becsléséhez szükséges szintaxist!
- OLS-regresszió, amelynek függő változója depvar, a magyarázó változók pedig indep1 indep2 indep3. A regressziót súlyozza a weight nevű változóval!
- Panelregresszió, fix hatásokkal, amelynek függő változója depvar, a magyarázó változók pedig indep1 indep2 indep3. A keresztmetszeti azonosító neve ID, az időváltozóé pedig time.
- Instrumentális változós regresszió, amelynek függő változója depvar, a magyarázó változó pedig indep1 és az indep2 változót instrumentálja az indep3 változóval. Kérje a 2SLS becslés első szintjének megjelenítését is!
- Kvantilis regresszió minden 10. percentilisre, amelynek függő változója depvar, a magyarázó változók pedig indep1 indep2 indep3. A regressziót súlyozza a weight nevű változóval! Dolgozzon ciklus használatával!
- OLS-regresszió az első differenciákra, amelynek függő változója depvar, a magyarázó változók pedig indep1 indep2 indep3.
Tartalomjegyzék
- Bevezetés a Stata használatába Feladatgyűjtemény
- Impresszum
- 1. Előszó
- 2. Feladatok az Első lépések, alapok témakörhöz
- 3. Feladatok az Adatok importálása, adatok elrendezése és fajtái témakörhöz
- 4. Feladatok az Adatbázisok és változók jellemzése témakörhöz
- 5. Feladatok a Reprodukálhatóság és nyomonkövethetőség témakörhöz
- 6. Feladatok az Adatbázis-manipuláció témakörhöz
- 7. Feladatok a Több adatbázist igénylő műveletek témakörhöz
- 8. Feladatok az Adatbázis-specifikus parancsok témakörhöz
- 9. Feladatok a Becslési eljárások témakörhöz
- 10. Feladatok a Postestimation parancsok témakörhöz
- 11. Feladatok a Vizuális megjelenítés témakörhöz
- 12. Összefoglaló feladatok
Kiadó: Akadémiai Kiadó
Online megjelenés éve: 2017
ISBN: 978 963 454 019 9
Hivatkozás: https://mersz.hu/teglas-tokes-bevezetes-a-stata-hasznalataba-feladatgyujtemeny//
BibTeXEndNoteMendeleyZotero