MeRSZ online
okoskönyvtár
Több száz tankönyv egy helyen.
Online. Bárhol. Bármikor.
Marketingkutatás
Internetes és számítógépes feladatok
- Végezze el az alábbi elemzéseket a Nike 15. fejezet Internetes és számítógépes feladatok 1. feladatában szereplő adatain!
- Számítsa ki a tudatosság, az attitűd, a preferencia, a cél és a Nike iránti lojalitás közötti korrelációt, majd értelmezze a kapott eredményt!
- Végezzen kétváltozós regressziót, amelyben a hűség a függő változó, míg a cél a független változó! Értelmezze a kapott eredményt!
- Végezzen többváltozós regressziót, amelyben a hűség a függő változó, a tudatosság, az attitűd, a preferencia és a cél a független változó! Értelmezze a kapott eredményt! Hasonlítsa össze a cél együtthatóit a kétváltozós és többváltozós regresszió esetében!
- Végezze el az alábbi elemzéseket a 15. fejezet Internetes és számítógépes feladatok 2. feladatában szereplő házon kívüli tevékenységekkel kapcsolatos adatokkal!
- Számítsa ki a korrelációt a V1–V6 változók között, majd értelmezze a kapott eredményt!
- Végezzen kétváltozós regressziót, amelyben a házon kívüli életstílus (V1) iránti preferencia a függő változó, a más emberekkel való találkozás (V6) pedig a független változó! Értelmezze a kapott eredményt!
- Futtasson le egy többváltozós regressziót, amelyben a házon kívüli életstílus iránti preferencia a függő változó, a V2–V6 pedig a független változók! Értelmezze a kapott eredményt! Hasonlítsa össze a V6 változó együtthatóit a kétváltozós és a többváltozós regresszió esetében!
- Egy próbakérdezés adatgyűjtése során 20 válaszadót arra kértek, 7 fokozatú skálán értékeljék a sportcipők iránti preferenciáikat: 1 = nem kedvelem, 7 = nagyon kedvelem (V1). Ezenkívül a válaszadók a sportcipők kényelmét (V2), stílusát (V3) és tartósságát (V4) is 7 fokozatú skálán értékelték: 1 = rossz és 7 = kiváló. A kapott eredményeket a következő hasábban lévő táblázatban mutatjuk be.
- Számítsa ki a V1–V4 változók közötti korrelációt, és értelmezze a kapott eredményt!
- Végezzen kétváltozós regressziót, amelyben a sportcipők iránti preferencia (V1) a függő változó, és a kényelem értékelése (V2) a független változó! Értelmezze a kapott eredményeket!
- Végezzen kétváltozós regressziót, amelyben a sportcipők iránti preferencia (V1) a függő változó, és a stílus értékelése (V3) a független változó! Értelmezze a kapott eredményeket!
- Végezzen kétváltozós regressziót, amelyben a sportcipők iránti preferencia (V1) a függő változó, és a tartósság értékelése (V4) a független változó! Értelmezze a kapott eredményeket!
- Végezzen többváltozós regressziót, amelyben a sportcipők iránti preferencia (V1) a függő változó, és a V2–V4 a független változók! Értelmezze a kapott eredményeket! Hasonlítsa össze a két- és a többváltozós regresszió utáni V2, V3 és V4 változók együtthatóit!
- Megfelelő mikro- vagy nagyszámítógépes program (SPSS, SAS, MINITAB vagy Excel) segítségével elemezze az alábbi helyeken szereplő adatokat:
- 1. gyakorlat
- 2. gyakorlat
- Terepmunka gyakorlat
V1V2V3V44,006,004,005,001,003,002,002,006,005,006,007,005,006,007,005,007,003,005,004,002,004,006,003,003,005,003,006,001,003,002,003,005,004,005,004,002,002,001,005,004,005,004,006,006,005,004,007,003,003,004,002,004,004,003,002,003,004,003,002,004,004,003,002,002,003,002,004,004,006,004,005,001,003,002,002,006,005,006,007,00
Tartalomjegyzék
- Marketingkutatás
- Impresszum
- Előszó
- Előszó a második magyar kiadáshoz
- Előszó a magyar kiadáshoz
- Bevezetés
- Köszönetnyilvánítás
- A szerzőkről
- I. Bevezetés és a marketingkutatás korai szakasza
- 1. Bevezetés a marketingkutatásba
- Célkitűzések
- Áttekintés
- A marketingkutatás definíciója
- A marketingkutatás osztályozása
- A marketingkutatás folyamata
- A marketingkutatás szerepe a marketing döntési folyamatában
- Marketingkutatás és a versenytársak figyelése
- Döntés a marketingkutatásról
- A marketingkutatási iparág
- A piackutatási iparág magyarországon
- Az adatszolgáltató kiválasztása
- Karrierlehetőségek a marketingkutatásban
- A marketingkutatás szerepe a MIR-ben és a DTR-ben
- Nemzetközi marketingkutatás
- Etika a marketingkutatásban
- SPSS Windows
- Összefoglalás
- Legfontosabb szakkifejezések és fogalmak
- Kutatás élesben: marketingkutatási projekt lebonyolítása
- Feladatok
- Internetes és számítógépes feladatok
- Gyakorlati feladatok
- Célkitűzések
- 2. A kutatási probléma meghatározása és megközelítésének kidolgozása
- Célkitűzések
- Áttekintés
- A problémameghatározás fontossága
- A problémameghatározás folyamata és a megközelítés kidolgozása
- A szükséges feladatok
- Szekunder adatok elemzése
- Kvalitatív kutatás
- A probléma környezeti összefüggései
- Erőforrások és korlátok
- Vezetői döntési probléma és marketingkutatási probléma
- A marketingkutatási probléma meghatározása
- A megközelítés összetevői
- Nemzetközi marketingkutatás
- Etika a marketingkutatásban
- SPSS Windows
- Összefoglalás
- Legfontosabb szakkifejezések és fogalmak
- Kutatás élesben: marketingkutatási projekt lebonyolítása
- Feladatok
- Gyakorlatok
- Internetes és számítógépes feladatok
- Gyakorlati feladatok
- Célkitűzések
- Esettanulmányok
- 1. Bevezetés a marketingkutatásba
- II. Kutatási terv kialakítása
- 3. Kutatási terv
- Célkitűzések
- Áttekintés
- Kutatási terv: definíció
- Kutatási módszerek osztályozása
- Feltáró kutatás
- Leíró kutatás
- Ok-okozati kutatás
- A feltáró, a leíró és az ok-okozati kutatás közötti kapcsolatok
- Potenciális hibaforrások
- A projekt költségvetése és időbeli ütemezése
- Marketingkutatási ajánlat
- Nemzetközi marketingkutatás
- Etika a marketingkutatásban
- Összefoglalás
- Legfontosabb szakkifejezések és fogalmak
- Kutatás élesben: marketingkutatási projekt lebonyolítása
- Feladatok
- Internetes és számítógépes feladatok
- Gyakorlati feladatok
- Célkitűzések
- 4. Feltáró kutatási módszerek: szekunder adatok
- Célkitűzések
- Áttekintés
- A primer és a szekunder adatok összehasonlítása
- A szekunder adatok előnyei
- A szekunder adatok hátrányai
- A szekunder adatok értékelési szempontjai
- Szekunder adatok csoportosítása
- Vállalaton belüli szekunder adatok
- Nyomtatott, külső szekunder adatforrások
- Számítógépen tárolt adatbázisok
- Szindikált szekunder adatforrások
- Szindikált háztartási adatok
- Háztartáspanel Magyarországon
- A nemzeti médiaanalízis Magyarországon
- Intézményi szindikált adatok
- Az adat-összekapcsolás módszere: különböző forrásból származó adatok egy adatközlőtől
- Nemzetközi marketingkutatás
- Etika a marketingkutatásban
- SPSS Windows
- Összefoglalás
- Legfontosabb szakkifejezések és fogalmak
- Kutatás élesben: marketingkutatási projekt lebonyolítása
- Feladatok
- Internetes és számítógépes feladatok
- Gyakorlati feladatok
- Célkitűzések
- 5. Feltáró kutatási módszerek: kvalitatív kutatás
- Célkitűzések
- Áttekintés
- Primer adatok: kvalitatív és kvantitatív kutatás
- Miért alkalmazhatunk kvalitatív kutatást?
- Kvalitatív kutatási eljárások
- Fókuszcsoportos interjú
- Mélyinterjúk
- Projektív technikák
- Nemzetközi marketingkutatás
- Etikai kérdések a marketingkutatásban
- Összefoglalás
- Legfontosabb szakkifejezések és fogalmak
- Kutatás élesben: marketingkutatási projekt lebonyolítása
- Feladatok
- Internetes és számítógépes feladatok
- Gyakorlati feladatok
- Célkitűzések
- 6. Leíró kutatási módszerek: megkérdezés és megfigyelés
- Célkitűzések
- Áttekintés
- Megkérdezéses módszerek
- A megkérdezéses módszerek osztályozása a megkérdezés módja alapján
- Telefonos megkérdezés
- Személyes megkérdezés
- Postai megkérdezés
- Elektronikus módszerek
- A megkérdezéses módszerek összehasonlító értékelése
- A megkérdezéses módszerek kiválasztása
- Megfigyeléses módszerek
- A megfigyeléses módszerek típusai a lebonyolítás módja szerint
- A megfigyeléses módszerek összehasonlító értékelése
- A megkérdezéses és megfigyeléses eljárások összehasonlítása
- Etnográfiai kutatás
- Nemzetközi marketingkutatás
- Etikai kérdések a marketingkutatásban
- Összefoglalás
- Legfontosabb szakkifejezések és fogalmak
- Kutatás élesben: marketingkutatási projekt lebonyolítása
- Feladatok
- Internetes és számítógépes feladatok
- Gyakorlati feladatok
- Célkitűzések
- 7. Ok-okozati kutatás: kísérlet
- Célkitűzések
- Áttekintés
- Az ok-okozati viszony fogalma
- Az ok-okozati viszony feltételei
- Meghatározások és fogalmak
- A jelölések meghatározása
- Érvényesség a kísérletben
- Külső változók
- A külső változók kontrollálása
- A kísérleti módszerek csoportosítása
- Kisérlet jellegű módszerek
- Valódi kísérleti módszer
- Kvázi kísérleti módszerek
- Statisztikai kísérleti módszerek
- Laboratóriumi és természetes környezetben végzett kísérletek
- A kísérleti és a nem kísérleti módszerek
- A kísérleti módszer korlátai
- Alkalmazás: piactesztelés
- Nemzetközi marketingkutatás
- Etikai kérdések a marketingkutatásban
- Összefoglalás
- Legfontosabb szakkifejezések és fogalmak
- Kutatás élesben: marketingkutatási projekt lebonyolítása
- Feladatok
- Internetes és számítógépes feladatok
- Gyakorlati feladatok
- Célkitűzések
- 8. Mérés és skálaképzés: alapok és az összehasonlító skálaképzés
- Célkitűzések
- Áttekintés
- Mérés és skálaképzés
- Elsődleges mérési skálák
- A skálaképzési technikák összehasonlítása
- Összehasonlító skálaképzési technikák
- Nemzetközi marketingkutatás
- Etikai kérdések a marketingkutatásban
- SPSS Windows
- Összefoglalás
- Legfontosabb szakkifejezések és fogalmak
- Kutatás élesben: marketingkutatási projekt lebonyolítása
- Feladatok
- Internetes és számítógépes feladatok
- Gyakorlati feladatok
- Célkitűzések
- 9. Mérés és skálaképzés: a nem összehasonlító skálaképzési technikák
- Célkitűzések
- Áttekintés
- Nem összehasonlító skálázási technikák
- Diszkrét értékelőskálák
- A nem összehasonlító skálákkal kapcsolatos döntések
- Többtételes skálák
- A skála értékelése
- Skálaképzési technika kiválasztása
- Matematikailag származtatott skálák
- Nemzetközi marketingkutatás
- Etikai kérdések a marketingkutatásban
- SPSS Windows
- Összefoglalás
- Legfontosabb szakkifejezések és fogalmak
- Kutatás élesben: marketingkutatási projekt lebonyolítása
- Feladatok
- Internetes és számítógépes feladatok
- Gyakorlati feladatok
- Célkitűzések
- 10. Kérdőívszerkesztés és nyomtatványok tervezése
- Célkitűzések
- Áttekintés
- A kérdőív szerkesztésének folyamata
- Az információszükséglet meghatározása
- A kérdezési módszer típusa
- Az egyes kérdések tartalma
- A válaszadási képtelenség legyőzése
- A válaszadási hajlandóság növelése
- A kérdésstruktúra megválasztása
- A kérdés megfogalmazása
- A kérdések sorrendjének meghatározása
- Forma és külalak
- A kérdőív kivitelezésének minősége
- Próbakérdezés
- Nemzetközi marketingkutatás
- Etikai kérdések a marketingkutatásban
- SPSS Windows
- Összefoglalás
- Legfontosabb szakkifejezések és fogalmak
- Kutatás élesben: marketingkutatási projekt lebonyolítása
- Feladatok
- Internetes és számítógépes feladatok
- Gyakorlati feladatok
- Célkitűzések
- 11. Mintavétel: terv és eljárások
- Célkitűzések
- Áttekintés
- Minta vagy teljes körű felmérés
- A mintavételi eljárás
- A mintavételi technikák csoportosítása
- Nem véletlen mintavételi technikák
- Véletlen kiválasztási technikák
- Mintavétel az interneten
- Nemzetközi marketingkutatás
- Etikai kérdések a marketingkutatásban
- Összefoglalás
- Legfontosabb szakkifejezések és fogalmak
- Kutatás élesben: marketingkutatási projekt lebonyolítása
- Feladatok
- Internetes és számítógépes feladatok
- Gyakorlati feladatok
- Célkitűzések
- 12. Mintavétel: a végső és kiinduló mintanagyság meghatározása
- Célkitűzések
- Áttekintés
- Definíciók és jelölések
- A mintavételi eloszlás
- A mintanagyság meghatározásának statisztikai megközelítései
- A megbízhatósági intervallumon alapuló megközelítés
- Több jellemző és paraméter
- Egyéb véletlen mintavételi technikák
- A statisztikailag meghatározott mintanagyság korrigálása
- A nem válaszolás kérdése a mintavételben
- Nemzetközi marketingkutatás
- Etikai kérdések a marketingkutatásban
- SPSS Windows
- Összefoglalás
- Legfontosabb szakkifejezések és fogalmak
- Kutatás élesben: marketingkutatási projekt lebonyolítása
- Feladatok
- Internetes és számítógépes feladatok
- Gyakorlati feladatok
- 12. Függelék
- Célkitűzések
- Esettanulmányok
- II.1. Ragyogóak a Weather Channel kilátásai!
- II.2. Ki a legjobb házigazda?
- II.3. Édes élet a Hersheynél
- II.4. A parfümök illata édes, de keserű a verseny
- II.5. Hatékonyak-e a Super Bowl adásideje alatt sugárzott reklámok?
- II.6. A Garnier arca
- II.7. A tömegtermék differenciálása: a Tempo 99 EVO bevezetése a Molnál
- II.8. Növekedési stratégia piackutatás alapján a Fertília Kft.-nél
- II.1. Ragyogóak a Weather Channel kilátásai!
- 3. Kutatási terv
- III. Adatgyűjtés, -előkészítés és -elemzés
- 13. Terepmunka
- Célkitűzések
- Áttekintés
- A terepmunka természete
- Terepmunka, adatgyűjtési folyamat
- A terepkutatók kiválasztása
- A terepkutatók képzése
- A terepkutatók ellenőrzése
- A terepmunka végső jóváhagyása
- Nemzetközi marketingkutatás
- Etikai kérdések a marketingkutatásban
- SPSS Windows
- Összefoglalás
- Legfontosabb szakkifejezések és fogalmak
- Kutatás élesben: marketingkutatási projekt lebonyolítása
- Feladatok
- Internetes és számítógépes feladatok
- Gyakorlati feladatok
- Célkitűzések
- 14. Adat-előkészítés
- Célkitűzések
- Áttekintés
- Az adat-előkészítés folyamata
- A kérdőívek átnézése
- Ellenőrzés
- Kódolás
- Adatbevitel
- Adattisztítás
- A konzisztencia vizsgálata
- Az adatok statisztikai kiigazítása
- Skálatranszformáció
- Az adatelemzési stratégia kiválasztása
- A statisztikai módszerek csoportosítása
- Nemzetközi marketingkutatás
- Etikai kérdések a marketingkutatásban
- Statisztikai programok
- SPSS Windows
- Összefoglalás
- Legfontosabb szakkifejezések és fogalmak
- Kutatás élesben: marketingkutatási projekt lebonyolítása
- Feladatok
- Internetes és számítógépes feladatok
- Gyakorlati feladatok
- Célkitűzések
- 15. Gyakorisági eloszlás, kereszttábla és hipotézisvizsgálat
- Célkitűzések
- Áttekintés
- Gyakorisági eloszlás
- Gyakorisági eloszlással kapcsolatos statisztikai mutatók
- Bevezetés a hipotézisvizsgálatba
- A hipotézisvizsgálat általános folyamata
- Kereszttábla
- Kereszttáblák statisztikái
- Kereszttábla-elemzés a gyakorlatban
- Hipotézisvizsgálat a különbségek elemzésére
- Paraméteres próbák
- Nem paraméteres próbák
- Statisztikai programok
- SPSS Windows
- Összefoglalás
- Legfontosabb szakkifejezések és fogalmak
- Kutatás élesben: marketingkutatási projekt lebonyolítása
- Feladatok
- Internetes és számítógépes feladatok
- Gyakorlati feladatok
- Célkitűzések
- 16. Variancia- és kovarianciaelemzés
- Célkitűzések
- Áttekintés
- Az egyes technikák közötti kapcsolatok
- Egy szempontos varianciaelemzés
- Az egy szempontos varianciaelemzés statisztikái
- Az egy szempontos varianciaelemzés végrehajtása
- Szemléltető adatok
- Az egy szempontos varianciaelemzés alkalmazása
- A varianciaelemzés előfeltételei
- Több szempontos varianciaelemzés
- Kovarianciaelemzés
- Az értelmezés problémái
- A faktorok relatív súlya
- Ismételt méréses varianciaelemzés
- Statisztikai program
- SPSS Windows
- Összefoglalás
- Legfontosabb szakkifejezések és fogalmak
- Kutatás élesben: marketingkutatási projekt lebonyolítása
- Feladatok
- Internetes és számítógépes feladatok
- Gyakorlati feladatok
- Célkitűzések
- 17. Korreláció és regresszió
- Célkitűzések
- Áttekintés
- A Pearson-féle (szorzat-momentum) korreláció
- Parciális korreláció
- Nem metrikus korreláció
- Regresszióelemzés
- Kétváltozós regresszió
- A kétváltozós regresszióelemzés statisztikái
- A kétváltozós regresszióelemzés folyamata
- Többváltozós regresszióelemzés
- A többváltozós regresszióhoz kapcsolódó statisztikai mutatószámok
- A többváltozós regresszióelemzés folyamata
- Multikollinearitás
- A magyarázó változók relatív súlya
- Keresztérvényesség-vizsgálat
- Regresszió mesterséges változókkal
- Variancia- és kovariancia-elemzés regresszióval
- Statisztikai programok
- SPSS Windows
- Összefoglalás
- Legfontosabb szakkifejezések és fogalmak
- Kutatás élesben: marketingkutatási projekt lebonyolítása
- Feladatok
- Internetes és számítógépes feladatok
- Gyakorlati feladatok
- Célkitűzések
- 18. Diszkriminancia- és logitelemzés
- Célkitűzés
- Áttekintés
- Elmélet
- Összefüggés a regresszió- és a szóráselemzéssel
- A diszkriminanciaelemzés modellje
- A diszkriminanciaelemzéssel összefüggő statisztikai mutatók
- A diszkriminanciaelemzés menete
- TÖBBCSOPORTOS DISZKRIMINANCIAELEMZÉS
- Lépcsőzetes diszkriminanciaelemzés
- A logitmodell
- Statisztikai programok
- SPSS Windows
- Összefoglalás
- Legfontosabb szakkifejezések és fogalmak
- Kutatás élesben: marketingkutatási projekt lebonyolítása
- Feladatok
- Internetes és számítógépes feladatok
- Gyakorlati feladatok
- Célkitűzés
- 19. Faktorelemzés
- Célkitűzések
- Áttekintés
- Alapgondolat
- A faktormodell
- A faktorelemzéshez kapcsolódó statisztikai mutatók és eljárások
- A faktorelemzés menete
- Helyettesítő változók kiválasztása
- A közös faktorelemzés alkalmazásai
- Statisztikai programok
- SPSS Windows
- Összefoglalás
- Legfontosabb szakkifejezések és fogalmak
- Kutatás élesben: marketingkutatási projekt lebonyolítása
- Feladatok
- Internetes és számítógépes feladatok
- Célkitűzések
- 20. Klaszterelemzés
- Célkitűzések
- Áttekintés
- Elmélet
- A klaszterelemzéssel összefüggő statisztikai mutatók, eljárások
- A klaszterelemzés menete
- A nem hierarchikus klaszterelemzés alkalmazása
- A kétlépcsős klaszterelemzés alkalmazása
- Klaszterelemzés változókkal
- Statisztikai programok
- SPSS Windows
- Összefoglalás
- Legfontosabb szakkifejezések és fogalmak
- Kutatás élesben: marketingkutatási projekt lebonyolítása
- Feladatok
- Internetes és számítógépes feladatok
- Célkitűzések
- 21. A többdimenziós skálázás és a conjoint-elemzés
- Célkitűzések
- Áttekintés
- A többdimenziós skálázás (MDS) elméleti alapjai
- Az MDS módszerével összefüggő statisztikai mutatók és fogalmak
- A többdimenziós skálázás menete
- Az MDS feltételezései és korlátai
- A preferenciaadatok skálázása
- Korrespondenciaelemzés
- Az MDS, a faktorelemzés és a diszkriminanciaelemzés közötti kapcsolat
- A conjoint-elemzés elméleti alapjai
- A conjoint-elemzéssel összefüggő statisztikai mutatók és fogalmak
- A conjoint-elemzés menete
- A conjoint-elemzés feltételezései és korlátai
- Hibrid conjoint-elemzés
- Statisztikai programok
- SPSS WINDOWS
- Összefoglalás
- Legfontosabb szakkifejezések és fogalmak
- Feladatok
- Internetes és számítógépes feladatok
- Célkitűzések
- 22. Jelentéskészítés és prezentálás
- Célkitűzések
- Áttekintés
- A jelentés és a prezentáció fontossága
- A jelentéskészítés és a prezentáció folyamata
- JELENTÉSKÉSZÍTÉS
- Szóbeli prezentáció
- A jelentés olvasása
- Kutatási utógondozás
- Nemzetközi marketingkutatás
- Etika a marketingkutatásban
- Statisztikai programok
- SPSS Windows
- Összefoglalás
- Legfontosabb szakkifejezések és fogalmak
- Feladatok
- Internetes és számítógépes feladatok
- Célkitűzések
- 23. Nemzetközi marketingkutatás
- Esettanulmányok
- 13. Terepmunka
- Függelék
Kiadó: Akadémiai Kiadó
Online megjelenés éve: 2017
ISBN: 978 963 059 867 5
A vállalatok vezetésében kulcsfontosságú a kutatás intelligens és átgondolt alkalmazása, hogy lépést tudjanak tartani az üzleti élet változásaival. A legsikeresebbek kétségtelenül sokoldalú képzettséggel, magas szintű kommunikációs készségekkel rendelkeznek, és kreatívan képesek megközelíteni a problémákat. Jelentős eredmény, ha egy könyv, így Malhotra munkája is lehetővé teszi az olvasók számára ezen képességek megszerzését. Ez az összefoglaló mű már megállta a helyét mint az egyik legsikeresebb kiadvány ebben a témában, több mint 140 egyetemen használják az Egyesült Államokban, nyolc nyelvre fordították le, és számos különböző, angol nyelvű kiadása jelent meg. A siker annak is köszönhető, hogy a könyv a kutatás legmodernebb eszközeit - az internetet, a számítógépen futtatható elemzési szoftvereket és a legfrissebb menedzsmenttechnikákat - ötvözi, amelyek a kutatási módszertan élvonalába tartoznak. Michael Baumgardner, PhD A Burke Inc. elnöke és vezérigazgatója Változik a világ. Az üzleti környezet minden eddiginél nehezebben kiszámítható, a döntéshozók újabb és újabb kihívásokkal találják szembe magukat. A megfelelő stratégia és operáció kialakításához nélkülözhetetlen a vállalat kiforrott döntéstámogatási rendszere. Ez nagymértékben alapoz a marketingkutatás legkülönbözőbb technikáira. Egyre nagyobb a jelentősége az egyszerű, gyors, de mégis megbízható kutatási módszereknek, és azok hatékony alkalmazásának. A könyv könnyen érthető, letisztult formában kínálja tálcán a ma elérhető módszertani megközelítések többségét, ezzel segítve az eligazodást a marketing különböző területein dolgozóknak és a szakma iránt érdeklődőknek. Az olvasás során külön élményt okozott számomra, hogy ebben a kiadásban szemléletes magyar példák is segítik a megértést. Simon Juditnak, a Budapesti Corvinus Egyetem Marketing és Média Intézetének vezetőjének köszönhetően a kötet magyar esettanulmányokkal és a hazai piackutató szolgáltatások bemutatásával is jelentősen bővült. Napjainkban egyre nagyobb hangsúlyt kap a kutatás területén a célirányosság, az eredményorientáltság. Nagy értéke a könyvnek, hogy szinte kultúrát teremtve, mind a nemzetközi, mind a magyar példákat az üzleti környezet bemutatásával kezdi, és nem fejezi be a szorosan vett kutatási eredmények ismertetésével, hanem megvilágítja azt is, hogy milyen döntések születtek, és azok milyen üzleti eredményeket hoztak. Nagyon fontos, hogy a jövő szakmai generációi felismerjék a teljes folyamat egységének fontosságát, mivel a marketingkutatás csak így tud érdekes, de öncélú hobbi helyett versenyelőnyt nyújtó komoly döntéstámogató eszközzé válni. Müller Kornél CMI igazgató, Közép-Kelet-Európa Unilever
Hivatkozás: https://mersz.hu/malhotra-simon-marketingkutatas//
BibTeXEndNoteMendeleyZotero
gomb segítségével választhatsz, hogy fejezetről fejezetre lapozva vagy inkább folyamatosan görgetve olvasnád-e a könyvet.
