Marketingkutatás
Internetes és számítógépes feladatok
- Ön a Coca-Cola tanácsadója és a Diet Coke marketingkutatásán dolgozik.
- A rendelkezésére álló könyvtári online adatbázis segítségével keresse meg a Coca-Cola cégről, a Diet Coke-ról és az üdítőital-iparról az elmúlt évben megjelent cikkeket!
- Látogassa meg a Coca-Cola és a PepsiCo honlapjait és vesse össze az azokon megtalálható információkat!
- Az Internetről gyűjtött információk alapján írjon egy jelentést a Diet Coke környezeti összefüggéseiről!
- Válasszon ki egy céget! Szekunder forrásokat használva keressen információkat a cég és iparága éves értékesítéséről tíz évre visszamenőleg! A megoldás során használjon táblázatkezelő programot, mint például az Excel, vagy bármilyen más számítógépes statisztikai programot, és annak segítségével határozzon meg egy grafikus modellt, amely megmutatja az adott cég és az iparág értékesítésének arányait!
- Nézze meg versenytárs sportcipőmárkák (Nike, Reebok, Adidas) honlapjait! Az azokon található információk elemzésével nevezze meg azokat a tényezőket vagy választási kritériumokat, amelyek alapján a fogyasztók döntenek, melyik márkát veszik meg!
- A Bank of America szeretné kideríteni, hogyan növelhetné piacrészesedését, és Önt kérte fel tanácsadónak. Olvassa el a Bank of America 10-K jelentését, valamint három másik versenytársét a www.sec.gov/edgar.shtml címen, és elemezze a probléma környezeti összefüggéseit!
Tartalomjegyzék
- Marketingkutatás
- Impresszum
- Előszó
- Előszó a második magyar kiadáshoz
- Előszó a magyar kiadáshoz
- Bevezetés
- Köszönetnyilvánítás
- A szerzőkről
- I. Bevezetés és a marketingkutatás korai szakasza
- 1. Bevezetés a marketingkutatásba
- Célkitűzések
- Áttekintés
- A marketingkutatás definíciója
- A marketingkutatás osztályozása
- A marketingkutatás folyamata
- A marketingkutatás szerepe a marketing döntési folyamatában
- Marketingkutatás és a versenytársak figyelése
- Döntés a marketingkutatásról
- A marketingkutatási iparág
- A piackutatási iparág magyarországon
- Az adatszolgáltató kiválasztása
- Karrierlehetőségek a marketingkutatásban
- A marketingkutatás szerepe a MIR-ben és a DTR-ben
- Nemzetközi marketingkutatás
- Etika a marketingkutatásban
- SPSS Windows
- Összefoglalás
- Legfontosabb szakkifejezések és fogalmak
- Kutatás élesben: marketingkutatási projekt lebonyolítása
- Feladatok
- Internetes és számítógépes feladatok
- Gyakorlati feladatok
- Célkitűzések
- 2. A kutatási probléma meghatározása és megközelítésének kidolgozása
- Célkitűzések
- Áttekintés
- A problémameghatározás fontossága
- A problémameghatározás folyamata és a megközelítés kidolgozása
- A szükséges feladatok
- Szekunder adatok elemzése
- Kvalitatív kutatás
- A probléma környezeti összefüggései
- Erőforrások és korlátok
- Vezetői döntési probléma és marketingkutatási probléma
- A marketingkutatási probléma meghatározása
- A megközelítés összetevői
- Nemzetközi marketingkutatás
- Etika a marketingkutatásban
- SPSS Windows
- Összefoglalás
- Legfontosabb szakkifejezések és fogalmak
- Kutatás élesben: marketingkutatási projekt lebonyolítása
- Feladatok
- Gyakorlatok
- Internetes és számítógépes feladatok
- Gyakorlati feladatok
- Célkitűzések
- Esettanulmányok
- 1. Bevezetés a marketingkutatásba
- II. Kutatási terv kialakítása
- 3. Kutatási terv
- Célkitűzések
- Áttekintés
- Kutatási terv: definíció
- Kutatási módszerek osztályozása
- Feltáró kutatás
- Leíró kutatás
- Ok-okozati kutatás
- A feltáró, a leíró és az ok-okozati kutatás közötti kapcsolatok
- Potenciális hibaforrások
- A projekt költségvetése és időbeli ütemezése
- Marketingkutatási ajánlat
- Nemzetközi marketingkutatás
- Etika a marketingkutatásban
- Összefoglalás
- Legfontosabb szakkifejezések és fogalmak
- Kutatás élesben: marketingkutatási projekt lebonyolítása
- Feladatok
- Internetes és számítógépes feladatok
- Gyakorlati feladatok
- Célkitűzések
- 4. Feltáró kutatási módszerek: szekunder adatok
- Célkitűzések
- Áttekintés
- A primer és a szekunder adatok összehasonlítása
- A szekunder adatok előnyei
- A szekunder adatok hátrányai
- A szekunder adatok értékelési szempontjai
- Szekunder adatok csoportosítása
- Vállalaton belüli szekunder adatok
- Nyomtatott, külső szekunder adatforrások
- Számítógépen tárolt adatbázisok
- Szindikált szekunder adatforrások
- Szindikált háztartási adatok
- Háztartáspanel Magyarországon
- A nemzeti médiaanalízis Magyarországon
- Intézményi szindikált adatok
- Az adat-összekapcsolás módszere: különböző forrásból származó adatok egy adatközlőtől
- Nemzetközi marketingkutatás
- Etika a marketingkutatásban
- SPSS Windows
- Összefoglalás
- Legfontosabb szakkifejezések és fogalmak
- Kutatás élesben: marketingkutatási projekt lebonyolítása
- Feladatok
- Internetes és számítógépes feladatok
- Gyakorlati feladatok
- Célkitűzések
- 5. Feltáró kutatási módszerek: kvalitatív kutatás
- Célkitűzések
- Áttekintés
- Primer adatok: kvalitatív és kvantitatív kutatás
- Miért alkalmazhatunk kvalitatív kutatást?
- Kvalitatív kutatási eljárások
- Fókuszcsoportos interjú
- Mélyinterjúk
- Projektív technikák
- Nemzetközi marketingkutatás
- Etikai kérdések a marketingkutatásban
- Összefoglalás
- Legfontosabb szakkifejezések és fogalmak
- Kutatás élesben: marketingkutatási projekt lebonyolítása
- Feladatok
- Internetes és számítógépes feladatok
- Gyakorlati feladatok
- Célkitűzések
- 6. Leíró kutatási módszerek: megkérdezés és megfigyelés
- Célkitűzések
- Áttekintés
- Megkérdezéses módszerek
- A megkérdezéses módszerek osztályozása a megkérdezés módja alapján
- Telefonos megkérdezés
- Személyes megkérdezés
- Postai megkérdezés
- Elektronikus módszerek
- A megkérdezéses módszerek összehasonlító értékelése
- A megkérdezéses módszerek kiválasztása
- Megfigyeléses módszerek
- A megfigyeléses módszerek típusai a lebonyolítás módja szerint
- A megfigyeléses módszerek összehasonlító értékelése
- A megkérdezéses és megfigyeléses eljárások összehasonlítása
- Etnográfiai kutatás
- Nemzetközi marketingkutatás
- Etikai kérdések a marketingkutatásban
- Összefoglalás
- Legfontosabb szakkifejezések és fogalmak
- Kutatás élesben: marketingkutatási projekt lebonyolítása
- Feladatok
- Internetes és számítógépes feladatok
- Gyakorlati feladatok
- Célkitűzések
- 7. Ok-okozati kutatás: kísérlet
- Célkitűzések
- Áttekintés
- Az ok-okozati viszony fogalma
- Az ok-okozati viszony feltételei
- Meghatározások és fogalmak
- A jelölések meghatározása
- Érvényesség a kísérletben
- Külső változók
- A külső változók kontrollálása
- A kísérleti módszerek csoportosítása
- Kisérlet jellegű módszerek
- Valódi kísérleti módszer
- Kvázi kísérleti módszerek
- Statisztikai kísérleti módszerek
- Laboratóriumi és természetes környezetben végzett kísérletek
- A kísérleti és a nem kísérleti módszerek
- A kísérleti módszer korlátai
- Alkalmazás: piactesztelés
- Nemzetközi marketingkutatás
- Etikai kérdések a marketingkutatásban
- Összefoglalás
- Legfontosabb szakkifejezések és fogalmak
- Kutatás élesben: marketingkutatási projekt lebonyolítása
- Feladatok
- Internetes és számítógépes feladatok
- Gyakorlati feladatok
- Célkitűzések
- 8. Mérés és skálaképzés: alapok és az összehasonlító skálaképzés
- Célkitűzések
- Áttekintés
- Mérés és skálaképzés
- Elsődleges mérési skálák
- A skálaképzési technikák összehasonlítása
- Összehasonlító skálaképzési technikák
- Nemzetközi marketingkutatás
- Etikai kérdések a marketingkutatásban
- SPSS Windows
- Összefoglalás
- Legfontosabb szakkifejezések és fogalmak
- Kutatás élesben: marketingkutatási projekt lebonyolítása
- Feladatok
- Internetes és számítógépes feladatok
- Gyakorlati feladatok
- Célkitűzések
- 9. Mérés és skálaképzés: a nem összehasonlító skálaképzési technikák
- Célkitűzések
- Áttekintés
- Nem összehasonlító skálázási technikák
- Diszkrét értékelőskálák
- A nem összehasonlító skálákkal kapcsolatos döntések
- Többtételes skálák
- A skála értékelése
- Skálaképzési technika kiválasztása
- Matematikailag származtatott skálák
- Nemzetközi marketingkutatás
- Etikai kérdések a marketingkutatásban
- SPSS Windows
- Összefoglalás
- Legfontosabb szakkifejezések és fogalmak
- Kutatás élesben: marketingkutatási projekt lebonyolítása
- Feladatok
- Internetes és számítógépes feladatok
- Gyakorlati feladatok
- Célkitűzések
- 10. Kérdőívszerkesztés és nyomtatványok tervezése
- Célkitűzések
- Áttekintés
- A kérdőív szerkesztésének folyamata
- Az információszükséglet meghatározása
- A kérdezési módszer típusa
- Az egyes kérdések tartalma
- A válaszadási képtelenség legyőzése
- A válaszadási hajlandóság növelése
- A kérdésstruktúra megválasztása
- A kérdés megfogalmazása
- A kérdések sorrendjének meghatározása
- Forma és külalak
- A kérdőív kivitelezésének minősége
- Próbakérdezés
- Nemzetközi marketingkutatás
- Etikai kérdések a marketingkutatásban
- SPSS Windows
- Összefoglalás
- Legfontosabb szakkifejezések és fogalmak
- Kutatás élesben: marketingkutatási projekt lebonyolítása
- Feladatok
- Internetes és számítógépes feladatok
- Gyakorlati feladatok
- Célkitűzések
- 11. Mintavétel: terv és eljárások
- Célkitűzések
- Áttekintés
- Minta vagy teljes körű felmérés
- A mintavételi eljárás
- A mintavételi technikák csoportosítása
- Nem véletlen mintavételi technikák
- Véletlen kiválasztási technikák
- Mintavétel az interneten
- Nemzetközi marketingkutatás
- Etikai kérdések a marketingkutatásban
- Összefoglalás
- Legfontosabb szakkifejezések és fogalmak
- Kutatás élesben: marketingkutatási projekt lebonyolítása
- Feladatok
- Internetes és számítógépes feladatok
- Gyakorlati feladatok
- Célkitűzések
- 12. Mintavétel: a végső és kiinduló mintanagyság meghatározása
- Célkitűzések
- Áttekintés
- Definíciók és jelölések
- A mintavételi eloszlás
- A mintanagyság meghatározásának statisztikai megközelítései
- A megbízhatósági intervallumon alapuló megközelítés
- Több jellemző és paraméter
- Egyéb véletlen mintavételi technikák
- A statisztikailag meghatározott mintanagyság korrigálása
- A nem válaszolás kérdése a mintavételben
- Nemzetközi marketingkutatás
- Etikai kérdések a marketingkutatásban
- SPSS Windows
- Összefoglalás
- Legfontosabb szakkifejezések és fogalmak
- Kutatás élesben: marketingkutatási projekt lebonyolítása
- Feladatok
- Internetes és számítógépes feladatok
- Gyakorlati feladatok
- 12. Függelék
- Célkitűzések
- Esettanulmányok
- II.1. Ragyogóak a Weather Channel kilátásai!
- II.2. Ki a legjobb házigazda?
- II.3. Édes élet a Hersheynél
- II.4. A parfümök illata édes, de keserű a verseny
- II.5. Hatékonyak-e a Super Bowl adásideje alatt sugárzott reklámok?
- II.6. A Garnier arca
- II.7. A tömegtermék differenciálása: a Tempo 99 EVO bevezetése a Molnál
- II.8. Növekedési stratégia piackutatás alapján a Fertília Kft.-nél
- II.1. Ragyogóak a Weather Channel kilátásai!
- 3. Kutatási terv
- III. Adatgyűjtés, -előkészítés és -elemzés
- 13. Terepmunka
- Célkitűzések
- Áttekintés
- A terepmunka természete
- Terepmunka, adatgyűjtési folyamat
- A terepkutatók kiválasztása
- A terepkutatók képzése
- A terepkutatók ellenőrzése
- A terepmunka végső jóváhagyása
- Nemzetközi marketingkutatás
- Etikai kérdések a marketingkutatásban
- SPSS Windows
- Összefoglalás
- Legfontosabb szakkifejezések és fogalmak
- Kutatás élesben: marketingkutatási projekt lebonyolítása
- Feladatok
- Internetes és számítógépes feladatok
- Gyakorlati feladatok
- Célkitűzések
- 14. Adat-előkészítés
- Célkitűzések
- Áttekintés
- Az adat-előkészítés folyamata
- A kérdőívek átnézése
- Ellenőrzés
- Kódolás
- Adatbevitel
- Adattisztítás
- A konzisztencia vizsgálata
- Az adatok statisztikai kiigazítása
- Skálatranszformáció
- Az adatelemzési stratégia kiválasztása
- A statisztikai módszerek csoportosítása
- Nemzetközi marketingkutatás
- Etikai kérdések a marketingkutatásban
- Statisztikai programok
- SPSS Windows
- Összefoglalás
- Legfontosabb szakkifejezések és fogalmak
- Kutatás élesben: marketingkutatási projekt lebonyolítása
- Feladatok
- Internetes és számítógépes feladatok
- Gyakorlati feladatok
- Célkitűzések
- 15. Gyakorisági eloszlás, kereszttábla és hipotézisvizsgálat
- Célkitűzések
- Áttekintés
- Gyakorisági eloszlás
- Gyakorisági eloszlással kapcsolatos statisztikai mutatók
- Bevezetés a hipotézisvizsgálatba
- A hipotézisvizsgálat általános folyamata
- Kereszttábla
- Kereszttáblák statisztikái
- Kereszttábla-elemzés a gyakorlatban
- Hipotézisvizsgálat a különbségek elemzésére
- Paraméteres próbák
- Nem paraméteres próbák
- Statisztikai programok
- SPSS Windows
- Összefoglalás
- Legfontosabb szakkifejezések és fogalmak
- Kutatás élesben: marketingkutatási projekt lebonyolítása
- Feladatok
- Internetes és számítógépes feladatok
- Gyakorlati feladatok
- Célkitűzések
- 16. Variancia- és kovarianciaelemzés
- Célkitűzések
- Áttekintés
- Az egyes technikák közötti kapcsolatok
- Egy szempontos varianciaelemzés
- Az egy szempontos varianciaelemzés statisztikái
- Az egy szempontos varianciaelemzés végrehajtása
- Szemléltető adatok
- Az egy szempontos varianciaelemzés alkalmazása
- A varianciaelemzés előfeltételei
- Több szempontos varianciaelemzés
- Kovarianciaelemzés
- Az értelmezés problémái
- A faktorok relatív súlya
- Ismételt méréses varianciaelemzés
- Statisztikai program
- SPSS Windows
- Összefoglalás
- Legfontosabb szakkifejezések és fogalmak
- Kutatás élesben: marketingkutatási projekt lebonyolítása
- Feladatok
- Internetes és számítógépes feladatok
- Gyakorlati feladatok
- Célkitűzések
- 17. Korreláció és regresszió
- Célkitűzések
- Áttekintés
- A Pearson-féle (szorzat-momentum) korreláció
- Parciális korreláció
- Nem metrikus korreláció
- Regresszióelemzés
- Kétváltozós regresszió
- A kétváltozós regresszióelemzés statisztikái
- A kétváltozós regresszióelemzés folyamata
- Többváltozós regresszióelemzés
- A többváltozós regresszióhoz kapcsolódó statisztikai mutatószámok
- A többváltozós regresszióelemzés folyamata
- Multikollinearitás
- A magyarázó változók relatív súlya
- Keresztérvényesség-vizsgálat
- Regresszió mesterséges változókkal
- Variancia- és kovariancia-elemzés regresszióval
- Statisztikai programok
- SPSS Windows
- Összefoglalás
- Legfontosabb szakkifejezések és fogalmak
- Kutatás élesben: marketingkutatási projekt lebonyolítása
- Feladatok
- Internetes és számítógépes feladatok
- Gyakorlati feladatok
- Célkitűzések
- 18. Diszkriminancia- és logitelemzés
- Célkitűzés
- Áttekintés
- Elmélet
- Összefüggés a regresszió- és a szóráselemzéssel
- A diszkriminanciaelemzés modellje
- A diszkriminanciaelemzéssel összefüggő statisztikai mutatók
- A diszkriminanciaelemzés menete
- TÖBBCSOPORTOS DISZKRIMINANCIAELEMZÉS
- Lépcsőzetes diszkriminanciaelemzés
- A logitmodell
- Statisztikai programok
- SPSS Windows
- Összefoglalás
- Legfontosabb szakkifejezések és fogalmak
- Kutatás élesben: marketingkutatási projekt lebonyolítása
- Feladatok
- Internetes és számítógépes feladatok
- Gyakorlati feladatok
- Célkitűzés
- 19. Faktorelemzés
- Célkitűzések
- Áttekintés
- Alapgondolat
- A faktormodell
- A faktorelemzéshez kapcsolódó statisztikai mutatók és eljárások
- A faktorelemzés menete
- Helyettesítő változók kiválasztása
- A közös faktorelemzés alkalmazásai
- Statisztikai programok
- SPSS Windows
- Összefoglalás
- Legfontosabb szakkifejezések és fogalmak
- Kutatás élesben: marketingkutatási projekt lebonyolítása
- Feladatok
- Internetes és számítógépes feladatok
- Célkitűzések
- 20. Klaszterelemzés
- Célkitűzések
- Áttekintés
- Elmélet
- A klaszterelemzéssel összefüggő statisztikai mutatók, eljárások
- A klaszterelemzés menete
- A nem hierarchikus klaszterelemzés alkalmazása
- A kétlépcsős klaszterelemzés alkalmazása
- Klaszterelemzés változókkal
- Statisztikai programok
- SPSS Windows
- Összefoglalás
- Legfontosabb szakkifejezések és fogalmak
- Kutatás élesben: marketingkutatási projekt lebonyolítása
- Feladatok
- Internetes és számítógépes feladatok
- Célkitűzések
- 21. A többdimenziós skálázás és a conjoint-elemzés
- Célkitűzések
- Áttekintés
- A többdimenziós skálázás (MDS) elméleti alapjai
- Az MDS módszerével összefüggő statisztikai mutatók és fogalmak
- A többdimenziós skálázás menete
- Az MDS feltételezései és korlátai
- A preferenciaadatok skálázása
- Korrespondenciaelemzés
- Az MDS, a faktorelemzés és a diszkriminanciaelemzés közötti kapcsolat
- A conjoint-elemzés elméleti alapjai
- A conjoint-elemzéssel összefüggő statisztikai mutatók és fogalmak
- A conjoint-elemzés menete
- A conjoint-elemzés feltételezései és korlátai
- Hibrid conjoint-elemzés
- Statisztikai programok
- SPSS WINDOWS
- Összefoglalás
- Legfontosabb szakkifejezések és fogalmak
- Feladatok
- Internetes és számítógépes feladatok
- Célkitűzések
- 22. Jelentéskészítés és prezentálás
- Célkitűzések
- Áttekintés
- A jelentés és a prezentáció fontossága
- A jelentéskészítés és a prezentáció folyamata
- JELENTÉSKÉSZÍTÉS
- Szóbeli prezentáció
- A jelentés olvasása
- Kutatási utógondozás
- Nemzetközi marketingkutatás
- Etika a marketingkutatásban
- Statisztikai programok
- SPSS Windows
- Összefoglalás
- Legfontosabb szakkifejezések és fogalmak
- Feladatok
- Internetes és számítógépes feladatok
- Célkitűzések
- 23. Nemzetközi marketingkutatás
- Esettanulmányok
- 13. Terepmunka
- Függelék
Kiadó: Akadémiai Kiadó
Online megjelenés éve: 2017
ISBN: 978 963 059 867 5
A vállalatok vezetésében kulcsfontosságú a kutatás intelligens és átgondolt alkalmazása, hogy lépést tudjanak tartani az üzleti élet változásaival. A legsikeresebbek kétségtelenül sokoldalú képzettséggel, magas szintű kommunikációs készségekkel rendelkeznek, és kreatívan képesek megközelíteni a problémákat. Jelentős eredmény, ha egy könyv, így Malhotra munkája is lehetővé teszi az olvasók számára ezen képességek megszerzését. Ez az összefoglaló mű már megállta a helyét mint az egyik legsikeresebb kiadvány ebben a témában, több mint 140 egyetemen használják az Egyesült Államokban, nyolc nyelvre fordították le, és számos különböző, angol nyelvű kiadása jelent meg. A siker annak is köszönhető, hogy a könyv a kutatás legmodernebb eszközeit - az internetet, a számítógépen futtatható elemzési szoftvereket és a legfrissebb menedzsmenttechnikákat - ötvözi, amelyek a kutatási módszertan élvonalába tartoznak. Michael Baumgardner, PhD A Burke Inc. elnöke és vezérigazgatója Változik a világ. Az üzleti környezet minden eddiginél nehezebben kiszámítható, a döntéshozók újabb és újabb kihívásokkal találják szembe magukat. A megfelelő stratégia és operáció kialakításához nélkülözhetetlen a vállalat kiforrott döntéstámogatási rendszere. Ez nagymértékben alapoz a marketingkutatás legkülönbözőbb technikáira. Egyre nagyobb a jelentősége az egyszerű, gyors, de mégis megbízható kutatási módszereknek, és azok hatékony alkalmazásának. A könyv könnyen érthető, letisztult formában kínálja tálcán a ma elérhető módszertani megközelítések többségét, ezzel segítve az eligazodást a marketing különböző területein dolgozóknak és a szakma iránt érdeklődőknek. Az olvasás során külön élményt okozott számomra, hogy ebben a kiadásban szemléletes magyar példák is segítik a megértést. Simon Juditnak, a Budapesti Corvinus Egyetem Marketing és Média Intézetének vezetőjének köszönhetően a kötet magyar esettanulmányokkal és a hazai piackutató szolgáltatások bemutatásával is jelentősen bővült. Napjainkban egyre nagyobb hangsúlyt kap a kutatás területén a célirányosság, az eredményorientáltság. Nagy értéke a könyvnek, hogy szinte kultúrát teremtve, mind a nemzetközi, mind a magyar példákat az üzleti környezet bemutatásával kezdi, és nem fejezi be a szorosan vett kutatási eredmények ismertetésével, hanem megvilágítja azt is, hogy milyen döntések születtek, és azok milyen üzleti eredményeket hoztak. Nagyon fontos, hogy a jövő szakmai generációi felismerjék a teljes folyamat egységének fontosságát, mivel a marketingkutatás csak így tud érdekes, de öncélú hobbi helyett versenyelőnyt nyújtó komoly döntéstámogató eszközzé válni. Müller Kornél CMI igazgató, Közép-Kelet-Európa Unilever
Hivatkozás: https://mersz.hu/malhotra-simon-marketingkutatas//
BibTeXEndNoteMendeleyZotero