MeRSZ online
okoskönyvtár
Több száz tankönyv egy helyen.
Online. Bárhol. Bármikor.
Statisztikai módszerek és alkalmazásuk a gazdasági és társadalmi elemzésekben
Empirikus eloszlások típusai. Az aszimmetria és a csúcsosság mérése
A statisztikai megfigyelés eredményeként kapott gyakorisági sorok, illetve ábráik igen nagy változatosságot mutatnak. Ugyanakkor nagy részüknél olyan hasonlóságot láthatunk, amely alapján néhány egyszerűbb eloszlástípus valamelyikébe besorolhatóak. Sok esetben összetettebb eloszlások is bizonyos egyszerűbb típusokból tevődnek össze. Az empirikus eloszlások főbb típusait a 3.11. ábra mutatja be.
Tartalomjegyzék
- STATISZTIKAI MÓDSZEREK ÉS ALKALMAZÁSUK A GAZDASÁGI ÉS TÁRSADALMI ELEMZÉSEKBEN
- Impresszum
- A szerzők
- Előszó
- 1. Bevezető fogalmak
- 1.1. Statisztikai adatok és módszerek
- 1.2. Sokaság és minta
- 1.3. Ismérvek és mérési skálák
- 1.4. Adatok és adatforrások
- 1.5. A statisztikai adatokkal szemben támasztott követelmények és pontosság
- 1.6. A hivatalos statisztikai szolgálat szervezete. Statisztikai kiadványok
- Összefoglalás
- Fogalmak
- Ellenőrző kérdések
- 1.1. Statisztikai adatok és módszerek
- 2. Egyszerű elemzési módszerek
- 3. Empirikus eloszlások elemzése
- 3.1. Gyakorisági sor, értékösszegsor, kumulált sorok
- 3.2. Kvantilisek
- 3.3. Középértékek
- 3.4. Szóródási mérőszámok
- 3.5. A kiugró értékek (outlier-ek) feltárása
- 3.6. Empirikus eloszlások típusai. Az aszimmetria és a csúcsosság mérése
- 3.7. Számítógépes statisztikai programok
- 3.8. A koncentráció elemzése
- Összefoglalás
- Fogalmak
- Ellenőrző kérdések
- 3.1. Gyakorisági sor, értékösszegsor, kumulált sorok
- 4. Heterogén, részekre bontott sokaság elemzése
- 5. Ár-, volumen- és értékindex-számítás
- 6. A következtető statisztika valószínűségszámítási alapjai
- 7. Mintavétel és becslés
- 8. Hipotézisvizsgálat
- 9. A kétváltozós korreláció- és regressziószámítás
- 9.1. A regressziószámítás adatigénye
- 9.2. Kétváltozós lineáris regressziós modell
- Összefoglalás
- Fogalmak
- Ellenőrző kérdések
- 9.1. A regressziószámítás adatigénye
- 10. Többváltozós regresszió- és korrelációszámítás
- 10.1. A lineáris regressziós modell feltételrendszere
- 10.2. A többváltozós modell felírása mátrixok segítségével, a paraméterek becslése
- 10.3. Statisztikai következtetések a lineáris regressziós modellben
- 10.4. Többváltozós korrelációszámítás
- 10.5. A multikollinearitás
- 10.6. A regressziós modellképzés néhány további kérdése
- Összefoglalás
- Fogalmak
- Ellenőrző kérdések
- 10.1. A lineáris regressziós modell feltételrendszere
- 11. Az idősorok elemzési módszerei és az előrejelzés
- Függelék
- Táblázatok
Kiadó: Akadémiai Kiadó
Online megjelenés éve: 2017
ISBN: 978 963 059 899 6
BibTeXEndNoteMendeleyZotero
gomb segítségével választhatsz, hogy fejezetről fejezetre lapozva vagy inkább folyamatosan görgetve olvasnád-e a könyvet.
