Kerékgyártó Györgyné, L. Balogh Irén, Sugár András, Szarvas Beatrix

Statisztikai módszerek és alkalmazásuk a gazdasági és társadalmi elemzésekben - Gyakorló feladatok


8. fejezet

  1. Egy konzervgyárban a sűrített paradicsom töltését automata gép végzi. A dobozok névleges súlya 450 g, amitől csak véletlenszerű eltérések megengedettek. A töltési súly megengedett szórása 10 g. A súly szerinti eloszlás normálisnak tekinthető. A gyár az egyik szállítmányból 25 elemű mintát vett, a mintában a dobozok átlagsúlya 446 g volt, a szórás pedig 11 g.
     
    Feladat:
    1. Ellenőrizze a névleges töltősúlyra vonatkozó hipotézist 5%-os szignifikanciaszinten!
    2. Ellenőrizze 5%-os szignifikancia-szinten, hogy a töltősúly szórása eleget tesz-e az előírásnak?
    3. Ellenőrizze le a névleges töltősúlyra vonatkozó hipotézist 5%-os szignifikanciaszinten, feltéve, hogy a sokasági szórásról nem áll rendelkezésre információ!
    4. Állapítsa meg és értelmezze az a) pont alatti esetben a p-értéket!
     
  2. Egy önkiszolgáló bolt pénztárosát vásárlói bejelentések azzal vádolták, hogy általában többet számol. A pénztáros azzal védekezett, hogy csak véletlen tévedésekről lehet szó, mindkét irányban tévedhet, de ezek kiegyenlítik egymást. Egy ellenőrzés során 12 számláját vizsgálták meg véletlenszerűen, és az alábbi tévedéseket regisztrálták (A + értékek a vásárlók kárára történő tévedéseket jelölik).
    +90;
    +60;
    −90;
    +45;
    +60;
    −75;
    0;
    0;
    +46;
    0;
    +200;
    0
     
    Feladat:
    Feltételezve, hogy a tévedések normális eloszlást követnek, ellenőrizze 2%-os szignifikancia-szinten, hogy igaza van-e a pénztárosnak!
     
  3. Egy szupermarketben fél kilogrammos darált húst árusítanak. A súly megengedett szórása 10 gramm. A Fogyasztóvédelmi Felügyelőség munkatársai 30 véletlenszerűen kiválasztott csomagot megmértek, és azt találták, hogy ezek súlyának átlaga 446 gramm, szórása 20 gramm. A csomagok súlya normális eloszlásúnak tekinthető.
     
    Feladat:
    Ellenőrizze 5%-os szignifikancia-szinten, hogy teljesül-e szórásra vonatkozó előírás!
     
  4. Valamely parkolóház elmúlt évi üzemeltetési adatai szerint az átlagos parkolási idő 240 perc, a szórás 60 perc volt. Ez év januárjától 10%-kal emelték a parkolási díjat. Az áremelést követően 100 kocsiból álló véletlen mintából számított átlag 225 perc volt.
     
    Feladat:
    Ellenőrizze 5%-os szignifikancia-szinten azt az állítást, hogy csökkent az átlagos parkolási idő!
     
  5. Egy piackutató intézet 120 budapesti síkölcsönzőre kiterjedő reprezentatív felvétele alapján a kölcsönzők egy idényben átlagosan 820-szor adják bérbe léceiket, a becsült szórás 250 bérbeadás. Budapesten 1600 síkölcsönző van, a szakértők szerint a piac összességében akkor lépi át a nyereségességi határt, ha egy szezonban a kölcsönzések száma eléri az 1264 ezret.
     
    Feladat: Elfogadható-e ez alapján α=5% mellett, hogy a piac átlépi a nyereségességi küszöböt?
     
  6. Egy részvény kockázatosságát a hozamok szórásával (is) jellemezhetjük. Minél nagyobb a hozamok szórása, annál kockázatosabb a papír. Egy alapkezelő olyan papírokat hajlandó bevenni a portfoliójába, ahol a napi hozamok szórása nem haladja meg az 5%-ot. (A %-os hozam az előző naphoz képest értendő). Öt papírt tesztelünk, 20-20 véletlenszerűen kiválasztott nap hozamával. A szórások rendre 4, 5, 6, 8, 11%.
     
    Feladat:
    Mely papírokat vehet be ezek alapján a portfoliójába 5%-os szignifikancia szinten? (A hozamok normális eloszlása feltételezhető.)
     
  7. Egy exportáló cég akkor hajlandó átvenni egy szállítmány almát, ha a hibás darabok aránya nem haladja meg az 1%-ot. Az átvételkor 250 véletlenszerűen kiválasztott almát vizsgálnak meg, a hibás almák száma 4.
     
    Feladat:
    Ellenőrizze azt a hipotézist, hogy a selejtarány nem haladja meg az 1%-ot!
     
  8. Egy ebéd házhozszállításával foglalkozó cég gépkocsi járatai útvonalának összeállításához megrendelői közül 100 véletlenszerűen kiválasztott vevőt megkérdeztek, hogy 9 és 14 óra között mikor igényelné az ebéd házhozszállítását. A minta megoszlása:
    Óra
    9 – 10
    12
    10 – 11
    18
    11 – 12
    26
    12 – 13
    24
    13 – 14
    20
    Összesen:
    100
     
    Feladat:
    1. Tekinthető-e egyenletes eloszlásúnak a megrendelők szállítási igénye (α = 5%)?
    2. Elfogadható-e az az állítás, hogy az ebédet rendelők fele délig kívánja a házhozszállítást?
    3. Mekkora a b) kérdés megoldásához tartozó empirikus szignifikancia-szint (p-érték)?
     
  9. Egy közvéleménykutató intézet a foglalkoztatottak köréből származó mintáról azt állítja, hogy a minta legmagasabb iskolai végzettség szerinti összetétele megfelel a sokaság iskolai végzettségének.
    Iskolai
    végzettség
    A foglalkoztatottak
    megoszlása, % 2001-ben
    száma a mintában
    Kevesebb, mint 8 általános
    0,7
    0
    8 általános
    16,5
    200
    Szakmunkásképző és szakiskola
    33,0
    300
    Középiskola
    32,5
    340
    Főiskola
    10,3
    100
    Egyetem
    7,0
    60
    Összesen
    100,0
    1000
     
    Feladat:
    Ellenőrizze, hogy reprezentatív-e a minta az iskolai végzettség szerint! (α = 5%)
     
  10. Egy konzervgyárban az egyik gyümölcskonzerv névleges töltősúlya 500 g, a töltősúly szórása legfeljebb 10 g lehet. 100 elemű mintából ellenőrizzük a szállítmányt. A minta adatai:
    Töltősúly
    db
          - 480
    5
    480 – 490
    20
    490 – 500
    30
    500 – 510
    24
    510 – 520
    16
    520 -
    5
    Összesen:
    100
    A mintából számított jellemzők: x ¯=499,1gs=12,6g
     
    Feladat:
    1. Tesztelje azt a hipotézist, hogy a konzervek töltősúly szerinti eloszlása normálisnak tekinthető! (α = 0,05)
    2. A minta alapján ellenőrizze az átlagos töltősúlyra és a szórásra vonatkozó előírás teljesülését! (α = 0,05)
     
  11. Közlekedésbiztonsági szervek 1000 személyi sérüléses közúti balesetet vizsgáltak meg aszerint, hogy milyen súlyos volt a baleset és a baleset alkalmával a sérült viselt-e biztonsági övet. A kapott eredmények az alábbiak voltak:
    Baleset
    Övet
    Összesen
    viselt
    nem viselt
    Könnyű
    510
    120
    630
    Súlyos
    120
    150
    270
    Halálos
    70
    30
    100
    Összesen
    700
    300
    1000
     
    Feladat:
    1. Ellenőrizze alkalmas próbával azt, hogy a baleset kimenetele független-e attól, hogy az illető viselt-e biztonsági övet! (α = 0,01)
    2. Tételezzük fel, hogy 50 közúti baleset (megoszlása megegyezik az 1000 megfigyelésével) adatai alapján ellenőrzik a baleset kimenetele és a biztonsági öv viselésének kapcsolatát! Milyen döntést hoz a kapcsolat fennállására vonatkozóan?
    3. Számítsa ki az a) és b) pontbeli mintaelemszámra is a Cramer mérőszámot és értékelje az eredményt!
     
  12. Egy autóabroncsokat gyártó cég az új típusú abroncs kopásállóságának az ellenőrzése érdekében 10 gépkocsira új abroncsokat szerelt és 50000 km után megmérte a kopást. Az eredmények mm-ben:
    1,2;
    2;
    1,7;
    2,6;
    1,1;
    2,5;
    2,3;
    1,5;
    2,1;
    1,6.
    A régi típusú abroncs kopása — ugyanennyi úton — 10 gépkocsi adatai alapján:
    1,4;
    2,1;
    1,7;
    2,9;
    1,0;
    3,4;
    2,5;
    1,7;
    2,4;
    2,0.
    A kopás mértékének eloszlása normálisnak tekinthető.
     
    Feladat:
    1. Ellenőrizze a szórások azonosságára vonatkozó feltevést! (α = 5%)
    2. Ellenőrizze azt a hipotézist, hogy az új abroncs kopásállóbb! (α = 3%)
     
  13. Egy budapesti egyetemen véletlenszerűen kiválasztanak 260 budapesti és 140 vidéki állandó lakóhelyű hallgatót és felmérik, hánynak vannak megélhetési gondjai. A budapestiek közül 60-an, a vidékiek közül 41-en válaszolnak igennel.
     
    Feladat:
    Tesztelje 5%-os szignifikancia szinten, egyformának tekinthető-e a budapestiek és vidékiek esetében a megélhetési gondokkal küzdők aránya!
     
  14. Egy egészségügyi kutatócsoport öt különböző fogyókúra eljárást kívánt összehasonlítani. A vizsgálatra 25 túlsúlyos személyt kértek fel, akiket öt csoportba soroltak be. Egy hónapon keresztül alkalmazták az egyes eljárásokat. (Minden eljárás esetén feltételezhető a súlycsökkenés normális eloszlása és az egyes eljárások esetén a súlyveszteségek szórása között nincs szignifikáns különbség.)
    Eljárás
    Súlyveszteség, kg
    A
    13
    16
    16
    15
    15
    B
    7
    4
    7
    8
    9
    C
    12
    8
    6
    9
    10
    D
    6
    10
    5
    7
    7
    E
    9
    11
    13
    11
    11
     
    Feladat:
    Ellenőrizze, hogy van-e különbség az egyes eljárások között a hatékonyság szempontjából (α = 0,05)!
     
  15. Egyik autómosó cégnél az elmúlt 3 év adatai alapján vizsgálták a hétvégi autómosások átlagos számát. A normális eloszlások és a szórások azonossága feltételezhető. A három független mintából végzett számítási eredmények:
    Nap
    Mosások
    Mintanagyság
    átlagos száma
    szórása
    Péntek
    2200
    650
    120
    Szombat
    2200
    625
    120
    Vasárnap
    1900
    600
    120
     
    Feladat:
    Van-e különbség a három nap között az autómosások átlagos száma tekintetében?
    (α = 0,05)
     


Kiadó: Akadémiai Kiadó

Online megjelenés éve: 2017

ISBN: 978 963 059 900 9

Hivatkozás: https://mersz.hu/kerekgyarto-l-balogh-sugar-szarvas-statisztikai-modszerek-es-alkalmazasuk-a-gazdasagi-es-tarsadalmi-elemzesekben-gyakorlo-feladatok//

BibTeXEndNoteMendeleyZotero

Kivonat
fullscreenclose
printsave