MeRSZ online
okoskönyvtár
Több száz tankönyv egy helyen.
Online. Bárhol. Bármikor.
Digitalizáció és új média
Trendek, stratégiák, illusztrációk
Technológia és digitalizáció
Az idő mérése hosszú ideig klasszikusan óralapokhoz kapcsolódott. Ehhez hasonlóan más mérési műveletek és az információ analóg elérhető formái az anyagszerűséghez kötődtek. A digitális kódolás viszont az anyagtalanítás, az elektronikus megjelenítés vagy hangzás felé tolta el az észlelést. A technológia egyre közelebb került hozzánk, az ipari forradalom gyáraiból a háztartásokba és irodákba, sőt a zsebekbe és a bőr alá. A testközelbe került technológia és a dinamikusan növekvő, digitalizált környezetek itt bemutatott szempontjai és mérföldkövei vezetnek a mai értelemben vett mediatizációig vagy új médiáig.
Tartalomjegyzék
- MATEMATIKA
- Impresszum
- Előszó
- A kötetben használt jelölések
- 1. Halmazok
- 2. Logikai alapok
- 3. Számtan, elemi algebra
- 3.1. Elemi számtan (a számok írásának kialakulása, műveletek különböző számokkal, negatív számok, törtek, tizedes törtek), kerekítés, százalékszámítás
- 3.2. Arányok (egyenes és fordított arányosság, az aranymetszés, a π), nevezetes közepek
- 3.3. Algebrai kifejezések és műveletek, hatványozás, összevonás, szorzás, kiemelés, nevezetes azonosságok
- 3.4. Gyökvonás, hatványozás, logaritmus és műveleteik
- 3.5. Számrendszerek
- 3.6. Egyenletek, egyenletrendszerek (fogalom, mérlegelv, osztályozás fokszám és egyenletek száma szerint, első- és másodfokú egyenletek, exponenciális és logaritmikus egyenletek)
- 3.7. Harmad- és negyedfokú egyenletek (speciális magasabb fokú egyenletek)
- 4. Polinomok és komplex számok algebrája
- 5. A sík elemi geometriája
- 5.1. A geometria rövid története
- 5.2. Geometriai alapfogalmak
- 5.3. Geometriai transzformációk
- 5.4. Háromszögek, nevezetes vonalak, pontok, körök, egyéb nevezetes objektumok
- 5.5. Négyszögek
- 5.6. Sokszögek, szabályos sokszögek, aranymetszés
- 5.7. A kör és részei, kerületi és középponti szögek, húr- és érintőnégyszögek
- 5.8. Geometriai szerkesztések, speciális szerkesztések
- 5.1. A geometria rövid története
- 6. A tér elemi geometriája
- 7. Ábrázoló geometria
- 8. Vektorok
- 9. Szögfüggvények
- 10. Analitikus geometria
- 10.1. A sík analitikus geometriája (alapfogalmak, szakasz osztópontjai, két pont távolsága, a háromszög területe)
- 10.2. Az egyenes egyenletei (két egyenes metszéspontja, hajlásszöge, pont és egyenes távolsága)
- 10.3. A kör egyenlete
- 10.4. Koordinátatranszformációk
- 10.5. Kúpszeletek egyenletei, másodrendű görbék
- 10.6. Polárkoordináták
- 10.7. A tér analitikus geometriája (sík és egyenes, másodrendű felületek, térbeli polárkoordináták)
- 11. Lineáris algebra
- 12. Absztrakt algebra
- 13. Számelmélet
- 14. Számsorozatok
- 15. Elemi függvények és tulajdonságaik
- 15.1. Függvény
- 15.2. Polinomfüggvények
- 15.3. Racionális törtfüggvények
- 15.4. Exponenciális és logaritmusfüggvények
- 15.5. Trigonometrikus függvények
- A szinuszfüggvény tulajdonságai
- A koszinuszfüggvény tulajdonságai
- A tangensfüggvény tulajdonságai
- A kotangensfüggvény tulajdonságai
- Árkuszfüggvények
- Az árkusz szinusz függvény és tulajdonságai
- Az árkusz koszinusz függvény és tulajdonságai
- Az árkusz tangens függvény és tulajdonságai
- Az árkusz kotangens függvény és tulajdonságai
- A szinuszfüggvény tulajdonságai
- 15.6. Hiperbolikus függvények
- A szinusz hiperbolikusz függvény tulajdonságai
- A koszinusz hiperbolikusz függvény tulajdonságai
- A tangens hiperbolikusz függvény tulajdonságai
- A kotangens hiperbolikusz függvény tulajdonságai
- Áreafüggvények
- Az área szinusz hiperbolikusz függvény és tulajdonságai
- Az área koszinusz hiperbolikusz függvény és tulajdonságai
- Az área tangens hiperbolikusz függvény és tulajdonságai
- Az área kotangens hiperbolikusz függvény és tulajdonságai
- A szinusz hiperbolikusz függvény tulajdonságai
- 16. A valós analízis elemei
- 17. Differenciálszámítás és alkalmazásai
- 17.1. Differenciálható függvények
- 17.2. Nevezetes függvények deriváltja
- 17.3. Függvényműveletek és a deriválás kapcsolata
- 17.4. Differenciálható függvények tulajdonságai
- 17.5. Differenciálszámítás alkalmazása függvények viselkedésének leírására
- 17.6. Többváltozós függvények differenciálása
- 17.7. Fizikai alkalmazások
- 18. Integrálszámításéés alkalmazásai
- 19. Közönséges differenciálegyenletek
- 20. Parciális differenciálegyenletek
- 21. Komplex függvénytan
- 21.1. Bevezető
- 21.2. Reguláris függvények
- 21.3. Integráltételek
- 21.4. Hatványsorba és Laurent-sorba fejtés
- 21.5. A reziduumtétel és alkalmazásai
- 21.6. Konform leképezések
- 21.7. Harmonikus függvények
- 21.1. Bevezető
- 22. Fraktálgeometria
- 22.1. Bevezető példák
- 22.2. Mátrixok és geometriai transzformációk
- 22.3. Hasonlósági és kontraktív leképezések, halmazfüggvények
- 22.4. Az IFS-modell
- 22.5. Olvasmány a halmazok távolságáról
- 22.6. Az IFS-modell tulajdonságai
- 22.7. IFS-modell és önhasonlóság
- 22.8. Önhasonló halmazok szerkezete és a „valóság”
- 22.9. A fraktáldimenziók
- 22.10. A hatványszabály (power law)
- 22.11. A boxdimenzió
- 22.12. Mit mér a boxdimenzió?
- 22.13. Tetszőleges halmaz boxdimenziója
- 22.14. Fraktáldimenzió a geodéziában
- 22.1. Bevezető példák
- 23. Kombinatorika
- 24. Gráfok
- 25. Kódelmélet
- 26. Valószínűség-számítás
- 26.1. Alapfogalmak, bevezetés
- 26.2. Valószínűségi mező, események, eseményalgebra
- 26.3. Feltételes valószínűség, függetlenség
- 26.4. Valószínűségi változók
- 26.5. Nevezetes diszkrét eloszlások
- 26.6. Nevezetes folytonos eloszlások
- 26.7. Az eloszlások legfontosabb jellemzői: a várható érték és a szórás
- 26.8. A nagy számok törvényei
- 26.9. Nevezetes határeloszlás-tételek
- 26.10. Korreláció, regresszió
- 26.11. Egyszerű véletlen folyamatok matematikai leírása
- 26.1. Alapfogalmak, bevezetés
- 27. Matematikai statisztika
- 27.1. Leíró statisztika, alapfogalmak, mintavétel, adatsokaság
- 27.2. Adatok szemléltetése, ábrázolása
- 27.3. Átlag és szórás
- 27.4. Idősorok
- 27.5. Összefüggések két ismérv között
- 27.6. Összetett intenzitási viszonyszámok és indexálás
- 27.7. A matematikai statisztika alapelvei, hipotézisvizsgálat
- 27.8. A Bayes-statisztika elemei
- 27.1. Leíró statisztika, alapfogalmak, mintavétel, adatsokaság
Kiadó: Akadémiai Kiadó
Online megjelenés éve: 2017
ISBN: 978 963 059 743 2
Mintha mindent megírt volna a szerző a digitális médiáról és az azzal érkezett új társadalomról. Ahogy látom, mindent meg is írt, vagy ha nem, én nem jöttem rá, mi az. Hihetetlenül szórakoztató, nagyon jól demonstráló, érdekes példákkal alátámasztott magyarázatok, amiket élmény olvasni. Intellektuálisan izgató könyv! Heal Edina igazgató, Google Magyarország
A kötet alapmű a digitális trendek áttekintéséhez és megértéséhez. Egyszerre ad muníciót több szakmának - az IT-tól a marketingig, az üzleti döntéshozástól a felsőoktatás-kutatásig és a művészetig. A szerző átfogó nemzetközi tapasztalatát kamatoztatja példáival és illusztrációival. Az olvasó végül egy hosszabb távon érvényes kötet birtokosa lehet a gyorsan változó trendek világában.
Hivatkozás: https://mersz.hu/feher-digitalizacio-es-uj-media//
BibTeXEndNoteMendeleyZotero
gomb segítségével választhatsz, hogy fejezetről fejezetre lapozva vagy inkább folyamatosan görgetve olvasnád-e a könyvet.
