Kuczmann Miklós

Lineáris rendszerek és szabályozások Arduino UNO mikrovezérlővel


II.2.2.3. Frekvenciatartománybeli analízis

A folytonos idejű szinuszos jelet sokszor alkalmazzuk vizsgálójelként, amely a következőképp adható meg:
 
(II.54)
 
ahol a jel csúcsértéke vagy amplitúdója, a jel körfrekvenciája, pedig a jel kezdőfázisa. A jel periódusideje , frekvenciája pedig , amelyekből a körfrekvencia , illetve .
A (II.54) időfüggvényt az Euler-relációnak megfelelően felírhatjuk a következő alakban:
 
 
ahol az
 
(II.55)
 
kifejezést komplex csúcsértéknek nevezzük.
Ha egy folytonos idejű lineáris, invariáns és kauzális rendszer gerjesztés-válasz stabilis, akkor a válaszjel tranziens összetevője nullához tart, és a válasz egy idő után megegyezik a stacionárius válasszal. Ha tehát a gerjesztés szinuszos lefutású, akkor a válaszjel is szinuszos lesz ugyanazon körfrekvenciával:
 
 
Írjuk fel ezen jelek komplex csúcsértékét:
 
 
Szinuszos gerjesztés és válasz esetén különböző körfrekvenciák mellett képezhetjük ezen két komplex mennyiség hányadosát, ami az ún. átviteli karakterisztika:
 
(II.56)
 
Az átviteli karakterisztika egy rendszerjellemző függvény, és az körfrekvencia függvénye. A gerjesztés körfrekvenciáján megadja a válaszjel komplex csúcsértékét a gerjesztés komplex csúcsértékének függvényében:
 
(II.57)
 
amelyből a válasz időfüggvénye meghatározható a komplex csúcsérték (II.58) definíciójának megfelelően.
Az átviteli karakterisztika formálisan előállítható az átviteli függvényből:
 
(II.58)
 
Az átviteli karakterisztika a változó függvénye, és (II.57) szerint azt adja meg, hogy a rendszer kimenetének amplitúdója és fázisa hogy változik meg a bemeneti szinuszos jel ugyanezen adataihoz képest adott körfrekvencián. A minden körfrekvencián más és más komplex értékű szám, tehát van amplitúdója és fázisa. Ezek ábrázolására terjedt el két módszer: a Nyquist-diagram és a Bode-diagram. Mindkettő az átviteli karakterisztika
 
(II.59)
 
alakjában található amplitúdókarakterisztika és fáziskarakterisztika ábrázolását realizálja eltérő módon.
A Nyquist-diagram a fazor végpontját ábrázolja a intervallumban a komplex számsíkon, és ezen pontokat köti össze. A Bode-diagram külön koordináta-rendszerben ábrázolja az amplitúdó- és a fáziskarakterisztikát. Ezek vízszintes tengelyén az körfrekvencia szerepel logaritmikus léptékben, függőleges tengelyén pedig a amplitúdókarakterisztika és a fáziskarakterisztika.
Az átviteli karakterisztika bevezetése nagyban megkönnyíti a szinuszos gerjesztésre adott stacionárius válasz számítását. Az átviteli karakterisztika a rendszer linearitásának köszönhetően azonban a periodikus gerjesztésre adott válasz számításában is nagy segítséget nyújt, hiszen a periodikus gerjesztőjel előállítható Fourier-sor alakjában, s a válaszjel is Fourier-sor formájában áll elő:
 
 
ahol az egyes harmonikus komponensek közti kapcsolatot az átviteli karakterisztika biztosítja:
 
 
A Fourier-soros felírás legegyszerűbb formája a komplex Fourier-együtthatókkal adható meg:
 
(II.60)
 
és , pedig az komplex együttható szöge esetében.
Az eljárást a Fourier-transzformáció bevezetésével nem periodikus jelekre is alkalmazhatjuk.
Az jel (írott F betűvel) Fourier-transzformáltjának vagy a jel spektrumának nevezzük az alábbi integráltranszformáció eredményeképp kapott kifejezést:
 
(II.61)
 
Az spektrum ismeretében az jel időfüggvénye előállítható:
 
(II.62)
 
Ez a művelet az inverz Fourier-transzformáció. A jel spektruma komplex értékű, és az körfrekvencia függvénye, amelynek abszolút értéke a jel amplitúdóspektruma, fázisa pedig a jel fázisspektruma. Általános jel spektruma tehát végtelen sok szinuszos jel összegéből áll.
A (II.61) alkalmazhatóságának feltétele, hogy az jel abszolút integrálható legyen.
Ha az jel belépő és abszolút integrálható, akkor a jel spektruma meghatározható a Laplace-transzformáltból helyettesítéssel:
 
(II.63)
 
Ez biztosan igaz, ha a jel belépő, korlátos és véges tartójú, vagy ha a jel belépő, korlátos és a esetén exponenciálisan nullához tart. Az összefüggés így nem érvényes például az jelre, mert az nem abszolút integrálható.
Az időtartományban végzett (II.30) konvolúció a frekvenciatartományban szorzattá egyszerűsödik:
 
(II.64)
 
ahol és a gerjesztés és a válaszjel spektruma, pedig a rendszer átviteli karakterisztikája:
 
(II.65)
 
A spektrális leírással ennél bővebben itt nem foglalkozunk.
 

Lineáris rendszerek és szabályozások Arduino UNO mikrovezérlővel

Tartalomjegyzék


Kiadó: Akadémiai Kiadó

Online megjelenés éve: 2026

ISBN: 978 963 664 238 9

A könyv a lineáris rendszerek és lineáris szabályozások témaköreit dolgozza fel azzal a céllal, hogy az elméleti ismereteket egyszerűen kivitelezhető gyakorlati problémák megoldásával támassza alá, különös hangsúlyt fektetve ezért az Arduino UNO mikrovezérlő használatára. Fontos célunk, hogy a bemutatott demonstrációs eszközök egyszerűen kivitelezhetőek legyenek, így az eredmények könnyen rekonstruálhatóak, ugyanakkor jó alapot biztosítanak a továbblépéshez, bonyolultabb berendezések építéséhez, és az elmélet helyes alkalmazásához.

Az első rész a felhasznált hardvereket és szoftvereket mutatja be. A Matlab alapvető jelentőségű rendszerek analízisében, szabályozások tervezésében, és a különféle szimulációkban. A könyvbeli példákat Matlab környezetben dolgoztuk ki. Ezek bemutatása nagyon részletes, a példák nagyban segítik az elmélet megértését. Az Arduino UNO mikrovezérlőre és a hozzá kapcsolható egyéb hardverekre egyszerűségük és kedvező áruk miatt esett a választás. A Matlab környezetben tervezett szabályozókat, illetve a méréseket ezzel a mikrovezérlővel valósítjuk meg.

Számos nagyon jó könyv létezik, amelyek a szükséges mélységben vezetik be az Olvasót a Jelek és rendszerek, illetve a Szabályozástechnika témakörökbe. Néhányat a könyv végén található irodalomjegyzékben megadunk. Szándékosan csak magyar nyelvű könyveket sorolunk itt fel, a témakör hazai és nemzetközi irodalma óriási.

A második részben a Jelek és rendszerek témakörét dolgozzuk fel, ahol az elméleti háttér mellett illusztratív példákat hozunk, melyek segítségével könnyebben érthetővé válnak a tárgyalt fogalmak és módszerek. A témában számos kiváló irodalom fellelhető, melyekre hivatkozva tömör összefoglalását adjuk a témakörnek.

A harmadik rész a Szabályozástechnika területét járja körbe, ismét csak nagyon tömören, a klasszikus PID szabályozóktól az állapottér alapú szabályozásokig mutatjuk be a módszereket. Az elméleti alapokat egy konkrét példa illusztrálja.

A negyedik rész két esettanulmányt tárgyal nagyon részletesen. Az első egy egyenáramú motor, melynek modellezését, paramétereinek méréseken alapuló identifikálását és fordulatszámának szabályozását mutatjuk be. A másik egy instabil rendszer, egy lejtőn guruló golyó stabilizálását valósítja meg. Elvégezzük a demonstrációs eszközök aprólékos matematikai modellezését, a szabályozási körök elméleti tervezését, majd gyakorlati megvalósítását.

Reményeink szerint a könyv az Olvasó segítségére lesz a lineáris rendszerek és szabályozások megismerésében, valamint gyakorlatban való alkalmazásukban. A könyv jól használható az egyetemi mérnöki és informatikus oktatásban, különösen a témakörbe vágó szakdolgozatok, diplomamunkák és a hallgatói kutatómunka területén.

A közölt mintaprogramok szabadon felhasználhatók, továbbfejleszthetők.

Hivatkozás: https://mersz.hu/kuczmann-linearis-rendszerek-es-szabalyozasok-arduino-uno-mikrovezerlovel//

BibTeXEndNoteMendeleyZotero

Kivonat
fullscreenclose
printsave