Kuczmann Miklós

Lineáris rendszerek és szabályozások Arduino UNO mikrovezérlővel


II.2.3.3.Frekvenciatartománybeli analízis

A diszkrét idejű szinuszos jel az körfrekvenciájú folytonos idejű szinuszos jelből származtatható, ha abból időközönként mintákat veszünk ():
 
(II.96)
 
azaz a diszkrét idejű körfrekvencia.
A folytonos idejű jelekhez hasonlóan használjuk a komplex leírási módot:
 
 
ahol
 
(II.97)
 
a komplex csúcsérték.
Szinuszos időbeli lefutású gerjesztés esetén a stacionárius válasz is szinuszos lesz ugyanazon körfrekvenciával:
 
 
Felírva ezen jelek komplex csúcsértékét,
 
 
és képezve ezek hányadosát, megkapjuk az átviteli karakterisztikát:
 
(II.98)
 
Az átviteli karakterisztika a körfrekvencia függvénye, és a gerjesztés körfrekvenciáján megadja a válaszjel komplex csúcsértékét a gerjesztés komplex csúcsértékének függvényében:
 
(II.99)
 
amelyből a válasz időfüggvénye meghatározható a komplex csúcsérték (II.97) definíciója alapján.
Az átviteli karakterisztika formálisan előállítható az átviteli függvényből:
 
(II.100)
 
Az átviteli karakterisztika ábrázolására diszkrét idejű rendszerek esetében is a Nyquist-diagram és a Bode-diagram áll rendelkezésre. Diszkrét idejű rendszerek esetében az amplitúdódiagram és a fázisdiagram is szerint periodikus a változóban. Az amplitúdókarakterisztika ezen túlmenően páros függvény, a fáziskarakterisztika pedig páratlan függvény. A két karakterisztikát elegendő tehát pl. a vagy a tartományban ismerni.
Egy diszkrét idejű jel periodikus a diszkrét idejű periódusidővel, ha , a diszkrét idejű jel alap-körfrekvenciája pedig a mennyiség. Diszkrét idejű periodikus jelek esetében szintén alkalmazhatjuk a Fourier-felbontást, ami viszont nem közelítés, hanem a periodikus jelek pontos felbontása.
A Fourier-összeg komplex alakja a következő:
 
(II.101)
 
ahol
 
(II.102)
 
a Fourier-együtthatók. Az együtthatókra fennáll, hogy
 
(II.103)
 
Ez azt jelenti, hogy a diszkrét idejű periodikus jel Fourier-összege pontosan számú együttható lineáris kombinációjaként állítható elő, s mivel ez egy véges szám, ezért a közelítés minden ütemben pontos.
Fennáll továbbá, hogy
 
(II.104)
 
Ez azt jelenti, hogy nem kell számú együtthatót meghatároznunk, hanem elegendő csak a Fourier-együtthatók felét kiszámítani.
A szokásos alak a következő. Páros esetén
 
(II.105)
 
páratlan esetén pedig
 
(II.106)
 
A valós alak és a komplex alak között a következő kapcsolat áll fenn esetén:
 
(II.107)
 
Ha a diszkrét idejű lineáris rendszer gerjesztése egy periodikus jel, akkor annak Fourier-felbontását követően a rendszer gerjesztett válasza Fourier-összeg alakjában meghatározható. A Fourier-összeggel adott gerjesztés ( páros) vagy ( páratlan) számú szinuszos jel szuperpozíciója. Az átviteli karakterisztika ismeretében az egyes harmonikusokra adott részválaszok komplex csúcsértéke számítható:
 
(II.108)
 
majd a válasz ezek szuperpozíciójaként áll elő, ahol jelöli a gerjesztés -edik harmonikus komplex csúcsértékét, az átviteli együttható a körfrekvencián és a válaszjel -edik harmonikusának komplex csúcsértéke. Ezután a válaszjel felírható:
 
(II.109)
 
ha páros, illetve
 
(II.110)
 
ha páratlan.
A diszkrét idejű jel Fourier-transzformáltjának vagy spektrumának nevezzük az alábbi összefüggéssel definiált kifejezést:
 
(II.111)
 
A jel spektruma komplex értékű, és az kifejezés függvénye. A Fourier-transzformált abszolút értéke a jel amplitúdóspektruma, fázisa pedig a jel fázisspektruma.
Ahogy egy folytonos idejű jel spektruma akkor létezik, ha a jel abszolút integrálható, úgy a diszkrét idejű jel akkor Fourier-transzformálható, ha a jel abszolút összegezhető.
A jel időfüggvénye a spektrum ismeretében a következő integrállal állítható elő:
 
(II.112)
 
Általános diszkrét idejű jel spektruma tehát végtelen sok komplex amplitúdójú körfrekvenciájú szinuszos jel összegéből áll.
Ha az jel belépő és abszolút összegezhető, akkor a jel spektruma meghatározható a z-transzformáltból helyettesítéssel:
 
(II.113)
 
Ez biztosan igaz, ha a jel belépő, korlátos és véges tartójú, vagy ha a jel belépő, korlátos és a esetén exponenciálisan nullához tart. Az összefüggés nem érvényes például az jelre.
Az időtartományban végzett konvolúció a frekvenciatartományban szorzattá egyszerűsödik:
 
(II.114)
 
ahol és a gerjesztés és a válaszjel spektruma, pedig a rendszer átviteli karakterisztikája:
 
(II.115)
 
A impulzusválasz Fourier-transzformáltja a rendszer átviteli karakterisztikája.
Diszkrét idejű jelek és rendszerek spektrális leírásával ennél bővebben itt nem foglalkozunk.
 

Lineáris rendszerek és szabályozások Arduino UNO mikrovezérlővel

Tartalomjegyzék


Kiadó: Akadémiai Kiadó

Online megjelenés éve: 2026

ISBN: 978 963 664 238 9

A könyv a lineáris rendszerek és lineáris szabályozások témaköreit dolgozza fel azzal a céllal, hogy az elméleti ismereteket egyszerűen kivitelezhető gyakorlati problémák megoldásával támassza alá, különös hangsúlyt fektetve ezért az Arduino UNO mikrovezérlő használatára. Fontos célunk, hogy a bemutatott demonstrációs eszközök egyszerűen kivitelezhetőek legyenek, így az eredmények könnyen rekonstruálhatóak, ugyanakkor jó alapot biztosítanak a továbblépéshez, bonyolultabb berendezések építéséhez, és az elmélet helyes alkalmazásához.

Az első rész a felhasznált hardvereket és szoftvereket mutatja be. A Matlab alapvető jelentőségű rendszerek analízisében, szabályozások tervezésében, és a különféle szimulációkban. A könyvbeli példákat Matlab környezetben dolgoztuk ki. Ezek bemutatása nagyon részletes, a példák nagyban segítik az elmélet megértését. Az Arduino UNO mikrovezérlőre és a hozzá kapcsolható egyéb hardverekre egyszerűségük és kedvező áruk miatt esett a választás. A Matlab környezetben tervezett szabályozókat, illetve a méréseket ezzel a mikrovezérlővel valósítjuk meg.

Számos nagyon jó könyv létezik, amelyek a szükséges mélységben vezetik be az Olvasót a Jelek és rendszerek, illetve a Szabályozástechnika témakörökbe. Néhányat a könyv végén található irodalomjegyzékben megadunk. Szándékosan csak magyar nyelvű könyveket sorolunk itt fel, a témakör hazai és nemzetközi irodalma óriási.

A második részben a Jelek és rendszerek témakörét dolgozzuk fel, ahol az elméleti háttér mellett illusztratív példákat hozunk, melyek segítségével könnyebben érthetővé válnak a tárgyalt fogalmak és módszerek. A témában számos kiváló irodalom fellelhető, melyekre hivatkozva tömör összefoglalását adjuk a témakörnek.

A harmadik rész a Szabályozástechnika területét járja körbe, ismét csak nagyon tömören, a klasszikus PID szabályozóktól az állapottér alapú szabályozásokig mutatjuk be a módszereket. Az elméleti alapokat egy konkrét példa illusztrálja.

A negyedik rész két esettanulmányt tárgyal nagyon részletesen. Az első egy egyenáramú motor, melynek modellezését, paramétereinek méréseken alapuló identifikálását és fordulatszámának szabályozását mutatjuk be. A másik egy instabil rendszer, egy lejtőn guruló golyó stabilizálását valósítja meg. Elvégezzük a demonstrációs eszközök aprólékos matematikai modellezését, a szabályozási körök elméleti tervezését, majd gyakorlati megvalósítását.

Reményeink szerint a könyv az Olvasó segítségére lesz a lineáris rendszerek és szabályozások megismerésében, valamint gyakorlatban való alkalmazásukban. A könyv jól használható az egyetemi mérnöki és informatikus oktatásban, különösen a témakörbe vágó szakdolgozatok, diplomamunkák és a hallgatói kutatómunka területén.

A közölt mintaprogramok szabadon felhasználhatók, továbbfejleszthetők.

Hivatkozás: https://mersz.hu/kuczmann-linearis-rendszerek-es-szabalyozasok-arduino-uno-mikrovezerlovel//

BibTeXEndNoteMendeleyZotero

Kivonat
fullscreenclose
printsave