Kuczmann Miklós

Lineáris rendszerek és szabályozások Arduino UNO mikrovezérlővel


II.3. Mintavételezés és rekonstrukció

A matematikailag mintavételezett jel Dirac-impulzusok sorozata:
 
(II.116)
 
Az eltolt Dirac-impulzusok területe a folytonos idejű jel mintája a mintavételi időpillanatokban. Az folytonos idejű jel mintái diszkrét idejű jelet adnak: .
A mintavételezett jel spektruma a folytonos idejű jel mintáiból képzett diszkrét idejű jel spektrumából úgy képezhető, hogy elvégezzük a helyettesítést:
 
(II.117)
 
A II.2.3. fejezet ismeretében tudjuk, hogy a diszkrét idejű jel spektruma szerint periodikus, amplitúdóspektruma páros, fázisspektruma pedig páratlan függvény, továbbá elegendő a spektrumot a intervallumban ismerni. Ha most helyébe az helyettesítést írjuk, akkor a mintavételezett jel spektruma az változóban lesz szerint periodikus, és a mintavételezett jel amplitúdóspektrumát és fázisspektrumát elegendő csak az intervallumban ismerni. Ezek alapján
 
 
azaz a mintavételezett jel amplitúdóspektruma az változóban szerint periodikus, ami a mintavételezési periódusidőhöz tartozó mintavételezési körfrekvencia, és ezért -sel jelöljük:
 
(II.118)
 
Az mintavételezett jel spektruma előállítható az jel spektrumának ismeretében úgy, hogy azt az () helyekre eltoljuk, és a kapott összetevőket összegezzük:
 
(II.119)
 
Az indexhez tartozó spektrum az ún. főeloszlás, az összes többi az oldalsávokban elhelyezkedő ún. járulékos eloszlás.
Jelölje a sávkorlátozott jel sávkorlátját . A jel akkor sávkorlátozott, ha az körfrekvencia felett a jel amplitúdóspektruma elhanyagolható. Ellenkező esetben a jel nem sávkorlátozott.
A Shannon-féle mintavételezési tétel kimondja, hogy ha az mintavételezési körfrekvencia legalább a sávkorlát kétszerese, akkor a (II.119) összegben szereplő spektrumok az intervallumban nem lapolódnak át, azaz ebben az intervallumban elegendő egyetlen tagot figyelembe venni ():
(II.120)
 
ahonnan rekonstruálható:
 
(II.121)
 
ha
 
(II.122)
 
Ezt a frekvenciát Nyquist-frekvenciának is szokták nevezni.
Nem sávkorlátozott jelek esetében a Shannon-tétel közelítőleg érvényes.
A folytonos idejű jel elméletileg rekonstruálható a mintáiból az ún. ideális aluláteresztő szűrő segítségével. Ezzel a nem kauzális rendszerrel itt nem foglalkozunk, mert a megvalósításokban a szűrő viselkedését approximáló nulladrendű tartószervet alkalmazunk, amit az I.4.3. fejezetben bemutattunk.
A II.6.3. fejezet egy illusztrációval szolgál az elmondottakkal kapcsolatban.
 

Lineáris rendszerek és szabályozások Arduino UNO mikrovezérlővel

Tartalomjegyzék


Kiadó: Akadémiai Kiadó

Online megjelenés éve: 2026

ISBN: 978 963 664 238 9

A könyv a lineáris rendszerek és lineáris szabályozások témaköreit dolgozza fel azzal a céllal, hogy az elméleti ismereteket egyszerűen kivitelezhető gyakorlati problémák megoldásával támassza alá, különös hangsúlyt fektetve ezért az Arduino UNO mikrovezérlő használatára. Fontos célunk, hogy a bemutatott demonstrációs eszközök egyszerűen kivitelezhetőek legyenek, így az eredmények könnyen rekonstruálhatóak, ugyanakkor jó alapot biztosítanak a továbblépéshez, bonyolultabb berendezések építéséhez, és az elmélet helyes alkalmazásához.

Az első rész a felhasznált hardvereket és szoftvereket mutatja be. A Matlab alapvető jelentőségű rendszerek analízisében, szabályozások tervezésében, és a különféle szimulációkban. A könyvbeli példákat Matlab környezetben dolgoztuk ki. Ezek bemutatása nagyon részletes, a példák nagyban segítik az elmélet megértését. Az Arduino UNO mikrovezérlőre és a hozzá kapcsolható egyéb hardverekre egyszerűségük és kedvező áruk miatt esett a választás. A Matlab környezetben tervezett szabályozókat, illetve a méréseket ezzel a mikrovezérlővel valósítjuk meg.

Számos nagyon jó könyv létezik, amelyek a szükséges mélységben vezetik be az Olvasót a Jelek és rendszerek, illetve a Szabályozástechnika témakörökbe. Néhányat a könyv végén található irodalomjegyzékben megadunk. Szándékosan csak magyar nyelvű könyveket sorolunk itt fel, a témakör hazai és nemzetközi irodalma óriási.

A második részben a Jelek és rendszerek témakörét dolgozzuk fel, ahol az elméleti háttér mellett illusztratív példákat hozunk, melyek segítségével könnyebben érthetővé válnak a tárgyalt fogalmak és módszerek. A témában számos kiváló irodalom fellelhető, melyekre hivatkozva tömör összefoglalását adjuk a témakörnek.

A harmadik rész a Szabályozástechnika területét járja körbe, ismét csak nagyon tömören, a klasszikus PID szabályozóktól az állapottér alapú szabályozásokig mutatjuk be a módszereket. Az elméleti alapokat egy konkrét példa illusztrálja.

A negyedik rész két esettanulmányt tárgyal nagyon részletesen. Az első egy egyenáramú motor, melynek modellezését, paramétereinek méréseken alapuló identifikálását és fordulatszámának szabályozását mutatjuk be. A másik egy instabil rendszer, egy lejtőn guruló golyó stabilizálását valósítja meg. Elvégezzük a demonstrációs eszközök aprólékos matematikai modellezését, a szabályozási körök elméleti tervezését, majd gyakorlati megvalósítását.

Reményeink szerint a könyv az Olvasó segítségére lesz a lineáris rendszerek és szabályozások megismerésében, valamint gyakorlatban való alkalmazásukban. A könyv jól használható az egyetemi mérnöki és informatikus oktatásban, különösen a témakörbe vágó szakdolgozatok, diplomamunkák és a hallgatói kutatómunka területén.

A közölt mintaprogramok szabadon felhasználhatók, továbbfejleszthetők.

Hivatkozás: https://mersz.hu/kuczmann-linearis-rendszerek-es-szabalyozasok-arduino-uno-mikrovezerlovel//

BibTeXEndNoteMendeleyZotero

Kivonat
fullscreenclose
printsave