Statisztika II.
Ellenőrző kérdések
- Mit jelent a statisztikai hiba? Foglalja össze a statisztikai hiba legfontosabb fajtáit és a hibák forrásait! Gondolja végig, hogyan függenek ezek össze a felvétel módjával és méreteivel!
- Mik a mintajellemzők? Soroljon fel néhány jellegzetes mintajellemzőt! Mit jelent az az állítás, hogy véletlen minta esetén a mintajellemzők valószínűségi változók?
- Hogyan lehet egy sokaságot megadni? Mit jelent az, hogy sok esetben a sokaság eloszlásával is jellemezhető? Soroljon fel néhány jellegzetes eloszlást, amelyek ismert gazdasági-társadalmi jelenségek leírására alkalmasak.
- Mit nevezünk tudományos értelemben véletlennek? Miért nevezhetjük a véletlen mintát valószínűségi mintának?
- Magyarázza el, mit jelent egy mintajellemző várható értéke, szórása és eloszlása!
- Sorolja fel a FAE-mintából számított mintaátlag várható értékére, varianciájára és eloszlására vonatkozó fontosabb eredményeket!
- Fogalmazza meg szóban, hogy mit mond ki a központi határeloszlás tétel, és miért alapvető fontosságú ez a statisztikában!
- Mit jelent egy mintajellemző standard hibája? Magyarázza el a standard hiba jelentését a FAE-minta átlaga mint mintajellemző esetében!
- Mit nevezünk statisztikai dedukciónak, illetve indukciónak?
- Mi a különbség az elemi szintű és a csoportos mintavétel közt? Sorolja fel a fontosabb elemi szintű mintavételi eljárásokat!
- Hasonlítsa össze a FAE- és az EV-mintavételt: melyik milyen szempontból előnyösebb a másiknál? (Az összehasonlításkor térjen ki a két standard hiba összevetésére is!)
- Mi a rétegzett mintavétel előnyös és hátrányos oldala? Milyen mintaelosztásokat ismer?
- Mi a csoportos mintavétel lényege? Hasonlítsa össze a rétegzett és a csoportos mintavételeket a felhasznált (többlet)információ és a várható pontosság szempontjából! Mikor melyik alkalmazása célravezető?
- Miért okoz problémát a felvételek során a válaszmegtagadás, illetve általában a megfigyelés meghiúsulása? Jellemezze néhány közelítő adattal a KSH nagy mintán alapuló felvételeinek meghiúsulási arányait!
- Mit jelent a statisztikai imputáció, és milyen alapvető módjai ismertek?
Tartalomjegyzék
- STATISZTIKA II.
- Szerzők
- Előszó
- 6. Mintavétel
- 6.1. A mintavétel alapjai
- 6.2. Alapfogalmak
- 6.3. A mintajellemzők tulajdonságai
- 6.4. A dedukciótól az indukcióig
- 6.5. Véletlen mintavételi tervek
- 6.6. Nemvéletlen mintavételi eljárások*
- 6.7. Kombinált és mesterséges minták*
- 6.8. Nemválaszolások a mintában
- Összefoglalás
- Ellenőrző kérdések
- A fejezetben előforduló fontosabb fogalmak
- A Melléklet6 tartalma
- 6.1. A mintavétel alapjai
- 7. Becslés és hipotézisvizsgálat
- 7.1. Statisztikai becslések
- 7.1.1. Pontbecslések
- 7.1.2. Intervallumbecslés
- 7.1.2.1. Alapok
- 7.1.2.2. Becslés FAE-mintából
- 7.1.2.3. Becslés EV-mintából
- 7.1.2.4. Kétmintás becslések: a különbség becslése
- 7.1.2.5. Hányadosbecslés és átlagbecslés kiegészítő információkkal*
- 7.1.2.6. Becslés rétegzett mintából
- 7.1.2.7. Becslés összetett minták és mutatók esetén
- 7.1.2.8. A független részminták módszere*
- 7.1.2.1. Alapok
- 7.2. Hipotézisvizsgálat
- Összefoglalás
- Ellenőrző kérdések
- A fejezetben előforduló fontosabb fogalmak
- A Melléklet7 tartalma
- 7.1. Statisztikai becslések
- 8. Regressziószámítás
- 8.1. A regressziószámítás lényege
- 8.2. A regresszió technikája
- 8.3. Következtetés a regresszióban
- 8.4. A modellfeltételek vizsgálata
- 8.5. A változók körének és számának meghatározása – modellépítés
- 8.6. Néhány nevezetes alkalmazás*
- Összefoglalás
- Ellenőrző kérdések
- A fejezetben előforduló fontosabb fogalmak
- A Melléklet8 tartalma
- 8.1. A regressziószámítás lényege
- 9. A statisztika a társadalom szolgálatában
- Függelék
Kiadó: Akadémiai Kiadó
Online megjelenés éve: 2019
ISBN: 978 963 454 222 3
E tankönyv a gazdaságtudományi képzési terület hallgatóinak alapképzésére szánt két féléves statisztikai tananyag második része, a szerzők a Statisztika I. című tankönyvének szerves folytatása. Tartalma összhangban van a megfelelő HEFOP-ajánlásokkal. A kötet a statisztika mindennapi gyakorlatában kiemelkedő mintavételi eljárásokat, a mintából való következtetés – a becslés és a hipotézisvizsgálat – standard módszereit, valamint a korreláció- és regresszióelemzés leginkább használt módszereit tárgyalja. A regresszióelemzés ismertetésével bepillantást nyújt a gazdasági jelenségek statisztikai modellezésébe is. Az anyag tanulását – az első kötethez hasonlóan – a fontosabb fogalmak jegyzéke, ellenőrző kérdések és a fejezetek végén található kiegészítések könnyítik meg, melyeken többek között megtalálható a tankönyv szemléltető példáinak az Excellel kivitelezett megoldása is. A kötetet záró rövid fejezet azt mutatja be, hogy miképpen biztosítható a társadalom különféle vezető testületeinek és tagjainak statisztikai információkkal való folyamatos ellátása. Ennek kapcsán ismerteti a statisztikai tevékenység etikai szabályait is.
Hivatkozás: https://mersz.hu/hunyadi-vita-statisztika-ii//
BibTeXEndNoteMendeleyZotero