Tartalomjegyzék

• STATISZTIKA II.
• Szerzők
• Előszó
• chevron_right6. Mintavétel
  • 6.1. A mintavétel alapjai
  • 6.2. Alapfogalmak
  • 6.3. A mintajellemzők tulajdonságai
  • 6.4. A dedukciótól az indukcióig
  • chevron_right6.5. Véletlen mintavételi tervek
    • chevron_right6.5.1. Elemi szintű minták
      • 6.5.1.1. Független, azonos eloszlású (FAE) minta
      • 6.5.1.2. Egyszerű véletlen (EV) minta
      • 6.5.1.3. Rétegzett (R) minta
    • chevron_right6.5.2. Csoportos minták
      • 6.5.2.1. Egylépcsős (1L) minta
      • 6.5.2.2. Többlépcsős (TL) minta*
  • 6.6. Nemvéletlen mintavételi eljárások*
  • 6.7. Kombinált és mesterséges minták*
  • 6.8. Nemválaszolások a mintában
  • Összefoglalás
  • Ellenőrző kérdések
  • A fejezetben előforduló fontosabb fogalmak
  • A Melléklet6 tartalma
• chevron_right7. Becslés és hipotézisvizsgálat
  • chevron_right7.1. Statisztikai becslések
    • chevron_right7.1.1. Pontbecslések
      • 7.1.1.1. Becslőfüggvények és becslések értékelése
      • 7.1.1.2. A pontbecslés módszerei
    • chevron_right7.1.2. Intervallumbecslés
      • 7.1.2.1. Alapok
      • 7.1.2.2. Becslés FAE-mintából
      • 7.1.2.3. Becslés EV-mintából
      • 7.1.2.4. Kétmintás becslések: a különbség becslése
      • 7.1.2.5. Hányadosbecslés és átlagbecslés kiegészítő információkkal*
      • 7.1.2.6. Becslés rétegzett mintából
      • 7.1.2.7. Becslés összetett minták és mutatók esetén
      • 7.1.2.8. A független részminták módszere*
  • chevron_right7.2. Hipotézisvizsgálat
    • chevron_right7.2.1. A hipotézisvizsgálat általános kérdései
      • 7.2.1.1. A hipotézisvizsgálat menete és kellékei
      • 7.2.1.2. Összetett nullhipotézisek vizsgálata
      • 7.2.1.3. Az elkövethető hibák
      • 7.2.1.4. A szignifikanciaszint választásának szempontjai
      • 7.2.1.5. A másodfajú hiba elkövetésének valószínűsége. Jelleggörbe és erőfüggvény*
    • chevron_right7.2.2. Néhány fontos próba
      • 7.2.2.1. A próbák áttekintése
      • 7.2.2.2. Egymintás paraméteres próbák
      • 7.2.2.3. Nagymintás nem paraméteres próbák
      • 7.2.2.4. Két független mintás paraméteres próbák
      • 7.2.2.5. Több független mintás paraméteres próbák
    • 7.2.3. Néhány gyakorlati kérdés
  • Összefoglalás
  • Ellenőrző kérdések
  • A fejezetben előforduló fontosabb fogalmak
  • A Melléklet7 tartalma
• chevron_right8. Regressziószámítás
  • 8.1. A regressziószámítás lényege
  • chevron_right8.2. A regresszió technikája
    • chevron_right8.2.1. A kétváltozós eset
      • 8.2.1.1. A regressziós együtthatók becslése és értelmezése
      • 8.2.1.2. A becsült regressziós függvényérték és a reziduumok
      • 8.2.1.3. Korrelációs mérőszámok
    • chevron_right8.2.2. Többváltozós lineáris regresszió
      • 8.2.2.1. A paraméterek becslése
      • 8.2.2.2. A kapcsolat szorosságának mérése
    • 8.2.3. Útelemzés*
    • 8.2.4. Proxyk, dummyk és minőségi változók*
    • 8.2.5. Nemlineáris regresszió
  • chevron_right8.3. Következtetés a regresszióban
    • 8.3.1. A standard lineáris modell (SLM) feltételrendszere
    • 8.3.2. Becslések a standard lineáris modellben
    • chevron_right8.3.3. Hipotézisvizsgálat a standard lineáris modellben
      • 8.3.3.1. A paraméterek szeparált tesztelése
    • 8.3.3.2. A modell egészének tesztelése
  • chevron_right8.4. A modellfeltételek vizsgálata
    • 8.4.1. Multikollinearitás*
    • 8.4.2. Normalitás*
    • 8.4.3. Heteroszkedaszticitás*
    • 8.4.4. Az autokorreláció és tesztelése
  • 8.5. A változók körének és számának meghatározása – modellépítés
  • 8.6. Néhány nevezetes alkalmazás*
  • Összefoglalás
  • Ellenőrző kérdések
  • A fejezetben előforduló fontosabb fogalmak
  • A Melléklet8 tartalma
• chevron_right9. A statisztika a társadalom szolgálatában
  • 9.1. A magyar hivatalos statisztikai szolgálat
  • 9.2. Nemzetközi statisztikai szervezetek
  • 9.3. A statisztikai tevékenység etikája
  • Összefoglalás
  • Ellenőrző kérdések
  • A fejezetben előforduló fontosabb fogalmak
  • A Melléklet9 tartalma
• chevron_rightFüggelék
  • F1. Táblázatok
  • F2. Irodalom

Kiadó: Akadémiai Kiadó

Online megjelenés éve: 2019

ISBN: 978 963 454 222 3

E tankönyv a gazdaságtudományi képzési terület hallgatóinak alapképzésére szánt két féléves statisztikai tananyag második része, a szerzők a Statisztika I. című tankönyvének szerves folytatása. Tartalma összhangban van a megfelelő HEFOP-ajánlásokkal. A kötet a statisztika mindennapi gyakorlatában kiemelkedő mintavételi eljárásokat, a mintából való következtetés – a becslés és a hipotézisvizsgálat – standard módszereit, valamint a korreláció- és regresszióelemzés leginkább használt módszereit tárgyalja. A regresszióelemzés ismertetésével bepillantást nyújt a gazdasági jelenségek statisztikai modellezésébe is. Az anyag tanulását – az első kötethez hasonlóan – a fontosabb fogalmak jegyzéke, ellenőrző kérdések és a fejezetek végén található kiegészítések könnyítik meg, melyeken többek között megtalálható a tankönyv szemléltető példáinak az Excellel kivitelezett megoldása is. A kötetet záró rövid fejezet azt mutatja be, hogy miképpen biztosítható a társadalom különféle vezető testületeinek és tagjainak statisztikai információkkal való folyamatos ellátása. Ennek kapcsán ismerteti a statisztikai tevékenység etikai szabályait is.

Hivatkozás: https://mersz.hu/hunyadi-vita-statisztika-ii//