Statisztika II.
Ellenőrző kérdések
- Foglalja össze a regressziószámítás lényegét a két- és többváltozós modellek esetében!
- Milyen feltételezéseket kell tennünk a többváltozós, lineáris regressziós modell esetén az egyes komponensekre, ha azt szeretnénk, hogy a modell egyértelműen becsülhető legyen?
- Mit jelent a KLN és hogyan alkalmazzuk azt a regressziós becslés során?
- Mi az összefüggés regresszió- és korrelációszámítás közt? Mi a hasonlóság, illetve az eltérés a kétváltozós esetben a meredekségi együttható és a korrelációs együttható közt? Hogyan lehet egyiktől a másikhoz eljutni?
- Mit jelent az, hogy az elaszticitás függvény? Írjon fel különböző kétváltozós regressziós függvényeket, és határozza meg a hozzájuk tartozó rugalmassági függvényeket! Ábrázolja ezeket! Határozza meg azt az x értékeket, amelyek mellett a rugalmasság egységnyi!
- Mit jelent az, hogy a regressziós modelleket általában (többnyire) mintavételi keretek közt tárgyaljuk? Milyen többletinformációkat követel meg, illetve eredményez az, ha modellünket mintavételi keretek közé helyezzük?
- Foglalja össze és értelmezze a Standard Lineáris Modell feltételeit!
- Hasonlítsa össze a regressziós t- és F-próbákat! Mikor, milyen feladatara melyiket kell használni? Próbálja meg logikai megfontolások alapján megválaszolni azt a kérdést, hogy kétváltozós esetben vezethet-e ellentétes döntésre a t- és az F-próba!
- Gondolja végig, mit jelent az egyes változók varianciája és a hozzájuk tartozó becsült paraméterek varianciája! Hasonlóan, magyarázza meg, mi a különbség az egyes változók kovarianciája és a becsült paraméterek kovarianciája közt! Keressen összefüggéseket a kétféle variancia, illetve kovariancia közt!
Tartalomjegyzék
- STATISZTIKA II.
- Szerzők
- Előszó
- 6. Mintavétel
- 6.1. A mintavétel alapjai
- 6.2. Alapfogalmak
- 6.3. A mintajellemzők tulajdonságai
- 6.4. A dedukciótól az indukcióig
- 6.5. Véletlen mintavételi tervek
- 6.6. Nemvéletlen mintavételi eljárások*
- 6.7. Kombinált és mesterséges minták*
- 6.8. Nemválaszolások a mintában
- Összefoglalás
- Ellenőrző kérdések
- A fejezetben előforduló fontosabb fogalmak
- A Melléklet6 tartalma
- 6.1. A mintavétel alapjai
- 7. Becslés és hipotézisvizsgálat
- 7.1. Statisztikai becslések
- 7.1.1. Pontbecslések
- 7.1.2. Intervallumbecslés
- 7.1.2.1. Alapok
- 7.1.2.2. Becslés FAE-mintából
- 7.1.2.3. Becslés EV-mintából
- 7.1.2.4. Kétmintás becslések: a különbség becslése
- 7.1.2.5. Hányadosbecslés és átlagbecslés kiegészítő információkkal*
- 7.1.2.6. Becslés rétegzett mintából
- 7.1.2.7. Becslés összetett minták és mutatók esetén
- 7.1.2.8. A független részminták módszere*
- 7.1.2.1. Alapok
- 7.2. Hipotézisvizsgálat
- Összefoglalás
- Ellenőrző kérdések
- A fejezetben előforduló fontosabb fogalmak
- A Melléklet7 tartalma
- 7.1. Statisztikai becslések
- 8. Regressziószámítás
- 8.1. A regressziószámítás lényege
- 8.2. A regresszió technikája
- 8.3. Következtetés a regresszióban
- 8.4. A modellfeltételek vizsgálata
- 8.5. A változók körének és számának meghatározása – modellépítés
- 8.6. Néhány nevezetes alkalmazás*
- Összefoglalás
- Ellenőrző kérdések
- A fejezetben előforduló fontosabb fogalmak
- A Melléklet8 tartalma
- 8.1. A regressziószámítás lényege
- 9. A statisztika a társadalom szolgálatában
- Függelék
Kiadó: Akadémiai Kiadó
Online megjelenés éve: 2019
ISBN: 978 963 454 222 3
E tankönyv a gazdaságtudományi képzési terület hallgatóinak alapképzésére szánt két féléves statisztikai tananyag második része, a szerzők a Statisztika I. című tankönyvének szerves folytatása. Tartalma összhangban van a megfelelő HEFOP-ajánlásokkal. A kötet a statisztika mindennapi gyakorlatában kiemelkedő mintavételi eljárásokat, a mintából való következtetés – a becslés és a hipotézisvizsgálat – standard módszereit, valamint a korreláció- és regresszióelemzés leginkább használt módszereit tárgyalja. A regresszióelemzés ismertetésével bepillantást nyújt a gazdasági jelenségek statisztikai modellezésébe is. Az anyag tanulását – az első kötethez hasonlóan – a fontosabb fogalmak jegyzéke, ellenőrző kérdések és a fejezetek végén található kiegészítések könnyítik meg, melyeken többek között megtalálható a tankönyv szemléltető példáinak az Excellel kivitelezett megoldása is. A kötetet záró rövid fejezet azt mutatja be, hogy miképpen biztosítható a társadalom különféle vezető testületeinek és tagjainak statisztikai információkkal való folyamatos ellátása. Ennek kapcsán ismerteti a statisztikai tevékenység etikai szabályait is.
Hivatkozás: https://mersz.hu/hunyadi-vita-statisztika-ii//
BibTeXEndNoteMendeleyZotero