Ezt a könyvet kifejezetten azoknak ajánlom, akik már ismerik és magabiztosan használják az üzleti gazdaságtan, számvitel, vállalati pénzügyek és adózás tudományterületek fogalmait, és nem riadnak vissza a matematikai összefüggések értelmezésétől sem. A könyv célja, hogy bemutassa a tudomány mai állása szerint legkorszerűbbnek tekinthető üzleti modellezési keretrendszert, és segítséget nyújtson annak gyakorlati alkalmazásához. A kötetben az üzleti elemzői szakma felsőfokú ismereteinek célratörő összegzéséről van szó, így érdemes időt szánni az értő olvasásra – és legfőképpen a könyv két feladatának önálló elkészítésére. Az első, alapozó feladat megoldásához rendelkezésre áll az összes szükséges adat és képlet, sőt a végeredmények is. Ennek ellenére – a korábban szerzett gyakorlati tapasztalatok szintjétől függően – még így is megmutatkozhatnak a modellezési lépések ebben a szakmában megszokott nehézségei. Ezekkel a problémákkal azonban érdemes megbirkózni, éppen ezek a küzdelmek alapozzák meg a későbbi magabiztos szakértői fellépést. A második, komplex esettanulmányt az első feladat kibővítésével, „testre szabásával” érdemes felépíteni, azonban itt már számos mozzanat részleteit nyitva hagytam, azaz a törvények, szabályok, illetve az iparágban szokásos szerződések vonatkozó bekezdéseit önállóan kell képletekké alakítani. A modellépítés ezen szakasza garantáltan okoz majd némi szellemi kihívást minden kedves Olvasó számára. Különösen az adózási részletek kidolgozásánál érdemes erre számítani. A modellezés nehézségein viszont – tapasztalataim szerint – mindenképpen át kell esni ahhoz, hogy az elkészült modellt a kedves Olvasó képes legyen saját problémáihoz illeszteni. A küzdelmek végül majd beérnek, és az értékelési modellek azonos eredményei kijönnek – erre a világon jelenleg csak egy nagyon-nagyon szűk szakmai elit képes. A kockázatelemzés részleteinek kidolgozása után a kedves Olvasó is ráérez, hogy melyek azok a részletek, amelyeket a tudomány mai állása szerint képesek vagyunk kideríteni egy üzleti projekt jövőjéről – és mi az, amit biztosan nem.