Kökény László, Miskolczi Márk

Smart turizmus


Beszélgetési felületek

Az üzenetküldő alkalmazások, például a Facebook Messenger, a Skype, a WhatsApp már túlnőttek a közösségi hálózatokon, a legnagyobbak közülük már több százmillió havi aktív felhasználóval rendelkeznek. Ezekben az alkalmazásokban az emberek többnyire csevegéssel kommunikálnak, azaz szavak beírásával beszélgetnek egymással akár közvetlenül az okostelefonjukon, akár az üzenetküldő alkalmazás webes változatán keresztül. Az üzenetküldő alkalmazások azonban kezdenek túlnőni a másokkal való beszélgetések funkcióján, és az utóbbi időben a legtöbb üzenetküldő alkalmazás fejlesztői olyan chatbotokat, azaz automatizált programokat készítettek, amelyek a felhasználókkal akár szórakozás és szabadidő-eltöltés céljából, akár egy konkrét igény –például információkeresés vagy a kívánt áru megvásárlása – kielégítése céljából beszélgetnek. A chatrobotok vagy chatbotok működése azon alapul, hogy gépi tanulási eszközökkel beazonosítják a konkrét szándékot; például „többet szeretnék tudni ennek az épületnek a tulajdonosáról”; kivonják a releváns információkat, például az épület nevét és tulajdonosát; és szöveges választ adnak egy olyan háttérfolyamat alapján, amely tudásbázisra vagy egy meglévő online-szolgáltatásra épül. A beszélgetéses válaszok generálásának két fő kategóriája van: a visszakeresésen alapuló modellek és a generatív modellek (Britz 2016). A visszakeresés-alapú modellek előre definiált válaszok tárházát használják fel, a generatív modellek ehelyett a semmiből generálnak új válaszokat (Serban et al. 2016). A kutatások egyre inkább rámutatnak arra, hogy a kulturális örökség helyszínei és a múzeumok a chatbot segítségével új közönséget tudnak megszólítani, különösen a helyi fiatalok számára lehet vonzó szolgáltatás (Boiano et al. 2018), azonban túl kell lépniük a pusztán informatív, tárgy- vagy kiállítás-központú alkalmazásokon. Az előre meghatározott „gyors válaszok” lehetősége ugyan biztonságos, mivel a tematikus opciókat követve a felhasználó interakcióba lép a bottal anélkül, hogy olyan kérdéseket tenne fel, amelyekre a bot esetleg nem tud válaszolni, azonban kevés lehetőséget biztosítanak az interaktivitásra és kreatív megnyilvánulásra (Tzouganatou 2018).

Smart turizmus

Tartalomjegyzék


Kiadó: Akadémiai Kiadó

Online megjelenés éve: 2022

ISBN: 978 963 454 789 1

Napjainkban példátlan változásokat tapasztalhatunk a turizmus szektorban, melyeket a jelenleg zajló Covid–19 világjárvány mellett a negyedik ipari forradalom (Ipar 4.0) megoldásai is felerősítenek. Az Ipar 4.0 formabontó jelenségei közé tartozik a mesterséges intelligencia (MI) fejlődése, illetve a digitalizáció további terjedése, melyek megannyi társadalmi-gazdasági implikációval bírnak és jelenleg is – számos esetben észrevétlenül – befolyásolják fogyasztói szokásainkat, turisztikai döntéseinket. Sok esetben ezeket az újszerű megoldásokat „smart” vagy „okos” megnevezéssel látjuk el. Jelen jegyzetben, az összesen hét fejezetben bemutatott példákon keresztül láthatjuk, hogy a szektor számos formában profitálhat az MI-alapú háttérszolgáltatások, valamint az ügyfélmenedzsment területén alkalmazható smart megoldásokból. A szállodaszektorban, a rendezvényszervezésben, a kulturális turizmus és látogatómenedzsment területén, valamint a közlekedés szektorában tapasztalható és potenciális innovatív elemeket részletesen bemutattuk szerzőtársainknak köszönhetően. Végezetül az újkori marketing megoldások mellett a mesterséges intelligencia alkalmazási lehetőségeinek is szenteltünk egy-egy fejezetet. Amiben még tovább segíthet smart szolgáltatások fejlesztése, hogy javíthatóvá válnak a fenntarthatósági szempontok is holisztikus perspektívában, azaz a természeti mellett, a társadalmi, a gazdasági és a humán tőke sarokpontjai is előtérbe kerülhetnek. Így a fenntarthatóság, mint cél a smart és MI-alapú szolgáltatások eszközével hatékonyabban érhető el a jövőben. Összegezve a Smart turizmus jegyzet a jövőbe mutat, de a ma eredményeivel.

Hivatkozás: https://mersz.hu/kokeny-miskolczi-smart-turizmus//

BibTeXEndNoteMendeleyZotero

Kivonat
fullscreenclose
printsave