MeRSZ online
okoskönyvtár
Több száz tankönyv egy helyen.
Online. Bárhol. Bármikor.
Adatelemzés IBM SPSS Statistics megoldások alkalmazásával
További asszociációs mértékek ordinális változók esetén
Az eddig megmutatott asszociációs mértékek alapvetően egyszerű nominális változók esetén voltak alkalmazhatók. Változóink minőségi ismérvek voltak, ismérvértékeik kategóriák. Az egyes ismérvkategóriák sorrendje nem bírt jelentőséggel, nincs se elsőbbségi, se preferencia reláció közöttük.
Tartalomjegyzék
- Adatelemzés IBM SPSS Statistics megoldások alkalmazásával
- Impresszum
- Előszó
- 1. Bevezetés az SPSS program használatába
- 2. Adataink jellemzése
- 3. Ismérvek kapcsolatának elemzése – elemzés több változó együttesére vonatkozóan
- 4. Hipotézis vizsgálat
- 5. Korreláció- és regressziószámítás
- 6. További többváltozós elemzések
- 6.1. Faktoranalízis
- 6.2. Klaszter analízis
- 6.3. Diszkriminancia analízis
- 6.4. Prediktív modellezés
- 6.5. Többdimenziós skálázás (MDS)
- 6.6. Általános lineáris modell – General linear model
- 6.7. Direkt marketing
- 6.7.1. RFM Analysis (vevőérték-elemzés)
- 6.7.2. Cluster Analysis
- 6.7.3. Prospect Profiles (ügyfélprofil-elemzés)
- 6.7.4. Postal Code Response Rates (vásárlási szándék területi megoszlása)
- 6.7.5. Propensity to Purchase (vásárlásihajlandóság-elemzés)
- 6.7.6. Control Package Test (kampányértékelés)
- 6.7.7. Model Scoring
- 6.7.1. RFM Analysis (vevőérték-elemzés)
- 6.8. CONJOINT elemzés
- 6.1. Faktoranalízis
- Irodalom
- Függelék 1.
- Függelék 2.
Kiadó: Magyar Könyvvizsgálói Kamara Oktatási Központ Kft.
Online megjelenés éve: 2023
ISBN: 978 963 987 875 4
Hivatkozás: https://mersz.hu/janosa-adatelemzes-ibm-spss-statistics-megoldasok-alkalmazasaval//
BibTeXEndNoteMendeleyZotero
gomb segítségével választhatsz, hogy fejezetről fejezetre lapozva vagy inkább folyamatosan görgetve olvasnád-e a könyvet.
