Ahogy azt fent láthattuk, a tényleges személyre szabott árazáshoz arra van szükség, hogy az eladónak elég információja legyen a vevők szokásairól, céljairól és fizetési hajlandóságáról ahhoz, hogy meg tudja állapítani az egyes vásárlók rezervációs árát. Napjainkra ez már megvalósíthatónak tűnik, amennyiben felhasználjuk azt a hatalmas mennyiségű információt, amely az interneten elérhető; ennek egy részét a felhasználó kifejezetten megadta, más részét adatbázisokból, adatbrókerektől és közösségi oldalaktól lehet megszerezni, egy harmadik csoportja pedig az online áruházba való belépéshez használt számítógép digitális ujjlenyomatának (böngésző- és operációsrendszer-adatok, földrajzi információk, sütik stb.) megvizsgálásával nyerhető ki. Ezek az adatok együttesen több információhoz engednek hozzáférést, mint amiről a kereskedő valaha álmodhatott volna. Ezután már csak egy megfelelő algoritmus és a szükséges számítási kapacitás kell ahhoz, hogy egy részletes személyiségprofilt készítsünk, amely alapján a tényleges rezervációs árhoz közel eső árat tudunk képezni minden egyes vásárló számára. Mindazonáltal számos, súlyos akadály áll a tökéletes elsőfokú árdiszkrimináció megvalósításának útjába.