Sohár Anikó (szerk.)

Tripliciter dicere

Szokott és szokatlan fordítási jelenségek


3. Az empirikus kutatások eredményei

A 2. fejezetben és a B függelékben tárgyalt modell alapján a következő egyenletet vázoljuk fel a legkisebb négyzetek módszerével:
 
(1)
 
ahol minden változót természetes logaritmussal fejezünk ki (ln): az forrásnyelvről célnyelvre való fordítást, és az és nyelveket beszélő népesség méretét; az és közötti távolságot, míg a célnyelvet beszélők olvasni tudását, illetve átlagos jövedelmét jelöli, pedig a hibatag. Megjegyzendő, hogy a modellt e két további változó nélkül is felvázoljuk. Az becsülendő paramétereket jelöl, amelyeket a B függelékben bemutatott (A4)-es egyenlet paramétereinek kombinációjából egyszerűen le lehet vezetni. A fent tárgyalt (és a B függelék Állítás részében összefoglalt) eredmények azt mutatják, hogy és pozitív előjelűek (minél nagyobb a forrás- és célnyelv, annál nagyobb a fordítások száma), míg negatív előjelű (minél nagyobb a két nyelv közötti távolság, annál kisebb a fordítások száma). Azt feltételezzük, hogy a célnyelvi beszélők olvasni tudása és jövedelme pozitív hatással bír, hiszen azokban a régiókban, ahol több olvasni tudó és jómódú ember él, többet fognak olvasni (így több fordítás is születik más nyelvekről); ezért -nek és -nek is pozitív előjelűnek kell lennie; konstans mutató.
Az 1979 és 2002 között született műfordítások becsült eredményei a 11.2. táblázatban láthatók,1 amelyeket 19 forrás- és 26 célnyelv vizsgálatából kaptunk. Az első egyenlet adja az eredményeket, leszámítva a célnyelvi népesség jövedelmét és az olvasni tudók arányát. Minden paraméter jelentősen eltér a nullától az egyszázalékos valószínűségi szinten (ami azt jelenti, hogy ezek igenis befolyásolják a fordítások számát), valamint mindegyik magán viseli az előbb említett feltételezett jeleket. A paraméterek azt mutatják, hogy a két forrásnyelvi népesség közti tíz százalékos eltérés 7,6%-os különbséget jelent a fordítások számában, a nagyobb népesség javára. Magyarázatképp vegyük az angol anyanyelvű népességet (400 millió fő), amely 5,5-ször nagyobb a francia anyanyelvű népességnél (72 millió fő). Ha a franciáról angolra fordított könyvek száma 100, az angolról franciára fordított könyvek száma 5,5 × 0,76 = 4-szer lesz nagyobb – azaz körülbelül 400, ha minden más tényező egyenlő. A célnyelvi együttható sokkal kisebb (0,35). Ez abból adódik, hogy több könyvet írnak a nagyobb arányban beszélt nyelveken, és az ezen a nyelven beszélő emberek jóval önellátóbbak. Másfelől kevesebb művet fordítanak le a kisebb és homogénebb népek nyelvére, ahol a szájhagyomány még működik, vagy ahol irodalomkritikát megjelentető újságokból jóval kevesebb van. Mivel az angol nyelvű népesség 5,5-ször nagyobb a francia nyelvű népességnél, az angolra való fordítások számának csak 5,5 × 0,35 = 2-szer kellene nagyobbnak lenniük a franciára való fordítások számánál.
 
11.2. táblázat. Becslési eredmények, 1979–2002 (függő változó: fordítások számának logaritmusa)
 
Egyenlet (1a)
 
 
Egyenlet (1b)
 
 
Becsült együttható
Standard hiba
 
Becsült együttható
Standard hiba
Forrásnyelvi népesség
0
,7598
0
,0523
 
0
,7593
0
,0599
Célnyelvi népesség
0
,3485
0
,0418
 
0
,4207
0
,0437
Nyelvek közötti távolság
Célnyelvi műveltségi fok
–1
,0422
0
,1534
 
–1
,0042
3
,6579
0
,1497
1
,2566
Célnyelvi GNI/fő
Konstans
8
,0870
1
,0323
 
0
,4529
3
,3164
0
,1398
1
,7170
Determinációs együttható ()
0
,411
 
 
0
,440
 
Megfigyelések száma
471
 
 
471
 
 
A távolsági együttható nem tér el jelentősen –1-től. Ennek óriási hatása van, hiszen két nyelv közötti távolság 10%-os növekedése ugyanilyen arányban csökkenti a fordítások számát. Nézzünk ismét egy egyszerű példát! A német és a holland nyelv közötti távolság 0,162, a német és a görög közötti pedig 0,812, tehát a két arány között 5-szörös eltérés figyelhető meg. A németről hollandra (és fordított irányba) lefordított 100 könyvre mindössze 20 lefordított könyv jutna a német–görög kapcsolatban.
A második egyenletben hozzáadtuk a célnyelvi országok népességének egy főre vetített olvasni tudását és jövedelmét.2 Mint az várható volt, mindkettő jelentősen pozitív; az olvasni tudás együtthatója igen fontos (3,65, azaz az olvasni tudás 10%-os javulása 36,5%-os növekedést jelent a fordítások számában), de ugyanez mondható el a jövedelemre is (0,45), míg más paraméterek az előző egyenletben megfigyelt értékékhez hasonlók maradnak.
Mindkét egyenlet a lefordított művek számában (pontosabban logaritmusában) megfigyelt variancia több mint 40%-ára ad magyarázatot. A reziduális variancia mértékét jelentősen csökkenthetjük, ha elkülönítjük a forrás- és célnyelv beszélőinek hatását.
Ezt az (1) egyenlet átírásával vizsgálhatjuk:3
 
(2)
 
és
 
(3)
 
A (2) egyenletben az általános forrásnyelvi változót több forrásnyelvi változóval helyettesítettük, mindegyik egy-egy nyelvhez tartozik (kivéve egyet, itt a , amelyet 0-ra normalizáltunk4); a dummy változó,5 amely az egyenlőségben az 1-es értéket veszi fel, más esetben pedig a 0-s értéket. A (3) egyenletben ugyanazt a folyamatot végeztük el a célnyelvre vonatkozóan (a fiktív változóval, amely a egyenlőségben az 1-es értéket veszi fel, más esetben pedig a 0-s értéket).6 Mindegyik dummy változót megszoroztuk az adott nyelvet beszélők számával (pontosabban annak logaritmusával), így minden forrás- és célnyelv felveszi a maga paraméterét, ami vagy , jelezve egy-egy nyelv „erejét” vagy más jellemző tulajdonságát, amelyet a jelen egyenlet egyéb változója nem magyaráz. Arra az érdekes eredményre jutottunk, hogy ezzel a képlettel rangsorolhatjuk is mind a forrás-, mind pedig a célnyelveket.
A becslések eredményeit – mindkét egyenletre vonatkozóan – a 11.3. táblázat mutatja. Megjegyzendő először is, hogy a közös paraméterek hatásai (a célnyelv a (2) egyenletben és a forrásnyelv a (3) egyenletben, valamint a nyelvek közötti távolság) mennyiségileg hasonlók az (1) egyenletben felvázoltakhoz.
A sajátos nyelvi paramétereket csökkenő sorrendbe rendezhetjük. Ezt tesszük a táblázat második felében, a két oszlopban, amelyet „Index (német = 100)” néven tüntetünk fel. Amint korábban említettük, az egyik paramétert nem lehet megbecsülni, valamint mindegyik indexszámot a német nyelvhez viszonyítva számítottuk ki, amelynek önkényesen a 100-as indexértéket adtuk. De természetesen bármely két nyelv közötti index kiszámítható. Például a norvégról való fordítás 149/115 = 30%-kal több, mint a franciáról való, amikor a forrás- és a célnyelvet, valamint a távolságot figyelembe vesszük.
Az első három helyen álló forrásnyelvek a skandináv nyelvek (norvég, dán és svéd), és az első helyen álló célnyelv szintén egy skandináv nyelv, az izlandi. A skandináv nyelvek közötti fordítások nyilvánvalóan fontosak, ám itt kis nyelvekről kis nyelvekre történő fordításról van szó, és a kapott számok nem érik el a nagy nyelvek esetében kapott számokat. Azt is meg kell jegyeznünk, hogy a francia forrásnyelvként megelőzi az angolt, valamint azt, hogy a francia, az angol és a német szoros versenyben áll egymással. Ami a célnyelveket és a nagyszámú anyanyelvi beszélővel rendelkező nyelveket illeti, a lengyel áll az élen – valamivel lemaradva az izlanditól – nagyszámú egy főre jutó fordítással, de kevés anyanyelvi beszélővel. A német, a finn, a magyar és a francia szorosan követik, és valóban, az angol a lista utolsó helyeinek egyikén kullog – de még így is megelőz három fontosnak számító nyelvet: a spanyolt, az olaszt és a portugált.
Ez magyarázza az angolról való fordítás aránytalan mennyiségéről kapott eredményt, és aligha cáfolja azt a tényt, hogy angolra kevésszer fordítanak, ugyanakkor több nyelv is rosszabbul teljesít az angolnál. Jóllehet az orosz, a spanyol és a portugál nagyszámú népesség anyanyelve, forrásnyelvi szerepük eltörpül az olyan, kisebb országokban beszélt nyelvek mellett, mint a finn, a cseh vagy a magyar. Ez a modell azonban nem szolgál magyarázatul erre a jelenségre, amely azért alakulhat ki, mert egyes, kisebb országból származó írók igen népszerűek lesznek, műveiket sokszor fordítják egyes időszakokban (beleértve az általunk is vizsgált időszakot), majd egy idő után ezek az írók eltűnnek. Nem valószínű, hogy ilyesmi egy több jelentős szerzőt magáénak tudó nagy országban megtörténhet, ahol a termékenyebb és kevésbé termékeny írók aránya nagyjából kiegyenlített. Sajnos az adatok összesítettek (ami a lefordított művek számát illeti), így nem lehet ellenőrizni, hogy a fordítások száma annak az eredménye-e, hogy több író alkotott, vagy pedig csak néhány népszerű, termékeny író műveit fordították le. A modell nyitva hagyja azt a kérdést, hogy a különbségek az írók népszerűségéből vagy kanonizáltságából adódnak-e. A rangsorolás magában foglal olyan állami (vagy magán-, tehát a kiadókon keresztül intézett) kezdeményezéseket is, amelyeket egyes országok (vagy nyelvi közösségek) tettek azért, hogy megismertessék irodalmukat a világgal, illetve olyanokat is, amelyben egyes közösségek tettek annak érdekében, hogy polgáraik fordított irodalmat olvashassanak. Ez történik például Franciaországban, ahol a regények fordítását gyakran államilag támogatják.
Végül meg kell említenünk, hogy a modell becsült paramétereit és azok különböző értelmezéseit valós megfigyelésekre alapoztuk, és nem egy olyan ideális világéira, ahol nagyobb lehetne (kellene hogy legyen) az egyenlőség. Ám rámutatnak olyan okokra, amelyek nehezen megváltoztatható egyenlőtlenségeket eredményeznek.
 
11.3. táblázat. A forrás- és célnyelvek rangsorolása
 
(2) egyenlet
együtthatója
Index
(német = 100)
(3) egyenlet
együtthatója
Index
(német = 100)
Forrásnyelv
Lásd lejjebb
Forrásnyelv
0,7535
 
Célnyelv
0,3457
Célnyelv
Lásd lejjebb
Távolság
–1,0182
Távolság
–1,1833
Konstans
8,6736
Konstans
9,5906
 
Forrásnyelv
 
 
Célnyelv
 
 
norvég
1,3864
149
izlandi
1,1684
181
dán
1,3705
146
lengyel
0,9975
153
svéd
1,2828
134
német
0,5751
100
francia
1,1253
115
finn
0,5106
94
angol
1,0903
111
magyar
0,4560
89
német
0,9897
100
francia
0,4436
88
finn
0,8510
87
cseh
0,2949
76
olasz
0,7892
82
angol
0,2829
75
cseh
0,7723
80
orosz
0,2817
74
magyar
0,7566
79
spanyol
0,2749
74
orosz
0,7453
78
holland
0,2208
73
spanyol
0,5774
66
dán
0,2208
70
lengyel
0,5477
64
szerb-horvát
0,1530
66
holland
0,5383
64
bolgár
0,1190
63
portugál
0,3238
51
norvég
0,0671
60
román
0,2781
49
román
0,0652
60
bolgár
0,2418
47
szlovák
0,0290
58
szerb-horvát
0,1661
44
olasz
0,0196
57
szlovák
0,0000
37
észt
0,0000
56
 
 
 
svéd
–0,0488
54
 
 
 
portugál
–0,0617
53
 
 
 
litván
–0,1454
49
 
 
 
görög
–0,1885
47
 
 
 
ukrán
–0,3020
42
 
 
 
szlovén
–0,5784
32
 
 
 
lett
–1,7646
10
Megfigyelések száma Korrigált determinációs együttható (Korr. )
471
0,734
 
 
471
0,505
 
 
1 Az egyenlet az egész időszakra vonatkozik, nem pedig évekre lebontva.
2 Az, hogy mekkora az írni-olvasni tudók aránya, nem igazán számít Európa vonatkozásában, hiszen minden országban 100%-hoz közelít. Ám egyes nyelveket (főleg angolt és spanyolt) Afrikában, Ázsiában, Közép- és Dél-Amerikában is beszélik, ahol ez az arány nem olyan magas. Ugyanez vonatkozik a jövedelmi változóra is.
3 Az egyszerűség kedvéért nem vesszük figyelembe az írni-olvasni tudás és a jövedelem változóit.
4 A 0-ra normalizálást akkor kapunk meg, amikor minden dummy változó értéke 0. (A szaklektor–fordító megjegyzése.)
5 A dummy változónak nincs magyar neve, így használja a szaknyelv. (A szaklektor–fordító megjegyzése.)
6 Technikai-ökonometriai (normalizációs) okokból kifolyólag egy eredet- vagy célváltozót ki kell vennünk, és a többi becsült paramétert ehhez a kihagyott eredet- vagy célváltozóhoz viszonyítva mérjük.

Tripliciter dicere

Tartalomjegyzék


Kiadó: Akadémiai Kiadó

Online megjelenés éve: 2026

ISBN: 978 963 664 228 0

A kötet tizennégy fordítástudományi tanulmányt vonultat föl, négy részben. Az első rész a fordítás és egyetem alcímet viseli, három tanulmánya a fordítás és oktatás témakörét járja körbe két kísérlet és egy utánkövetés formájában. A második rész három fordítástudományi elemzést tartalmaz, melyek közül kettő a műfordítók helyzetét vizsgálja, a harmadik pedig magát a fordítástudomány tárgyát osztályozza. A harmadik rész konkrét műfordításokra összpontosít és három esettanulmányt sorakoztat föl: a példák egy olasz történelmi regény angol, német és magyar fordításai, illetve a kanadai-magyar műfordítási áramlatból, valamint egy hazai irodalmi együttműködésből származnak. A negyedik rész öt, kiemelkedő jelentőségű, eredetileg angolul írt fordítástudományi munka magyar fordítását tartalmazza, amelyeket a Pázmány Péter Katolikus Egyetem fordító és tolmács mesterszakos hallgatói, illetve fordítástudományi kutatásokat végző doktoranduszai készítettek.

Hivatkozás: https://mersz.hu/sohar-tripliciter-dicere//

BibTeXEndNoteMendeleyZotero

Kivonat
fullscreenclose
printsave