Tóth József (szerk.)

Tudományágak integráló és integrált szerepe


Conclusion and discussion

In this study we asked the question how well the native language background of American, Mandarin Chinese and Netherlandic Dutch speakers of English can be determined from selected features of vowels and consonants, specifically obstruents in the onset position of a syllable. Determination of a speaker’s native language (L1) background can often be accomplished successfully by a fellow speaker of the same language, even when both speakers use a foreign language, as in the case of two Chinese speakers who both use English. However, in many practical situations no fellow speaker of the unknown speaker’s L1 is available. Forensic applications have been developed which perform L1 detection for a number of languages, but these typically require a large amount of speech data both for reference and for test purposes. The present study takes a different approach by trying to isolate a relatively small number of acoustic features of selected speech sounds, which can be found even if the amount of speech materials available is limited. In a previous study we established the contribution of vowel duration and of spectral properties of vowels to the automatic determination of the L1 of native and non-native speakers of English (Wang & Van Heuven 2018). In the present study we extended this approach and included also a set of acoustic properties measured on syllable-initial obstruents. In contradistinction to our earlier study, we now concentrate on vowel and consonant properties that can be defined without referring to other sounds produced by the same speaker, i.e. concentrating on token-intrinsic measures while minimizing the need for extrinsic normalization procedures. The results showed that L1 identification by Linear Discriminant Analysis (LDA) was roughly equally successful for vowel features (80% correct identification) as for obstruent features (78% correct). Crucially, however, the combination of the vowel and obstruent features selected by the earlier LDAs increased the percentage of correct L1 identification to 93. This performance compares favorably with that of earlier systems (e.g. Arslan & Hansen 1996, Bartkova & Jouvet 2007, Kumpf & King 1997). The latter, for instance, report correct L1 identification rates of 79%, which were obtained for Australian English, Lebanese Arabic and South Vietnamese speakers of English.

Tudományágak integráló és integrált szerepe

Tartalomjegyzék


Kiadó: Akadémiai Kiadó

Online megjelenés éve: 2019

ISBN: 978 963 454 486 9

2018. november 12-13-án a Pannon Egyetem Modern Filológiai és Társadalomtudományi Kara adott otthont a Magyar Tudomány Ünnepe 2018 tiszteletére rendezett „Határtalan tudomány” című kétnapos nemzetközi tudományos konferenciának. A rendezvényen a nyelvtudományi, a TOPOS - Space and Humanities, az irodalom- és kultúratudományi, az interkulturális germanisztikai és fordítástudományi, a társadalom- és neveléstudományi szekciókban elhangzott 36 hazai és külföldi kutató előadás mellett külön szekcióban 10 előadással helyet kaptak doktorandusz hallgatóink kutatási eredményei is.

Jelen tanulmánykötet egyrészt az elhangzott előadásokra, másrészt pedig az azóta tovább érlelt kutatási témák bemutatására koncentrál. A tanulmánykötet betekintést enged a Modern Filológiai és Társadalomtudományi Kar Intézeteiben folyó szerteágazó kutatómunkába, amelyet a különböző tudományterületek egymásmellettisége és egymáshoz kapcsolódása jellemez. Az inter- és multidiszciplináris jelleg az egyes kutatási területeken belül is nyomon követhető. Az egyes tudományágak, mint a nyelv-, irodalom- és kultúratudomány, valamint a társadalom- és neveléstudomány egyszersmind integráló és integrált szerepet töltenek be. A kötet tanulmányai a különböző diszciplínák közötti átjárhatóságot és érintkezési pontokat mutatják meg.

Hivatkozás: https://mersz.hu/toth-tudomanyagak-integralo-es-integralt-szerepe//

BibTeXEndNoteMendeleyZotero

Kivonat
fullscreenclose
printsave