3.1.1. Nemlineáris és lineáris regressziós kevert modellek
Jegyzet elhelyezéséhez, kérjük, lépj be.!
Hivatkozások
Válaszd ki a számodra megfelelő hivatkozásformátumot:
Harvard
Mády Katalin–Markó Alexandra (szerk.) (2023): Általános Nyelvészeti Tanulmányok XXXIV.. : Akadémiai Kiadó.
https://doi.org/10.1556/9789634548645 Letöltve: https://mersz.hu/dokumentum/m1003anyt34__114/#m1003anyt34_112_p1 (2026. 05. 20.)
Chicago
Mády Katalin, Markó Alexandra, szerk. 2023. Általános Nyelvészeti Tanulmányok XXXIV.. : Akadémiai Kiadó. https://doi.org/10.1556/9789634548645 (Letöltve: 2026. 05. 20. https://mersz.hu/dokumentum/m1003anyt34__114/#m1003anyt34_112_p1)
APA
Mády K., Markó A. (szerk.) (2023). Általános Nyelvészeti Tanulmányok XXXIV.. Akadémiai Kiadó. https://doi.org/10.1556/9789634548645. (Letöltve: 2026. 05. 20. https://mersz.hu/dokumentum/m1003anyt34__114/#m1003anyt34_112_p1)
Az adatokra először a szakirodalomban gyakran használt lineáris kevert modellt (linear mixed-effects models, LMM) alkalmaztunk. A modellben szereplő függő változónak (para)metrikusnak kell lennie, vagyis abból kell kiindulnunk, hogy a skála egyes pontjai közötti távolságok azonosak, és az eloszlás unimodális. Nincs okunk feltételezni, hogy a skálán bármely két pontszám közötti különbség eltérne a többitől (szemben például a ’nem válaszolok’ opciót tartalmazó skálákkal). Mind az érzelemerősség, mind az érzelmi töltet unimodális, de nem szimmetrikus eloszlást mutat a pontszámok összeségére nézve, a mediánjuk mindkét esetben 1.
Jegyzet elhelyezéséhez, kérjük, lépj be.!
Hivatkozások
Válaszd ki a számodra megfelelő hivatkozásformátumot:
Harvard
Mády Katalin–Markó Alexandra (szerk.) (2023): Általános Nyelvészeti Tanulmányok XXXIV.. : Akadémiai Kiadó.
https://doi.org/10.1556/9789634548645 Letöltve: https://mersz.hu/dokumentum/m1003anyt34__114/#m1003anyt34_112_p2 (2026. 05. 20.)
Chicago
Mády Katalin, Markó Alexandra, szerk. 2023. Általános Nyelvészeti Tanulmányok XXXIV.. : Akadémiai Kiadó. https://doi.org/10.1556/9789634548645 (Letöltve: 2026. 05. 20. https://mersz.hu/dokumentum/m1003anyt34__114/#m1003anyt34_112_p2)
APA
Mády K., Markó A. (szerk.) (2023). Általános Nyelvészeti Tanulmányok XXXIV.. Akadémiai Kiadó. https://doi.org/10.1556/9789634548645. (Letöltve: 2026. 05. 20. https://mersz.hu/dokumentum/m1003anyt34__114/#m1003anyt34_112_p2)
A modellekben két random hatást vettünk figyelembe: a beszélőket, akik várhatóan eltérő pontszámokat kapnak egyéni különbségeiknél fogva, valamint a címkézőket, akik várhatóan nem azonos pontszámokat adnak egyazon mondatra. Két fix hatást vettünk figyelembe, a felvétel időpontját (a baba életkora) és a regisztert (felnőtthöz vagy gyermekhez intézett beszéd), valamint ezek interakcióját. A korábbi irodalom alapján azt vártuk, hogy az édesanyák a kétféle regiszterben eltérő pontszámokat kapnak, ezért a beszélők regiszterenkénti pontszámaira random meredekségeket (slope) számoltunk. A címkézők nem voltak tudatában annak, hogy a mondatok kétféle regiszterből származnak, és nem is vártuk, hogy a kétféle regiszter megítélésében jelentősen különbözzenek, ezért a címkézőkre csak random metszéspontot (intercept) illesztettünk. Az R statisztikai szoftverben az lme4 csomag (Bates et al. 2015) behívásával a következő képletet adtuk meg:
Jegyzet elhelyezéséhez, kérjük, lépj be.!
Hivatkozások
Válaszd ki a számodra megfelelő hivatkozásformátumot:
Harvard
Mády Katalin–Markó Alexandra (szerk.) (2023): Általános Nyelvészeti Tanulmányok XXXIV.. : Akadémiai Kiadó.
https://doi.org/10.1556/9789634548645 Letöltve: https://mersz.hu/dokumentum/m1003anyt34__114/#m1003anyt34_112_p4 (2026. 05. 20.)
Chicago
Mády Katalin, Markó Alexandra, szerk. 2023. Általános Nyelvészeti Tanulmányok XXXIV.. : Akadémiai Kiadó. https://doi.org/10.1556/9789634548645 (Letöltve: 2026. 05. 20. https://mersz.hu/dokumentum/m1003anyt34__114/#m1003anyt34_112_p4)
APA
Mády K., Markó A. (szerk.) (2023). Általános Nyelvészeti Tanulmányok XXXIV.. Akadémiai Kiadó. https://doi.org/10.1556/9789634548645. (Letöltve: 2026. 05. 20. https://mersz.hu/dokumentum/m1003anyt34__114/#m1003anyt34_112_p4)
lmer(nyerspontszam∼regiszter∗kor+(1+regiszter|beszelo)+(1|cimkezo), data)
Jegyzet elhelyezéséhez, kérjük, lépj be.!
Hivatkozások
Válaszd ki a számodra megfelelő hivatkozásformátumot:
Harvard
Mády Katalin–Markó Alexandra (szerk.) (2023): Általános Nyelvészeti Tanulmányok XXXIV.. : Akadémiai Kiadó.
https://doi.org/10.1556/9789634548645 Letöltve: https://mersz.hu/dokumentum/m1003anyt34__114/#m1003anyt34_112_p6 (2026. 05. 20.)
Chicago
Mády Katalin, Markó Alexandra, szerk. 2023. Általános Nyelvészeti Tanulmányok XXXIV.. : Akadémiai Kiadó. https://doi.org/10.1556/9789634548645 (Letöltve: 2026. 05. 20. https://mersz.hu/dokumentum/m1003anyt34__114/#m1003anyt34_112_p6)
APA
Mády K., Markó A. (szerk.) (2023). Általános Nyelvészeti Tanulmányok XXXIV.. Akadémiai Kiadó. https://doi.org/10.1556/9789634548645. (Letöltve: 2026. 05. 20. https://mersz.hu/dokumentum/m1003anyt34__114/#m1003anyt34_112_p6)
Az ordinális skálájú függő változók kezelésére kifejlesztett modell a Cumulative Link Mixed Model (CLMM), ami ún. kapcsoló függvényeken alapszik (Prőhle– Zempléni 2013), hasonlóan az általánosított lineáris kevert modellekhez. A megfelelő modell az R ordinal csomagjában elérhető (Christensen 2019) a clmm() függvénnyel. Előrebocsátjuk, hogy az azonos struktúrával felállított kumulatív összefüggésekre alkalmazott ordinális kevert modell z-értékei igen hasonlóak voltak a parametrikus kevert modell értékeihez, ezért legitim az utóbbi eljárás alkalmazása, és ezzel együtt az átlag és a szórás számítása is. (A két modellhez tartozó részletes eredményeket a 4.1. részben adjuk meg.)
Letöltés
A letöltés befejezése után azonnal olvashatod a kiadványt.
A letöltéshez MeRSZ+ előfizetés szükséges.
Mappáim
Még nem hoztál létre mappát.
gomb segítségével választhatsz, hogy fejezetről fejezetre lapozva vagy inkább folyamatosan görgetve olvasnád-e a könyvet.
