MeRSZ online
okoskönyvtár
Több száz tankönyv egy helyen.
Online. Bárhol. Bármikor.
Adatelemzés IBM SPSS Statistics megoldások alkalmazásával
Hierarchikus klaszter analízis
Mi most összevonó eljárást alkalmazunk. Kezdetben minden eset egy önálló klasztert képez. Az eljárás összevonó lépések sorozata. A választott távolsági kritérium alapján összevonhatunk eseteket klaszterré, majd eseteket klaszterekbe, s végül klasztereket. Legvégül az összes eset egy klaszterbe egyesül.
Tartalomjegyzék
- Adatelemzés IBM SPSS Statistics megoldások alkalmazásával
- Impresszum
- Előszó
- 1. Bevezetés az SPSS program használatába
- 2. Adataink jellemzése
- 3. Ismérvek kapcsolatának elemzése – elemzés több változó együttesére vonatkozóan
- 4. Hipotézis vizsgálat
- 5. Korreláció- és regressziószámítás
- 6. További többváltozós elemzések
- 6.1. Faktoranalízis
- 6.2. Klaszter analízis
- 6.3. Diszkriminancia analízis
- 6.4. Prediktív modellezés
- 6.5. Többdimenziós skálázás (MDS)
- 6.6. Általános lineáris modell – General linear model
- 6.7. Direkt marketing
- 6.7.1. RFM Analysis (vevőérték-elemzés)
- 6.7.2. Cluster Analysis
- 6.7.3. Prospect Profiles (ügyfélprofil-elemzés)
- 6.7.4. Postal Code Response Rates (vásárlási szándék területi megoszlása)
- 6.7.5. Propensity to Purchase (vásárlásihajlandóság-elemzés)
- 6.7.6. Control Package Test (kampányértékelés)
- 6.7.7. Model Scoring
- 6.7.1. RFM Analysis (vevőérték-elemzés)
- 6.8. CONJOINT elemzés
- 6.1. Faktoranalízis
- Irodalom
- Függelék 1.
- Függelék 2.
Kiadó: Magyar Könyvvizsgálói Kamara Oktatási Központ Kft.
Online megjelenés éve: 2023
ISBN: 978 963 987 875 4
Hivatkozás: https://mersz.hu/janosa-adatelemzes-ibm-spss-statistics-megoldasok-alkalmazasaval//
BibTeXEndNoteMendeleyZotero
gomb segítségével választhatsz, hogy fejezetről fejezetre lapozva vagy inkább folyamatosan görgetve olvasnád-e a könyvet.
