MeRSZ online
okoskönyvtár
Több száz tankönyv egy helyen.
Online. Bárhol. Bármikor.
Adatelemzés IBM SPSS Statistics megoldások alkalmazásával
K-közép eljárás
A fentiekben is láttuk, hogy már a 70 egyed elég nagy feladat ahhoz, hogy gondot okozhat az olyan fontos megoldáselemek kiértékelése, mint az Agglomeration Shedule, vagy a dendogram áttekintése. Nagy állományoknál a futásidő is kritikus értékeket ölthet a hierarchikus megoldás esetén.
Tartalomjegyzék
- Adatelemzés IBM SPSS Statistics megoldások alkalmazásával
- Impresszum
- Előszó
- 1. Bevezetés az SPSS program használatába
- 2. Adataink jellemzése
- 3. Ismérvek kapcsolatának elemzése – elemzés több változó együttesére vonatkozóan
- 4. Hipotézis vizsgálat
- 5. Korreláció- és regressziószámítás
- 6. További többváltozós elemzések
- 6.1. Faktoranalízis
- 6.2. Klaszter analízis
- 6.3. Diszkriminancia analízis
- 6.4. Prediktív modellezés
- 6.5. Többdimenziós skálázás (MDS)
- 6.6. Általános lineáris modell – General linear model
- 6.7. Direkt marketing
- 6.7.1. RFM Analysis (vevőérték-elemzés)
- 6.7.2. Cluster Analysis
- 6.7.3. Prospect Profiles (ügyfélprofil-elemzés)
- 6.7.4. Postal Code Response Rates (vásárlási szándék területi megoszlása)
- 6.7.5. Propensity to Purchase (vásárlásihajlandóság-elemzés)
- 6.7.6. Control Package Test (kampányértékelés)
- 6.7.7. Model Scoring
- 6.7.1. RFM Analysis (vevőérték-elemzés)
- 6.8. CONJOINT elemzés
- 6.1. Faktoranalízis
- Irodalom
- Függelék 1.
- Függelék 2.
Kiadó: Magyar Könyvvizsgálói Kamara Oktatási Központ Kft.
Online megjelenés éve: 2023
ISBN: 978 963 987 875 4
Hivatkozás: https://mersz.hu/janosa-adatelemzes-ibm-spss-statistics-megoldasok-alkalmazasaval//
BibTeXEndNoteMendeleyZotero
gomb segítségével választhatsz, hogy fejezetről fejezetre lapozva vagy inkább folyamatosan görgetve olvasnád-e a könyvet.
