Kertész András

Mire jó a nyelvtudomány elmélete?


12.1. A p-modell reflexivitása

A p-modell reflexív: alkalmazása maga is plauzibilis érvelési folyamat. A p-modell alkalmazásának eredményei nem kevésbé fallibilisek, bizonytalanok, ideiglenesek, mint bármely más plauzibilis érvelési folyamat provizórikus következményei. Az alapesetben minden olyan forrás, amelyben a p-modell alkalmazásának valamely korábbi eredménye is szerepet játszik, csak a kijelentéseknek a p-kontextusba belépő új információk fényében visszamenőlegesen, ciklikusan és prizmatikusan újraértékelhető plauzibilitási értékét támaszthatja alá. ‘Bizonyosan igaz’ vagy ‘bizonyosan hamis’ kijelentés ezen a szinten is ritkán fordul elő, és nem azonos az ‘abszolúte igaz’-zal vagy ‘abszolúte hamis’-sal.
Ebben a könyvben a p-modell reflexivitásának különösen fontos szerep jut mindazon érvelési ciklusokban, amelyekben – összhangban a tudományelmélet és tudománytörténet-írás módszertanával – egy-egy esettanulmányból általános következtetést vontunk le az alábbi séma szerint:
 
(12.1)
Premisszák:
 
(a)
0<|Az esettanulmányban rekonstruált eset rendelkezik a T tulajdonsággal.|S<1
 
(b)
0<|Az esettanulmányban rekonstruált eset a chomskyánus elméleti nyelvészetből vett minta.|S<1
 
Konklúzió:
 
(d)
|A chomskyánus elméleti nyelvészet rendelkezik a T tulajdonsággal.|I(12.1)=?
 
Miután a 8.4. szakaszban és a 12. fejezetben az ‘elsietett általánosítást’ érvelési hibának minősítettük a (12.1) alatti séma szerinti következtetéseket tartalmazó érvelési ciklusokat, felléphet az a vád, hogy a jelen könyv maga is elköveti ugyanezt az érvelési hibát, valahányszor az esettanulmányokban egyetlen mintavételt követően von le általános következtetéseket. E vád mögött a tudományelmélet és -történet egyik ismert dilemmája áll,1 mely a könyv érvelési folyamatában (12.2)-ként fogalmazható meg.
 
(12.2)
Az esettanulmányok dilemmája:
 
(a)
Ha egy esettanulmányból kiindulva vonunk le következtetéseket a nyelvészeti elméletalkotás természetéről, akkor fennáll a veszélye az elsietett általánosítás érvelési hiba elkövetésének, mivel egyetlen esetet általánosítunk.
 
(b)
Ha pedig a nyelvészeti elméletalkotásra vonatkozó metateoretikus ismereteinkből kiindulva következtetünk egyes esetek valamely tulajdonságára, akkor fennáll a veszélye annak, hogy elkövetjük a ‘szelekciós torzítás’ (‘selection bias’) érvelési hibát, mivel az esetet úgy választjuk ki, hogy alátámassza az eleve elfogadott általánosítást.
 
Az alábbiakban a dilemma mindkét ágára kitérek. A dilemma (12.2)(a)-ban jelzett ága a következő kérdés felvetését motiválja:
 
(12.3)
Hogyan lehetséges az, hogy a p-modell egyetlen esettanulmányból általános következtetést von le anélkül, hogy elkövetné az ‘elsietett általánosítás’ érvelési hibát?
 
(12.1) egyik értelmezése az lenne, ha eliminatív indukcióként fognánk fel, amely statisztikailag megalapozott, empirikusan tesztelhető, pozitív plauzibilitási értékű predikciókat eredményez. Ekkor az alapesetben (12.1) valóban az elsietett általánosításhoz vezethet, mert mindössze egyetlen eset statisztikailag nem támaszthatja alá a konklúzió plauzibilitását.2 A 8.4. szakaszban és a 11. fejezetben bemutatott elsietett általánosítások valóban érvelési hibák, mivel a transzformációs generatív nyelvészet empirikus tudományként határozza meg önmagát, és ezért a (12.1) szerkezetű következtetések enumeratív indukcióként értelmezendők. Továbbá, mint láttuk, a bemutatott esetekben – például a 8.4. szakaszban az EPP elvvel kapcsolatban – az általánosítás plauzibilitását ellenpéldák gyengítették.
Az eliminatív indukció (Mill 2008 [1886] nyomán) az enumeratív indukcióhoz hasonlóan szintén empirikus és prediktív, de nem statisztikai. Nem megfigyelt esetek összegzésére, hanem versengő hipotézisek szisztematikus kizárására épül. Ebben a következtetési formában először több lehetséges magyarázatot veszünk számba egy adott jelenségre, majd a rendelkezésre álló bizonyítékok segítségével kizárjuk azokat a hipotéziseket, amelyek nem egyeztethetők össze a megfigyelt adatokkal. Az a hipotézis, amely a kizárási folyamat végén megmarad, a legvalószínűbb magyarázatként kerül elfogadásra. A tudománytörténet egyik híres példája a Neptunusz felfedezése. Az Uránusz pályájának szabálytalanságaira több lehetséges magyarázat létezett, azonban a versengő hipotézisek vizsgálata során egy addig ismeretlen bolygó feltételezése bizonyult a megfigyelésekkel leginkább összhangban álló magyarázatnak. Ez a hipotézis végül a Neptunusz felfedezéséhez vezetett. Noha az eliminatív indukció sikeres és elterjedt a tudományos hipotézisvizsgálatban, az orvosi diagnosztikában, a bűnügyi nyomozásokban, valamint a műszaki hibakeresésben, nem felel meg a p-modell eljárásának. Ugyanis az egyes fejezetek deskriptív eredményeinek alátámasztása az esettanulmányokkal nem statisztikai és nem prediktív, hanem strukturális és interpretatív volt. Ezért harmadik lehetőségként az analitikus indukciót mutatom be.
Az analitikus indukció nem jövőbeli eseményeket próbál előre jelezni, hanem a meglévő elméleti apparátust finomítja és rendezi struktúrákba.3 Az analitikus indukció gondolata Znanieckitől származik. Znaniecki (1934) az analitikus indukció módszerét összevetette a fizikában és a biológiában alkalmazott eljárásokkal, és kiterjesztette a szociológiára is. Azt feltételezte, hogy ez a módszer hatékonyabb, mint az eliminatív indukció. Az analitikus indukció módszere valamely jelenség valamely jegyeinek kiemelésével megfogalmaz egy kiinduló hipotézist. Amennyiben egyéb esetek analógiát mutatnak a kiinduló esettel, és a hipotézis szerint viselkednek, akkor az általánosítás jól motivált. Amennyiben nem, akkor vagy a hipotézist, vagy a várt eredményt módosítani kell. Ez a módszer addig ismétlődik, amíg el nem ér egy olyan állapotot, amelyben már nincs szükség további újraértékelésre. Az analitikus indukció többféle célra is alkalmazható: kutatási módszerként, kauzális elemzési eszközként, vagy akár bizonyítási eljárásként (vö. Robinson 1951, Ragin 2023).
A jelen könyvben elemzett esettanulmányok egyike sem jósolja meg azt, ahogy a nyelvészeti elméletalkotás a jövőben viselkedni fog. Előrejelzés helyett bizonyos tulajdonságokat kiemel az elemzett esetből, analógiát vonva a kiemelt jellemzők és egyéb esetek között. A p-modell reflexivitása a (12.1)-ben vázolt sémát nyilvánvalóan nem az enumeratív és eliminatív, hanem az analitikus indukció szerint értelmezi. A fogalomzavar elkerülése érdekében négy különböző szintet különböztetek meg:
 
(12.4)
(a)
L a nyelvtudományi elméletalkotás tárgyának tekintett ‘nyelv’ szintjét szimbolizálja.
 
(b)
LI a tárgyelméleti szintet jelöli, vagyis a nyelvészeti elméletalkotásban megjelenő plauzibilis érvelési folyamatot, amely az L szintet vizsgálja. LI a jelen könyv vizsgálódásának közvetlen tárgya.
 
(c)
MLI azt a metaelméleti szintet jelöli, amelyen a p-modell alkalmazásával rekonstruáltuk az LI-szint egyes eseteit.
 
(d)
MMLI a meta-metaelméleti szintre vonatkozik. Ezen a szinten vizsgáljuk a jelen szakaszban azt, ahogy az MLI szinten a p-modell az esettanulmányokban elemezte a nyelvészeti elméletalkotás LI szintű sajátosságait. Az MMLI szint a p-modell reflexivitását jelzi, mivel saját módszerét alkalmazza saját eljárásának elemzésére.
 
A könyv előző fejezeteinek esettanulmányaiban az MLI szinten végrehajtott analitikus indukció alkalmazását az MMLI szinten foglalom össze (lásd a 12.1. ábrát is).
 
(12.5)
(a)
A jelen könyv érvelési folyamatának kiinduló p-kontextusában (azaz az MLI szinten) egy (KX) típusú kérdést vetettünk fel az LI szintre vonatkozóan.
 
(b)
Az LI szinten a p-kontextust egy olyan esetet körülhatároló adatokkal bővítettük, amelyről feltételeztük, hogy elvezethet a (KX) kérdés megválaszolásához.
 
(c)
Az LI szintű adatok alapján a p-modell az MLI szinten rekonstruálta a kiválasztott esetet, és a rekonstrukció alapján a (KX) kérdésre a (VKX) választ adta.
 
(d)
A (KX) kérdésre adott válasz analógiásan kiterjeszthető egyéb esetekre, amelyekről feltételezzük, hogy (VKX) szerint viselkednek. E folyamat során nem a (VKX)-ben reprezentált LI jelenség minden sajátosságának analógiás átviteléről van szó, hanem csak az eredetileg kiválasztottakéról.
 
(e)
Ha nem merülnek fel olyan újabb LI szintű adatok, amelyek (VKX) újraértékelését tennék szükségessé, akkor a folyamat lezárul.
 
(f)
Ha azonban olyan új LI adatok bukkannak fel, amelyek nem illeszkednek (VKX)-hez, akkor (VKX)-et egy új érvelési ciklusban visszamenőlegesen, az új adatok prizmáján keresztül újra kell értékelni további esettanulmányok segítségével.
 
(g)
Ezt az érvelési folyamatot az MLI szinten addig kell újabb és újabb plauzibilis érvelési ciklusban megismételni, amíg eljutunk egy olyan p-kontextusig, amely már nem igényli a visszamenőleges újraértékelést.
 
(h)
Amennyiben az utóbbi feltétel teljesül, az MLI folyamat lezárul, és a (KX)-re adott (VKXn) válaszként új felismerésekre jutottunk a kiválasztott LI szintű jelenségről. Azonban még egy ilyen felismerés provizórikus és fallibilis. Újabb információk fényében kiderülhet, hogy további ciklusokban újraértékelendő.
 
A jelen könyvben az MLI szintű érvelési folyamat minden esettanulmányban a (12.5)(d) lépésnél megállt. Ez azt jelenti, hogy további esettanulmányokat kellene lefolytatni annak eldöntésére, hogy a (KX) kérdésre adott (VKX) választ később végrehajtandó plauzibilis érvelési ciklusokban visszamenőlegesen újra kell-e értékelni, vagy sem.
A (12.5)-ben leírt eljárás a plauzibilis érvelési folyamat lényegéből következik. Ciklikusan, prizmatikusan és visszamenőlegesen értékel újra korábbi stádiumokat és jut el újabb állapotokhoz. Mivel az alapesetben a konklúziók nem véglegesek, elkerüli az elsietett általánosítás érvelési hiba fellépésének veszélyét. (12.5) világossá teszi, hogy a p-modell – a 4. fejezetben bevezetett rendszerének eszközeivel – eleve kezelni képes az esettanulmányok dilemmájának (12.2)(a)-ban említett egyik ágát.
A 12.1. ábra vizualizálja azt, ahogy a p-modell elkerüli az elsietett általánosítást. Az eljárás folyamatosan korrigálja a p-kontextust, és az újraértékelés stádiumában, amennyiben indokolt, új esettanulmányokat von be az érvelésbe.
 
12.1. ábra. Az esettanulmányok dilemmájának a feloldása
 
A következő lépésben a dilemma másik ágát, (12.2)(b)-t vizsgálom meg az alábbi kérdés felvetésével és megválaszolásával:
 
(12.6)
Hogyan történik az esettanulmányok kiválasztása?
 
Scholl & Räz (2016) felvetéséből kiindulva az esettanulmányok négy elemből álló tipológiájának alkalmazására teszek javaslatot:
 
(12.7)
(a)
A nehéz esetek olyan esetek, amelyeket szándékosan úgy választunk ki, hogy az éppen vizsgált tudományelméleti kérdés megválaszolhatóságának határát feszegessék. Az, hogy mi számít nehéz esetnek, a mindenkori kérdés tartalmától függ. A nehéz esetek úgy kerülik el a szelekciós torzítást, hogy kényelmesen kezelhető illusztrációk helyett a felvetett kérdés megválaszolása számára kihívást jelentenek. Ezért plauzibilis (de nem bizonyosan igaz) lehet az a hipotézis, hogy a kérdésre javasolt válasz a nehéz esetnél könnyebb esetekkel is boldogulhat.
 
(b)
A paradigmatikus esetek felhasználhatók a tudományos kutatásban és az oktásban is mintapéldákként. Mivel tipikus esetekként ismertek, és a hozzájuk kapcsolódó források könnyen elérhetők, hatékony eszközök már meglévő általánosítások bemutatására.
 
(c)
A nagy horderejű esetek a tudománytörténet széles körben elfogadott, a felvetett kérdésünktől független megítélése szerint jelentős tudományos eredményekre vonatkoznak. Ugyanakkor fontos, hogy ne tekintsük őket valamely jelenség paradigmatikus példáinak. Emellett nem minősülnek automatikusan nehéz esetnek sem, mivel az, hogy mi számít nehéz esetnek, mindig a felvetett kérdéstől függ. A nagy horderejű esetek különösen csábító célpontjai lehetnek az új források bevonásával kínálkozó újraértékeléseknek és ezzel új tudományelméleti felismeréseknek.
 
(d)
Az esetek véletlenszerű kiválasztása is szolgálhatja a szelekciós torzítás elkerülését, de éppen esetlegessége folytán nem nyújthat többet későbbi szisztematikus megfontolásokat előkészítő kiindulópontnál. Ebben a tekintetben hasznos lehet, bár áttörő tudományelméleti felismerések nem várhatók tőlük.
 
Mivel nem ismert olyan eljárás, amely biztonsággal jelölné ki az egy adott kérdés megválaszolása számára releváns esettanulmányokat, önmagában egyik típus sem nyújt elégséges alapot a tudományelméleti vizsgálathoz, noha, amennyiben nem követünk el kategóriahibát, megfelelően explikált korlátaikon belül, adott heurisztikus célok elérését önmagukban is elősegíthetik. A négy esettanulmány-típus a könyvben a következőképpen jelent meg.
A 3. fejezetben bemutatott példák kiválasztása (12.7)(d) szerint történt. Ennek megfelelően említette meg a 3.1. szakasz a példák esetlegességét és illusztratív jellegét, és vonta le a 3.6. szakasz azt a következtetést, hogy a (K) alapkérdés megválaszolásához más irányba kell továbblépni. A 4. fejezet példái a (12.7)(b) alatt említett paradigmatikus esetek típusába sorolhatók, mivel nem volt más feladatuk, mint hogy a p-modellnek a korábbi publikációkban már bevezetett terminusait és összefüggéseit szemléltessék. A könyv mondandója t a 6.–10. fejezetben a nehéz esetek (lásd (12.7)(a)) és a nagy horderejű esetek (lásd (12.7)(c)) kombinációiként jellemezhető esettanulmányokat használt fel. Ezek – az ellentmondások, az érvelési hibák, a narratívák, a tudományos haladás példáiként – egyrészt nehéz esetek, mivel a szakirodalmi háttér alapján kezelésük erősen problematikus, új módszer (a p-modell) alkalmazását igényelték, és előre nem kiszámítható eredménnyel jártak. Ezért alátámasztják a p-modell MLI szinten végrehajtott érvelési folyamatának termékenységét. Egyúttal nagy horderejű esetek is, mivel – mint például Chomsky műveinek megítélése, Zubizarreta újítása, vagy a würzburgi nyelvtan szisztematikus p-parakonzisztenciája – olyan, fontos tudománytörténeti fordulópontnak számítanak, amelyek argumentációs szerkezetét korábban még nem elemezték szisztematikusan a nyelvészeti elméletalkotás metatudományos megközelítései. Ezen vegyes típusként megjelenő esetek feltárása kiemelten fontos, ha azt várjuk, hogy a könyv gondolatmenete olyan nem-triviális választ adjon a (K) kérdésre, amely illeszkedik a tudománytörténet-írás és a tudományelmélet jelenlegi tendenciáihoz. Végül a 11. fejezet két paradigmatikus esetet elemzett.
1 Lásd Pitt (2001), Burian (2001), Schikore (2011), Chang (2011), Scholl & Räz (2016).
2 Ugyanakkor a 8.4.1. szakaszban említettem példát olyan esetekre, amelyekben egyetlen minta alapján plauzibilis általánosítás vonható le.
3 Lásd még Robinson (1951), Katz (2001), Pietsch (2016), Gromm et al. (eds.) (2000). Ragin (2023) részletesen bemutatja és alkalmazza az analitikus indukció módszerét.

Mire jó a nyelvtudomány elmélete?

Tartalomjegyzék


Kiadó: Akadémiai Kiadó

Online megjelenés éve: 2026

ISBN: 978 963 664 125 2

A könyv egy olyan tudományszemléletet körvonalaz, amely lehetővé teszi a nyelvészet és a tudományelmélet szisztematikus együttműködését. Egyrészt a transzformációs generatív nyelvészet példájából kiindulva rámutat az ellentmondások típusaira, az érvelési hibákra, valamint a tudományos haladás gátját jelentő elemekre a nyelvtudományban. Másrészt olyan, a nyelvészeti problémák megoldását segítő, a nyelvtudomány különböző területeire alkalmazható tudományelméleti stratégiákat javasol, amelyek felismerésére és alkalmazására a tárgytudományos kutatás eszközei nem alkalmasak. Ily módon a tudományelméleti elemzések eredményei beépülhetnek a nyelvészek tárgytudományos kutatási gyakorlatába. A könyv gondolatmenete azt mutatja be, hogy a nyelvészet tudományelméletének célja nem a priori normák előírása és számonkérése a tudományos kutatás gyakorlatán. Célja ugyanaz, mint a tárgytudományos kutatásé: a nyelvtudás, a nyelvhasználat, a nyelvtörténet leírása és magyarázata. Ugyanakkor a tudományelmélet e célt a tárgytudományos kutatásnál magasabb absztrakciós szinten és kevésbé technikai jelleggel, ismeretelméleti, nyelvfilozófiai és tudománytörténeti összefüggések mérlegelésével közelíti meg. A könyv végkövetkeztetései a chomskyánus generatív grammatika monista, abszolutista és intoleráns narratívájával szemben a nyelvtudomány pluralista, relativista és toleráns művelésének heurisztikus termékenysége és progresszivitása mellett szólnak.

Hivatkozás: https://mersz.hu/kertesz-mire-jo-a-nyelvtudomany-elmelete//

BibTeXEndNoteMendeleyZotero

Kivonat
fullscreenclose
printsave