Horváth Ildikó

Tolmácsolás, digitalizáció, mesterséges intelligencia


Anticipáció tolmácsolás közben

Az anticipáció az egyik legfontosabb stratégia a tolmácsolásban. Az anticipáció szinkrontolmácsolás során végzett tanulmányozása Chernov valószínűség-előrejelzési modelljével vett lendületet. Ez a modell a szóbeli üzenet verbális és szemantikai struktúrájának valószínűség-előrejelzését a szinkrontolmácsolás során jelentkező szimultaneitást megmagyarázó legfontosabb pszicholingvisztikai tényezőnek tekinti. Chernov valószínűség-előrejelzési modelljének egyik kulcsfogalma a redundancia, mivel kizárólag megfelelő redundanciaszinttel rendelkező üzenetet lehet átadni szinkrontolmácsolással. Chernov szerint kétféle redundancia létezik: objektív és szubjektív. Az objektív redundancia (5. ábra), más néven textuális redundancia független az üzenet befogadójától; az üzenet komponenseit, valamint azok összefüggéseit tartalmazza (Chernov, 1994; Chernov, 2004). Azonban egy szöveg teljes redundanciája jóval magasabb, mint annak objektív redundanciaszintje, mivel további szubjektív redundancia keletkezik a folyamatban lévő beszéd szemantikai struktúrájának, valamint a hallgató kognitív készletének interakciójából. A redundancia szempontjából tehát fontos szerepet játszik, hogy a befogadó mit tud a világról, mennyi háttértudással rendelkezik az adott kommunikációs helyzetről. Ez egy mentális reprezentációt eredményez, amelyet Chernov a megalkotott diskurzus értelmének nevez (Chernov, 2004).

Tolmácsolás, digitalizáció, mesterséges intelligencia

Tartalomjegyzék


Kiadó: Akadémiai Kiadó

Online megjelenés éve: 2021

ISBN: 978 963 454 680 1

A digitalizáció és a mesterséges intelligencia rohamos fejlődése a tolmácsolás területén is érezteti hatását. Az elmúlt évtizedekben megszaporodtak azok az új infokommunikációs eszközök, amelyek a tolmácsolási események terminológiai és tartalmi feldolgozásához nyújtanak segítséget, valamint megjelent az ún. számítógéppel támogatott tolmácsolás. A legújabb fejlemény az online szinkrontolmácsolási platformok és a tolmácsok munkáját segítő, mesterséges intelligencián alapuló szoftverek térnyerése. A Tolmácsolás, digitalizáció, mesterséges intelligencia kiindulási pontja az ember által végzett tolmácsolás mint komplex nyelvi és kognitív tevékenység. A kötet a tolmácsolásról való eddigi gondolkodás kontextusában helyezi el a mai, mesterséges intelligencia korában felmerülő változásokat és kérdéseket. Bemutatja az új technológiák térnyerését, az ember és a számítógép interakcióját a tolmácsolás terén, a gépi tolmácsolás evolúcióját és működési elvét, az egyes automatizált tolmácseszközöket. Az ember és a gép által végzett tevékenységet a kommunikáció, a kétnyelvű beszédtevékenység és annak minősége, valamint a tolmácsolás mint értelemközpontú nyelvi átváltási tevékenység szempontjából hasonlítja össze.

Hivatkozás: https://mersz.hu/horvath-tolmacsolas-digitalizacio-mesterseges-intelligencia//

BibTeXEndNoteMendeleyZotero

Kivonat
fullscreenclose
printsave