Bánlaki Pál, Dömötör Ferenc, Hlinka József, Szabó Attila, Takács János Gábor, Vehovszky Balázs, Weltsch Zoltán

Járműgyártási folyamatok diagnosztikája


1.2.3. Technológiai alkalmazások

A legtöbb ipari üzemben jól tudják kezelni a villamos és vegyi folyamatokat. Technológusok figyelik e kétféle folyamat információit, ami a jó minőségű termékek előállításának feltétele. Az információk harmadik fontos területe a gépek állapota, amelyet általában nem figyelnek folyamatosan, és a karbantartó részlegre bízzák, hogy havonta vagy még ritkábban rezgésméréssel ellenőrizzék a gépek állapotát. Ha a karbantartók ismerik a gépek rezgésképét, és ezt összekapcsolják a technológiai folyamat jellemzőivel (hőmérséklet, nyomás, hozam stb.), el tudják dönteni, hogy a gép alkalmas-e jó minőségű termék előállítására vagy egyáltalán üzemképes marad-e a következő időszakban. Jelentős megtakarításokat lehet elérni azonban a berendezések állapotának folyamatos megfigyelésével. Egy rendszer állapotát egy adott időpontban megfigyelt vagy mért jellemzői határozzák meg. Ezekből kiindulva különböző, köztük matematikai módszerekkel, például differenciálegyenletekkel valamilyen időtávon előre jelezhetjük a rendszer jövőbeni viselkedését. A rendszerállapot előrejelzésének lehetősége és színvonala a komplexitás növekedésével rohamosan csökken.

Járműgyártási folyamatok diagnosztikája

Tartalomjegyzék


Kiadó: Akadémiai Kiadó

Online megjelenés éve: 2019

ISBN: 978 963 454 272 8

A diagnosztikai módszerek szorosan kapcsolódnak az állapotfigyelő karbantartás köréhez. Ilyen stratégia alkalmazása esetén ugyanis a gépen, berendezésen időszakosan vagy folyamatosan műszeres műszaki állapotvizsgálatot végeznek. Az így kapott információt használják fel a javítási munkákhoz. A gép, berendezés műszaki állapotának rendszeres figyelése, dokumentálása, az elhasználódás törvényszerűségeinek feltárása alapján határozzák meg a javítás várható időpontját, várható mértékét.

Hivatkozás: https://mersz.hu/banlaki-domotor-hlinka-szabo-takacs-vehovszky-weltsch-jarmugyartasi-folyamatok-diagosztikaja//

BibTeXEndNoteMendeleyZotero

Kivonat
fullscreenclose
printsave