Tartalomjegyzék

• Mitől tudomány a pszichológia? A tudományos és statisztikai következtetés alapjai
• Impresszum
• Előszó
• chevron_right1. Karl Popper és a demarkáció problémája
  • Előzmény: a logikai pozitivizmus
  • Az indukció problémája
  • A kritikai hozzáállás szerepe
  • Mi a tudomány?
  • Pszichoanalízis, marxizmus és relativitáselmélet
  • A cáfolhatóság mértéke
  • Cáfolhatóság
  • Igazságközeliség
  • Objektív tudás
  • A probabilisztikus elméletek és a falszifikáció
  • A pszichológia elméletei cáfolhatók?
  • Tudásszociológia
  • Igazság, instrumentalizmus és realizmus
  • Használjuk fel Popper elképzeléseit pszichológiai témájú cikkek kritikai értékeléséhez!
  • Záró megjegyzés
  • Áttekintő és vitakérdések
  • Ajánlott irodalom
• chevron_right2. Kuhn és Lakatos: paradigmák és programok
  • Thomas Kuhn és a paradigma
  • A kuhni krízis
  • Forradalom
  • Egy megjegyzés a fogalomalkotással kapcsolatban
  • Kuhn versus Popper
  • Relativizmus és posztmodernizmus
  • Lakatos és a kutatási program
  • Progresszió és degeneráció
  • Egy példa
  • Újszerűség
  • Hogyan válasszunk tudománymódszertant
  • Használjuk fel Kuhn és Lakatos elképzeléseit kutatások értékeléséhez!
  • Záró megjegyzés
  • Áttekintő és vitakérdések
  • Ajánlott irodalom
• chevron_right3. Neyman, Pearson és a hipotézisvizsgálat
  • Fisher, Neyman és Pearson
  • Valószínűség
  • Adatok és hipotézisek
  • Hipotézisvizsgálat: α
  • Hipotézisvizsgálat: α és β
  • Statisztikai erő a gyakorlatban
  • Érzékenység
  • Megállási szabályok
  • Többszörös tesztelés
  • A fisheri következtetés
  • A szignifikanciavizsgálattal kapcsolatos további, gyakran félreértett kérdések
  • A konfidenciaintervallumok
  • A Neyman–Pearson-féle megközelítés kritikája
  • Használjuk fel a Neyman–Pearson-féle megközelítést tudományos kutatásokról szóló tanulmányok kritikai értékeléséhez!
  • Összefoglalás
  • Áttekintő és vitakérdések
  • Ajánlott irodalom
• chevron_right4. Bayes és a hipotézisek valószínűsége
  • Szubjektív valószínűség
  • A Bayes-tétel
  • A likelihood
  • A bayesiánus elemzés
  • Összefoglalás
  • Megállási szabályok
  • A bayesiánus megközelítés gyenge pontjai
  • Használjuk fel a bayesiánus megközelítést tudományos kutatásokról szóló tanulmányok kritikai értékeléséhez!
  • Összefoglalás: Neyman–Pearson versus Bayes
  • Áttekintő és vitakérdések
  • Ajánlott irodalom
  • Matlab-program a Bayes-faktorok kiszámolására
  • Függelék: Hogy kapjuk meg közvetlenül a személyes oddsot
• chevron_right5. Fisher és a likelihood: Royall útja a bizonyítékokhoz
  • Miért nem jelent a szignifikáns eredmény bizonyítékot?
  • Miért nem jelent a bayesiánus posterior bizonyítékot?
  • Miért jelent a likelihood-hányados bizonyítékot
  • A félrevezető és gyenge bizonyítékok valószínűsége
  • A likelihood-intervallumok
  • Egy példa kategorikus változókkal
  • Példák megközelítőleg normális eloszlású adatokkal
  • Bizonyítékok gyűjtése
  • Modellválasztás
  • Az igazság ismerete
  • Randomizáció
  • Használjuk fel a likelihood-megközelítést pszichológiai témájú cikkek kritikai értékeléséhez!
  • Összefoglalás: a Neyman–Pearson-, a bayesiánus, és a likelihood-következtetés
  • Áttekintő és vitakérdések
  • Függelék
• Irodalom
• Glosszárium

Kiadó: Akadémiai Kiadó

Online megjelenés éve: 2016

ISBN: 978 963 059 843 9

Mitől tudomány a pszichológia? Milyen logika húzódik meg a pszichológiai kutatások mögött?

Alapvető fontosságú könyvében Dienes Zoltán a tudományfilozófia és a statisztika kulcsproblémáit mutatja be, melyek közvetlenül és húsba vágóan érintik a pszichológiai kutatás gyakorlatát. A könyv a kutatás és pszichológiaoktatás szempontjából megkerülhetetlen, a hallgatók számára mindeddig nem vagy nehezen hozzáférhető elméleti viták és nagy hatású gondolkodók köré épül. Dienes világos és gördülékeny stílusban ismerteti Popper, Kuhn és Lakatos, Neyman és Pearson, Bayes, Fisher és Royall elképzeléseit.

Széles körű tanítási tapasztalatából kiindulva a szerző példáit a pszichológia tudományos gyakorlatából meríti, így a könyv mind a pszichológiai kutatásmódszertan, mind pedig az elméleti és történeti témákkal foglalkozó szemináriumok és előadások ideális segédkönyve.

Azoknak az érdeklődő haladó tanulóknak és kutatóknak, akik használni szeretnék a könyvben bemutatott statisztikai megközelítéseket, a következő internetes oldalt javasoljuk: http://www.lifesci.sussex.ac.uk/home/Zoltan_Dienes/inference/.

"Egy jó tankönyv legyen jól tanulható, tanítható és számon kérhető. Ez a könyv mindhárom követelményt maximálisan kielégíti, ezenkívül nemcsak tanulságos, hanem szórakoztató olvasmány is: a klasszikus angol humor legkiválóbb hagyományaira épül." (Mérő László)

Hivatkozás: https://mersz.hu/dienes-mitol-tudomany-a-pszichologia//