Dabóczi Tamás, Dobrowiecki Tadeusz, Pálfi Vilmos, Péceli Gábor, Renczes Balázs, Sujbert László, Virosztek Tamás

Mérés- és adattudomány

Válogatott fejezetek


1 A blokkmodellekről többet is mondhatunk. Alapvetően megkerülhető velük a Volterra-rendszerekre jellemző dimenzió „átka”, azaz, hogy a növekvő nemlineáris rendű és memória hosszúságú kernelek leírására exponenciálisan növekvő paraméterszámra van szükség, ami a parametrikus identifikációt igen hamar lehetetlenné teszi. Blokkmodellek, bár valójában feketedoboz-modellek, sok esetben a vizsgált rendszer felépítését is jól adják vissza, különösképpen ha fizikai alapon tudjuk, hogy a nemlinearitás elkülönült módon jelenik meg a rendszer struktúrájában. Egyes speciális blokkmodellek (az ún. parallel Wiener-rendszerek) univerzális approximátor tulajdonságúak ([4.14, 4.28, 4.49, 4.50]), azaz tetszőleges kis hibával modellezhetők velük Volterra-rendszerek, azokkal viszont tetszőleges nemlineáris folytonos felejtő rendszerek.  

Mérés- és adattudomány

Tartalomjegyzék


Kiadó: Akadémiai Kiadó

Online megjelenés éve: 2020

ISBN: 978 963 454 379 4

Hivatkozás: https://mersz.hu/meres-es-adattudomany//

BibTeXEndNoteMendeleyZotero

Kivonat
fullscreenclose
printsave