Menedzsment-tanácsadási kézikönyv
Innováció – megújulás – fenntarthatóság
A tanácsadási projekt előkészítése
Tartalomjegyzék
- Marketingkutatás
- Impresszum
- Előszó
- Előszó a második magyar kiadáshoz
- Előszó a magyar kiadáshoz
- Bevezetés
- Köszönetnyilvánítás
- A szerzőkről
- I. Bevezetés és a marketingkutatás korai szakasza
- 1. Bevezetés a marketingkutatásba
- Célkitűzések
- Áttekintés
- A marketingkutatás definíciója
- A marketingkutatás osztályozása
- A marketingkutatás folyamata
- A marketingkutatás szerepe a marketing döntési folyamatában
- Marketingkutatás és a versenytársak figyelése
- Döntés a marketingkutatásról
- A marketingkutatási iparág
- A piackutatási iparág magyarországon
- Az adatszolgáltató kiválasztása
- Karrierlehetőségek a marketingkutatásban
- A marketingkutatás szerepe a MIR-ben és a DTR-ben
- Nemzetközi marketingkutatás
- Etika a marketingkutatásban
- SPSS Windows
- Összefoglalás
- Legfontosabb szakkifejezések és fogalmak
- Kutatás élesben: marketingkutatási projekt lebonyolítása
- Feladatok
- Internetes és számítógépes feladatok
- Gyakorlati feladatok
- Célkitűzések
- 2. A kutatási probléma meghatározása és megközelítésének kidolgozása
- Célkitűzések
- Áttekintés
- A problémameghatározás fontossága
- A problémameghatározás folyamata és a megközelítés kidolgozása
- A szükséges feladatok
- Szekunder adatok elemzése
- Kvalitatív kutatás
- A probléma környezeti összefüggései
- Erőforrások és korlátok
- Vezetői döntési probléma és marketingkutatási probléma
- A marketingkutatási probléma meghatározása
- A megközelítés összetevői
- Nemzetközi marketingkutatás
- Etika a marketingkutatásban
- SPSS Windows
- Összefoglalás
- Legfontosabb szakkifejezések és fogalmak
- Kutatás élesben: marketingkutatási projekt lebonyolítása
- Feladatok
- Gyakorlatok
- Internetes és számítógépes feladatok
- Gyakorlati feladatok
- Célkitűzések
- Esettanulmányok
- 1. Bevezetés a marketingkutatásba
- II. Kutatási terv kialakítása
- 3. Kutatási terv
- Célkitűzések
- Áttekintés
- Kutatási terv: definíció
- Kutatási módszerek osztályozása
- Feltáró kutatás
- Leíró kutatás
- Ok-okozati kutatás
- A feltáró, a leíró és az ok-okozati kutatás közötti kapcsolatok
- Potenciális hibaforrások
- A projekt költségvetése és időbeli ütemezése
- Marketingkutatási ajánlat
- Nemzetközi marketingkutatás
- Etika a marketingkutatásban
- Összefoglalás
- Legfontosabb szakkifejezések és fogalmak
- Kutatás élesben: marketingkutatási projekt lebonyolítása
- Feladatok
- Internetes és számítógépes feladatok
- Gyakorlati feladatok
- Célkitűzések
- 4. Feltáró kutatási módszerek: szekunder adatok
- Célkitűzések
- Áttekintés
- A primer és a szekunder adatok összehasonlítása
- A szekunder adatok előnyei
- A szekunder adatok hátrányai
- A szekunder adatok értékelési szempontjai
- Szekunder adatok csoportosítása
- Vállalaton belüli szekunder adatok
- Nyomtatott, külső szekunder adatforrások
- Számítógépen tárolt adatbázisok
- Szindikált szekunder adatforrások
- Szindikált háztartási adatok
- Háztartáspanel Magyarországon
- A nemzeti médiaanalízis Magyarországon
- Intézményi szindikált adatok
- Az adat-összekapcsolás módszere: különböző forrásból származó adatok egy adatközlőtől
- Nemzetközi marketingkutatás
- Etika a marketingkutatásban
- SPSS Windows
- Összefoglalás
- Legfontosabb szakkifejezések és fogalmak
- Kutatás élesben: marketingkutatási projekt lebonyolítása
- Feladatok
- Internetes és számítógépes feladatok
- Gyakorlati feladatok
- Célkitűzések
- 5. Feltáró kutatási módszerek: kvalitatív kutatás
- Célkitűzések
- Áttekintés
- Primer adatok: kvalitatív és kvantitatív kutatás
- Miért alkalmazhatunk kvalitatív kutatást?
- Kvalitatív kutatási eljárások
- Fókuszcsoportos interjú
- Mélyinterjúk
- Projektív technikák
- Nemzetközi marketingkutatás
- Etikai kérdések a marketingkutatásban
- Összefoglalás
- Legfontosabb szakkifejezések és fogalmak
- Kutatás élesben: marketingkutatási projekt lebonyolítása
- Feladatok
- Internetes és számítógépes feladatok
- Gyakorlati feladatok
- Célkitűzések
- 6. Leíró kutatási módszerek: megkérdezés és megfigyelés
- Célkitűzések
- Áttekintés
- Megkérdezéses módszerek
- A megkérdezéses módszerek osztályozása a megkérdezés módja alapján
- Telefonos megkérdezés
- Személyes megkérdezés
- Postai megkérdezés
- Elektronikus módszerek
- A megkérdezéses módszerek összehasonlító értékelése
- A megkérdezéses módszerek kiválasztása
- Megfigyeléses módszerek
- A megfigyeléses módszerek típusai a lebonyolítás módja szerint
- A megfigyeléses módszerek összehasonlító értékelése
- A megkérdezéses és megfigyeléses eljárások összehasonlítása
- Etnográfiai kutatás
- Nemzetközi marketingkutatás
- Etikai kérdések a marketingkutatásban
- Összefoglalás
- Legfontosabb szakkifejezések és fogalmak
- Kutatás élesben: marketingkutatási projekt lebonyolítása
- Feladatok
- Internetes és számítógépes feladatok
- Gyakorlati feladatok
- Célkitűzések
- 7. Ok-okozati kutatás: kísérlet
- Célkitűzések
- Áttekintés
- Az ok-okozati viszony fogalma
- Az ok-okozati viszony feltételei
- Meghatározások és fogalmak
- A jelölések meghatározása
- Érvényesség a kísérletben
- Külső változók
- A külső változók kontrollálása
- A kísérleti módszerek csoportosítása
- Kisérlet jellegű módszerek
- Valódi kísérleti módszer
- Kvázi kísérleti módszerek
- Statisztikai kísérleti módszerek
- Laboratóriumi és természetes környezetben végzett kísérletek
- A kísérleti és a nem kísérleti módszerek
- A kísérleti módszer korlátai
- Alkalmazás: piactesztelés
- Nemzetközi marketingkutatás
- Etikai kérdések a marketingkutatásban
- Összefoglalás
- Legfontosabb szakkifejezések és fogalmak
- Kutatás élesben: marketingkutatási projekt lebonyolítása
- Feladatok
- Internetes és számítógépes feladatok
- Gyakorlati feladatok
- Célkitűzések
- 8. Mérés és skálaképzés: alapok és az összehasonlító skálaképzés
- Célkitűzések
- Áttekintés
- Mérés és skálaképzés
- Elsődleges mérési skálák
- A skálaképzési technikák összehasonlítása
- Összehasonlító skálaképzési technikák
- Nemzetközi marketingkutatás
- Etikai kérdések a marketingkutatásban
- SPSS Windows
- Összefoglalás
- Legfontosabb szakkifejezések és fogalmak
- Kutatás élesben: marketingkutatási projekt lebonyolítása
- Feladatok
- Internetes és számítógépes feladatok
- Gyakorlati feladatok
- Célkitűzések
- 9. Mérés és skálaképzés: a nem összehasonlító skálaképzési technikák
- Célkitűzések
- Áttekintés
- Nem összehasonlító skálázási technikák
- Diszkrét értékelőskálák
- A nem összehasonlító skálákkal kapcsolatos döntések
- Többtételes skálák
- A skála értékelése
- Skálaképzési technika kiválasztása
- Matematikailag származtatott skálák
- Nemzetközi marketingkutatás
- Etikai kérdések a marketingkutatásban
- SPSS Windows
- Összefoglalás
- Legfontosabb szakkifejezések és fogalmak
- Kutatás élesben: marketingkutatási projekt lebonyolítása
- Feladatok
- Internetes és számítógépes feladatok
- Gyakorlati feladatok
- Célkitűzések
- 10. Kérdőívszerkesztés és nyomtatványok tervezése
- Célkitűzések
- Áttekintés
- A kérdőív szerkesztésének folyamata
- Az információszükséglet meghatározása
- A kérdezési módszer típusa
- Az egyes kérdések tartalma
- A válaszadási képtelenség legyőzése
- A válaszadási hajlandóság növelése
- A kérdésstruktúra megválasztása
- A kérdés megfogalmazása
- A kérdések sorrendjének meghatározása
- Forma és külalak
- A kérdőív kivitelezésének minősége
- Próbakérdezés
- Nemzetközi marketingkutatás
- Etikai kérdések a marketingkutatásban
- SPSS Windows
- Összefoglalás
- Legfontosabb szakkifejezések és fogalmak
- Kutatás élesben: marketingkutatási projekt lebonyolítása
- Feladatok
- Internetes és számítógépes feladatok
- Gyakorlati feladatok
- Célkitűzések
- 11. Mintavétel: terv és eljárások
- Célkitűzések
- Áttekintés
- Minta vagy teljes körű felmérés
- A mintavételi eljárás
- A mintavételi technikák csoportosítása
- Nem véletlen mintavételi technikák
- Véletlen kiválasztási technikák
- Mintavétel az interneten
- Nemzetközi marketingkutatás
- Etikai kérdések a marketingkutatásban
- Összefoglalás
- Legfontosabb szakkifejezések és fogalmak
- Kutatás élesben: marketingkutatási projekt lebonyolítása
- Feladatok
- Internetes és számítógépes feladatok
- Gyakorlati feladatok
- Célkitűzések
- 12. Mintavétel: a végső és kiinduló mintanagyság meghatározása
- Célkitűzések
- Áttekintés
- Definíciók és jelölések
- A mintavételi eloszlás
- A mintanagyság meghatározásának statisztikai megközelítései
- A megbízhatósági intervallumon alapuló megközelítés
- Több jellemző és paraméter
- Egyéb véletlen mintavételi technikák
- A statisztikailag meghatározott mintanagyság korrigálása
- A nem válaszolás kérdése a mintavételben
- Nemzetközi marketingkutatás
- Etikai kérdések a marketingkutatásban
- SPSS Windows
- Összefoglalás
- Legfontosabb szakkifejezések és fogalmak
- Kutatás élesben: marketingkutatási projekt lebonyolítása
- Feladatok
- Internetes és számítógépes feladatok
- Gyakorlati feladatok
- 12. Függelék
- Célkitűzések
- Esettanulmányok
- II.1. Ragyogóak a Weather Channel kilátásai!
- II.2. Ki a legjobb házigazda?
- II.3. Édes élet a Hersheynél
- II.4. A parfümök illata édes, de keserű a verseny
- II.5. Hatékonyak-e a Super Bowl adásideje alatt sugárzott reklámok?
- II.6. A Garnier arca
- II.7. A tömegtermék differenciálása: a Tempo 99 EVO bevezetése a Molnál
- II.8. Növekedési stratégia piackutatás alapján a Fertília Kft.-nél
- II.1. Ragyogóak a Weather Channel kilátásai!
- 3. Kutatási terv
- III. Adatgyűjtés, -előkészítés és -elemzés
- 13. Terepmunka
- Célkitűzések
- Áttekintés
- A terepmunka természete
- Terepmunka, adatgyűjtési folyamat
- A terepkutatók kiválasztása
- A terepkutatók képzése
- A terepkutatók ellenőrzése
- A terepmunka végső jóváhagyása
- Nemzetközi marketingkutatás
- Etikai kérdések a marketingkutatásban
- SPSS Windows
- Összefoglalás
- Legfontosabb szakkifejezések és fogalmak
- Kutatás élesben: marketingkutatási projekt lebonyolítása
- Feladatok
- Internetes és számítógépes feladatok
- Gyakorlati feladatok
- Célkitűzések
- 14. Adat-előkészítés
- Célkitűzések
- Áttekintés
- Az adat-előkészítés folyamata
- A kérdőívek átnézése
- Ellenőrzés
- Kódolás
- Adatbevitel
- Adattisztítás
- A konzisztencia vizsgálata
- Az adatok statisztikai kiigazítása
- Skálatranszformáció
- Az adatelemzési stratégia kiválasztása
- A statisztikai módszerek csoportosítása
- Nemzetközi marketingkutatás
- Etikai kérdések a marketingkutatásban
- Statisztikai programok
- SPSS Windows
- Összefoglalás
- Legfontosabb szakkifejezések és fogalmak
- Kutatás élesben: marketingkutatási projekt lebonyolítása
- Feladatok
- Internetes és számítógépes feladatok
- Gyakorlati feladatok
- Célkitűzések
- 15. Gyakorisági eloszlás, kereszttábla és hipotézisvizsgálat
- Célkitűzések
- Áttekintés
- Gyakorisági eloszlás
- Gyakorisági eloszlással kapcsolatos statisztikai mutatók
- Bevezetés a hipotézisvizsgálatba
- A hipotézisvizsgálat általános folyamata
- Kereszttábla
- Kereszttáblák statisztikái
- Kereszttábla-elemzés a gyakorlatban
- Hipotézisvizsgálat a különbségek elemzésére
- Paraméteres próbák
- Nem paraméteres próbák
- Statisztikai programok
- SPSS Windows
- Összefoglalás
- Legfontosabb szakkifejezések és fogalmak
- Kutatás élesben: marketingkutatási projekt lebonyolítása
- Feladatok
- Internetes és számítógépes feladatok
- Gyakorlati feladatok
- Célkitűzések
- 16. Variancia- és kovarianciaelemzés
- Célkitűzések
- Áttekintés
- Az egyes technikák közötti kapcsolatok
- Egy szempontos varianciaelemzés
- Az egy szempontos varianciaelemzés statisztikái
- Az egy szempontos varianciaelemzés végrehajtása
- Szemléltető adatok
- Az egy szempontos varianciaelemzés alkalmazása
- A varianciaelemzés előfeltételei
- Több szempontos varianciaelemzés
- Kovarianciaelemzés
- Az értelmezés problémái
- A faktorok relatív súlya
- Ismételt méréses varianciaelemzés
- Statisztikai program
- SPSS Windows
- Összefoglalás
- Legfontosabb szakkifejezések és fogalmak
- Kutatás élesben: marketingkutatási projekt lebonyolítása
- Feladatok
- Internetes és számítógépes feladatok
- Gyakorlati feladatok
- Célkitűzések
- 17. Korreláció és regresszió
- Célkitűzések
- Áttekintés
- A Pearson-féle (szorzat-momentum) korreláció
- Parciális korreláció
- Nem metrikus korreláció
- Regresszióelemzés
- Kétváltozós regresszió
- A kétváltozós regresszióelemzés statisztikái
- A kétváltozós regresszióelemzés folyamata
- Többváltozós regresszióelemzés
- A többváltozós regresszióhoz kapcsolódó statisztikai mutatószámok
- A többváltozós regresszióelemzés folyamata
- Multikollinearitás
- A magyarázó változók relatív súlya
- Keresztérvényesség-vizsgálat
- Regresszió mesterséges változókkal
- Variancia- és kovariancia-elemzés regresszióval
- Statisztikai programok
- SPSS Windows
- Összefoglalás
- Legfontosabb szakkifejezések és fogalmak
- Kutatás élesben: marketingkutatási projekt lebonyolítása
- Feladatok
- Internetes és számítógépes feladatok
- Gyakorlati feladatok
- Célkitűzések
- 18. Diszkriminancia- és logitelemzés
- Célkitűzés
- Áttekintés
- Elmélet
- Összefüggés a regresszió- és a szóráselemzéssel
- A diszkriminanciaelemzés modellje
- A diszkriminanciaelemzéssel összefüggő statisztikai mutatók
- A diszkriminanciaelemzés menete
- TÖBBCSOPORTOS DISZKRIMINANCIAELEMZÉS
- Lépcsőzetes diszkriminanciaelemzés
- A logitmodell
- Statisztikai programok
- SPSS Windows
- Összefoglalás
- Legfontosabb szakkifejezések és fogalmak
- Kutatás élesben: marketingkutatási projekt lebonyolítása
- Feladatok
- Internetes és számítógépes feladatok
- Gyakorlati feladatok
- Célkitűzés
- 19. Faktorelemzés
- Célkitűzések
- Áttekintés
- Alapgondolat
- A faktormodell
- A faktorelemzéshez kapcsolódó statisztikai mutatók és eljárások
- A faktorelemzés menete
- Helyettesítő változók kiválasztása
- A közös faktorelemzés alkalmazásai
- Statisztikai programok
- SPSS Windows
- Összefoglalás
- Legfontosabb szakkifejezések és fogalmak
- Kutatás élesben: marketingkutatási projekt lebonyolítása
- Feladatok
- Internetes és számítógépes feladatok
- Célkitűzések
- 20. Klaszterelemzés
- Célkitűzések
- Áttekintés
- Elmélet
- A klaszterelemzéssel összefüggő statisztikai mutatók, eljárások
- A klaszterelemzés menete
- A nem hierarchikus klaszterelemzés alkalmazása
- A kétlépcsős klaszterelemzés alkalmazása
- Klaszterelemzés változókkal
- Statisztikai programok
- SPSS Windows
- Összefoglalás
- Legfontosabb szakkifejezések és fogalmak
- Kutatás élesben: marketingkutatási projekt lebonyolítása
- Feladatok
- Internetes és számítógépes feladatok
- Célkitűzések
- 21. A többdimenziós skálázás és a conjoint-elemzés
- Célkitűzések
- Áttekintés
- A többdimenziós skálázás (MDS) elméleti alapjai
- Az MDS módszerével összefüggő statisztikai mutatók és fogalmak
- A többdimenziós skálázás menete
- Az MDS feltételezései és korlátai
- A preferenciaadatok skálázása
- Korrespondenciaelemzés
- Az MDS, a faktorelemzés és a diszkriminanciaelemzés közötti kapcsolat
- A conjoint-elemzés elméleti alapjai
- A conjoint-elemzéssel összefüggő statisztikai mutatók és fogalmak
- A conjoint-elemzés menete
- A conjoint-elemzés feltételezései és korlátai
- Hibrid conjoint-elemzés
- Statisztikai programok
- SPSS WINDOWS
- Összefoglalás
- Legfontosabb szakkifejezések és fogalmak
- Feladatok
- Internetes és számítógépes feladatok
- Célkitűzések
- 22. Jelentéskészítés és prezentálás
- Célkitűzések
- Áttekintés
- A jelentés és a prezentáció fontossága
- A jelentéskészítés és a prezentáció folyamata
- JELENTÉSKÉSZÍTÉS
- Szóbeli prezentáció
- A jelentés olvasása
- Kutatási utógondozás
- Nemzetközi marketingkutatás
- Etika a marketingkutatásban
- Statisztikai programok
- SPSS Windows
- Összefoglalás
- Legfontosabb szakkifejezések és fogalmak
- Feladatok
- Internetes és számítógépes feladatok
- Célkitűzések
- 23. Nemzetközi marketingkutatás
- Esettanulmányok
- 13. Terepmunka
- Függelék
Kiadó: Akadémiai Kiadó
Online megjelenés éve: 2017
ISBN: 978 963 454 011 3
800 oldalas könyv a tanácsadásról a digitalizáció korában?! Igen! Tegyék félre előítéleteiket! Sokaknak adhat ötleteket, javaslatokat és megoldásokat, a vezetői feladatokat is ellátók számára, és nem csak a vállalati szférában. A hazai tanácsadói szakma elismert vezetői, tanácsadói, trénerei és oktatói adnak gazdag menüt ehhez. Ízlelgessék és emésztgessék! Élvezetes és építő! Czakó Erzsébet egyetemi tanár, igazgató Budapesti Corvinus Egyetem,Gazdálkodástudományi Kar, Vállalatgazdaságtan Intézet A globális válság rádöbbentette a vállalatok többségét arra, hogy a sikeres túlélés, a megváltozott feltételekhez történő gyors alkalmazkodás menedzseléséhez nincs kellő tudásuk. Arra is rádöbbentek, hogy hiányos vezetői kompetenciáikat a legolcsóbban és legszakszerűbben külső tanácsadó cégekkel együttműködve erősíthetik meg. Ez a kézikönyv színvonalasan áttekinti a tanácsadói szolgáltatások széles körét, nemcsak vállalati vezetőknek ajánlható, de kiválóan használható a felsőoktatásban is. Lengyel Imre, az MTA doktora, Akadémiai Díjas
egyetemi tanár, Szegedi Tudományegyetem Amióta az innovatív tanácsadói képességek a siker kulcsfontosságú elemévé váltak a tudásalapú szakmai szolgáltatások esetében, egy ilyen komplex és sokrétű könyv nagyon hasznos forrása lehet a tanácsadók állandóan bővülő tudásbázisának. Aaron Michelin ügyvezető igazgató Enersense International Oy
Gyakorló HR szakemberként, szervezetfejlesztőként folyamatosan dolgozom tanácsadókkal, legyenek azok belső avagy külső tanácsadók. Alapvetően a HR szerepe is a folyamatos belső fejlesztés és fejlődés biztosítása - ez a tevékenység a felgyorsult környezetben sokszor jár együtt dilemmákkal, és keressük a tapasztalati tudást hozzá. Ehhez a munkához kiváló kiinduló és összefoglaló művet tart a kezében az olvasó. Nélkülözhetetlennek tartok egy ilyen átfogó művet a vezetők, szervezeti szakemberek és külső tanácsadók polcáról. Bárdos Andrea szervezetfejlesztési vezető Bonafarm Csoport
Hivatkozás: https://mersz.hu/poor-menedzsment-tanacsadasi-kezikonyv//
BibTeXEndNoteMendeleyZotero