2.3.5. Következtetések

Jegyzet elhelyezéséhez, kérjük, lépj be.!

A fentiekben megmutattuk, hogy ha egy teszt feladatait a tanulási-gyakorlási időráfordítással arányosan súlyozzuk, a teszt százalékos pontszáma azt becsüli, hogy a tesztben reprezentált feladattípusok tekintetében a tanuló hol tart a tanulási folyamatban egy adott referenciacsoport jellemzőit alapul véve. A referenciacsoport jellemzőin az előismeret, a tanulási hatékonyság, a szokásos előrehaladási sebesség és hasonlók értendők. A bemutatott ráfordításalapú eljárás a már elsajátított képességterületeket és a még elsajátítandó területeket is ezek szokásos tanulási-gyakorlási időráfordításával méri. Aki hátrébb van, az előtt több munka áll.

Jegyzet elhelyezéséhez, kérjük, lépj be.!

A többdimenziós összetett képességek képességállapotainak mérése során sikerült tehát a javasolt ráfordításalapú feladatorientált eljárással nemcsak elérni az ordinális mérési skálát, hanem meg is haladni azt. Ez alapján a képességállapotok sorbarendezhetők, ami lehetőséget nyújt a többdimenziós konstruktum fejlődésének egyfajta értelmezésére. Más kérdés az, hogy az egyéni különbségek, valamint a tanulási módszerek és körülmények függvényében a még hátralévő tanulási idő az egyes konkrét tanulóknál akár jelentősen is eltérhet attól, ami a referenciacsoport adatai alapján adódik. Ráfordításalapú eljárásunk alkalmas arra, hogy egy adott tanuló képességállapotát és annak változását a referenciacsoport adataihoz viszonyítva jellemezze. Alkalmas lehet arra is, hogy a referenciacsoporthoz hasonló tanulócsoportokra vonatkozóan előrejelzéseket alapozzon meg. Azzal, hogy az eljárás a figyelmet a tanulási-gyakorlási folyamatok időbeliségére irányítja, ezek átgondoltabb tervezését és megvalósítását is segítheti, figyelembe véve például a differenciált tanulástámogatás szempontjait is.

Jegyzet elhelyezéséhez, kérjük, lépj be.!

A javasolt eljárás nem az összetett képesség látens dimenzionális szerkezetének feltárására épül. A fentiek megerősítik azt a feltételezést, hogy egy összetett képesség állapota nem jellemezhető egyetlen számmal (skalármennyiséggel) úgy, hogy az megfeleljen a reprezentációs méréselméletnek, és ordinális skála, jobb esetben intervallumskála jöjjön létre, ha az eljárástól azt várjuk, hogy az összetett képesség (tartalmi és minőségi) sokféleségét is kellőképpen figyelembe vegye. Amennyiben mégis megkíséreljük az egyetlen számra épülő jellemzést, akkor vélhetően olyan mérési modellhez juthatunk, mint amilyet a ráfordításalapú képességvolumen mérésének fentiekben javasolt megoldása képvisel, és amely a többdimenziós konstruktum sokféleségét nem tükrözi.

Jegyzet elhelyezéséhez, kérjük, lépj be.!

A dimenzionális és a ráfordításalapú feladatorientált megközelítés fentiekben leírt különbségeit az 1. táblázat foglalja össze. A feladatorientált megközelítés a dimenzionális szemlélet általánosításának is tekinthető, mivel a feladatosztályok segítségével dimenziók is definiálhatók, ha ez megfelelő elméleti modell alapján megtehető.
 

Jegyzet elhelyezéséhez, kérjük, lépj be.!

1. táblázat. Az összetett képesség mérésének kétféle lehetséges megközelítése (saját szerkesztés, Pálvölgyi, 2020a).
Összehasonlítási szempont
Dimenzionális megközelítés
Ráfordításalapú
feladatorientált megközelítés
A „K” összetett képesség értelmezése
K = (D1, D2, ….)
Dx: komponens dimenziók
K= (F1, F2, …)
Fx: komponens feladatosztályok
A komponensek értelmezése
A diszjunkt és homogén Dx dimenziók meghatározásával a képesség szerkezetének elméleti modellben értelmezhető leírására törekszik.
Az Fx feladatosztályok a képesség külső szemléletű, gyakorlati jellegű (praktikus) leírását adják elméleti modell igénye nélkül.
Mérési szint
 
A Dx dimenziók ordinális szinten mérhetők. A modern tesztelmélet alapján az egyes dimenziók meghatározott feltételek mellett intervallumskálán is mérhetővé tehetők. A képességállapotok ezt megalapozó elméleti modell hiányában nem rendezhetők.
A dimenzionális szerkezet feltárása nélkül arányskála szinten mérhető a ráfordításalapú képességvolumen véges sok feladatosztály esetén adott referenciacsoportra vonatkozóan. Az így mért képességállapotok rendezhetők.
Magyarázóerő
 
A dimenzionális struktúra elméletileg megalapozott felvilágosítást nyújthat a képesség feltételezett szerkezetéről, segítve annak mélyebb megértését.
A feladatstruktúra gyakorlati (praktikus) felvilágosítást nyújthat a képesség definiált terjedelméről, segítve annak hatékonyabb elsajátítását.
 

Jegyzet elhelyezéséhez, kérjük, lépj be.!

A felsőoktatásban és más területeken is használatos kreditpontok a javasolt eljáráshoz hasonló alapgondolatra épülnek, de (rendszerint) nélkülözik az időráfordítások részletes és pontos mérését. Az eljáráshoz szükség van a feladattípusok szokásos tanulási-gyakorlási idejére a kiválasztott referenciacsoportban. Erre nézve adatok, illetve becslések gyűjthetők például megkérdezés, megbeszélés, megfigyelés és dokumentumelemzés útján, továbbá digitális környezetben történő tanulás esetén az automatizált adatkeletkeztetés és adatelemzés új lehetőségeit is hasznosítva (vö. big data, data mining, learning analytics – ld. pl. Aldowah et al, 2019; Papamitsiou & Economides, 2014), figyelemmel a személyes adatok kezelésének szabályaira is. Az adatbázis (legalább) időszakos frissítése javasolt.

Jegyzet elhelyezéséhez, kérjük, lépj be.!

Különösen a szakképzés, a felsőoktatás és a felnőttoktatás területén az időráfordítás mellett egyéb jelentős költségtartalmú ráfordítások is felmerülhetnek. A bemutatott időráfordítás-alapú megközelítés átalakítható költségalapúvá is. Ebben az esetben azt kell meghatározni, hogy az egyes időráfordításoknak milyen költségek feleltethetők meg. Alapul vehetjük például azt az elmaradt jövedelmet, amelyre az adott személy hasonló jellegű és hasonló terhelést jelentő munkával szert tett volna, ha tanulás helyett inkább dolgozik, vagy amit az adott idő alatt saját szakmájában, munkakörében keresett volna. A teljes költségráfordítás meghatározásakor ehhez még hozzá kell adni a tanuló további felmerülő közvetlen költségeit (pl. tandíj, könyvek, eszközök, utazás). Ez a megközelítés a képességfejlesztés oktatás-gazdaságtani elemzéséhez járulhat hozzá, adott esetben figyelembe véve az oktatói oldal költségeit is.

Jegyzet elhelyezéséhez, kérjük, lépj be.!

A képességelem fontos jellemzője hasznossága mellett az is, hogy mennyire könnyű vagy nehéz a megtanulása, vagyis személyes reprodukálása. A ráfordításalapú súlyozás az adott képességelem szokásos társadalmi költségét fejezi ki, annak becslésének tekinthető. A költségesebb képességelemekből rendszerint kevesebb áll rendelkezésre. Ami nehezebben megtanulható, az rendszerint ritkább is, és általában jobban becsülendő (kivételek előfordulhatnak). A képességelemek a tanulás-gyakorlás személyes műhelyében létrehozott sajátos termékek. A ráfordítás a termék költsége. A képességelemek kulturális értékükön és saját célú használatukon túl piaci termékekké is válhatnak. Értéküket ebben az esetben alapvetően a kereslet és a kínálat határozza meg. Konkrét szakmai képességek esetében, megfelelő adatok birtokában a költségek és a haszonelemek alapján megtérülési számítások is végezhetők, melyek az esetek többségében remélhetőleg azt támasztják majd alá, hogy a tanulás az egyik legjobb befektetés.

Jegyzet elhelyezéséhez, kérjük, lépj be.!

Mivel a javasolt eljárás a ráfordításalapú képességvolumen mérésére épül összetett képességek esetén, joggal merül fel a kérdés, hogy kiterjeszthető-e ez a megközelítés a kompetencia további elemeire is, amelyeket az egyszerűség kedvéért attitűdjellegű elemeknek neveztünk ebben a fejezetben. Azon tényezőkről van szó, amelyek a tevékenységet adott kontextusban elindítják és fenntartják, ha az ahhoz szükséges képesség egyébként megvan (2.2.2). Mint kifejtettük, a feladatba annak kontextusát is beleértettük, és eljárásunk az attitűdjellegű tényezők által befolyásolt képességet méri. Hallgatólagosan feltételeztük, hogy alapvetően támogató attitűdről beszélhetünk. Az oktatás gyakorlatában a képességet rendszerint olyan helyzetekben mérjük, amelyekben a hajlandóság feltételezhető, bár nem ennyire egyértelmű a helyzet alacsony téttel rendelkező helyezetekben (amikor például nincs osztályzat), vagy amikor a diák más okból kevésbé együttműködő. Saját empirikus kutatásunk is ilyen alacsony téttel rendelkező adatfelvételre épült (ld. 4.1, 4.2, 4.3). További alapkutatást igényel az ismertetett modell továbbfejlesztése oly módon, hogy az attitűdjellegű komponensek összessége elkülöníthető explicit tényezőként jelenhessen meg a mérést megalapozó modellben.
Tartalomjegyzék navigate_next
Keresés a kiadványban navigate_next

A kereséshez, kérjük, lépj be!
Könyvjelzőim navigate_next
A könyvjelzők használatához
be kell jelentkezned.
Jegyzeteim navigate_next
Jegyzetek létrehozásához
be kell jelentkezned.
    Kiemeléseim navigate_next
    Mutasd a szövegben:
    Szűrés:

    Kiemelések létrehozásához
    MeRSZ+ előfizetés szükséges.
      Útmutató elindítása
      delete
      Kivonat
      fullscreenclose
      printsave