A kódok definiálása során fontosnak tartottuk az elemzői szubjektivitás minimalizálását, ezért egy olyan keretrendszerre támaszkodtunk, amely széles szakmai körökben elfogadott. Ebből adódóan kódolásunk alapját a KPMG által kidolgozott AV Readiness Index négy pillére alkotja: i) a törvényi és szabályozási környezet, ii) az infrastruktúra, iii) a technológia és iv) a felhasználói elfogadás (KPMG, 2018). Ezt egészítettük ki egy biztonságra utaló kóddal, mivel a tanulmányok azt mutatták, hogy az emberek aggódnak az önvezető járművek (AV) biztonsága és a technológia megfelelő működése miatt (Jing et al., 2020; Kim et al., 2019; Rosell–Allen, 2020; Dixon et al., 2020), ami a hozzászólásokból is egyértelműen visszaköszönt. Továbbá a hozzászólásokat pozitív vagy negatív attitűdjük alapján is kódoltuk. A kódolási folyamat manuálisan történt két lépésben, a MAXQDA szoftverben. Első lépésben a szakirodalomból következő hét kód, azaz a KPMG négy pillére, a biztonság, a pozitív és a negatív attitűd került alkalmazásra. A második lépésben a kódokhoz hozzáadódhatnak a szövegek mélyebb elemzése során létrejött új kódok és alkódok (Saldaña, 2013). Esetünkben az 1690 hozzászólás mélyebb elemzése két új kód bevonását igényelte: tárgyi tévedés, valamint a lopás, megrongálás kódját, így kódrendszerünk végül 9 kódból állt: