Lukovics Miklós

Az önvezető járművek és a városi társadalom


7.6. A városképi preferenciák összesített eredményei

Az összes alkalmazott metrikánk – teljes fixációs időtartam, átlagos fixációs időtartam, fixációk száma és az első fixációig eltelt idő – egyértelmű preferenciát mutatott az „utána” képek iránt, amit a követő kérdőívben adott résztvevői válaszok is alátámasztottak (7.9. táblázat).
 
7.9. táblázat. Több módszer és metrika összesített eredményei
A kép párok sorszáma/metrika
Fixációk összesített hossza (mp)
Fixációk átlagos hossza (másodperc)
Fixációk száma (darab)
Első fixációig eltelt idő (másodperc)
Kérdőív (összesített pontszám)
1
Előtte
3,93
0,29
14,37
0,67
16
Utána
5,69
0,32
18,66
0,40
202
2
Előtte
3,79
0,27
14,38
0,56
22
Utána
5,85
0,31
19,44
0,71
228
3
Előtte
3,89
0,27
14,55
0,95
67
Utána
5,61
0,32
18,24
0,34
130
4
Előtte
3,60
0,26
14,30
0,73
27
Utána
5,98
0,30
21,20
0,53
193
5
Előtte
3,12
0,26
12,43
0,89
27
Utána
6,29
0,33
21,50
0,34
165
6
Előtte
3,47
0,27
13,14
0,84
32
Utána
6,04
0,30
20,48
0,49
186
7
Előtte
3,76
0,27
14,48
0,75
28
Utána
5,70
0,29
20,23
0,53
163
8
Előtte
3,52
0,27
13,20
1,05
15
Utána
5,78
0,29
20,98
0,22
207
9
Előtte
3,48
0,28
12,80
1,10
26
Utána
5,90
0,29
21,19
0,53
170
Megjegyzés: a magasabb preferenciát mutató értékeket vastagon szedtük
Forrás: saját szerkesztés
 
Az eredmények összhangban vannak Noland és szerzőtársa (2016), valamint Dupont és szerzőtársai (2014) megállapításaival, amelyek erős kapcsolatot mutattak ki a vizuális figyelem és az egyéni preferenciák között. A tanulmányunkban a szemkamerás adatok és a kérdőíves eredmények egyaránt ezt a kapcsolatot tükrözik, mivel a résztvevők tudattalan szemmozgásai és tudatos preferenciái egyaránt az „utána” képeket részesítették előnyben.
Az eredmények azt mutatják, hogy a városképi preferenciák értékelésében alkalmazott különböző módszerek nagy fokú következetességet mutattak. Az összes metrika – teljes fixációs időtartam, átlagos fixációs időtartam, fixációk száma és az első fixációig eltelt idő – hasonló preferenciákat mutatott a képpárok között. Ez az erős összhang, valamint a résztvevők kérdőívben adott magyarázatai arra utalnak, hogy az észlelt vizuális preferenciák megbízhatóan rögzítésre kerültek mind a szemkamerás mérések, mind a követő visszajelzések révén, tovább erősítve a használt metrikák érvényességét.
A szemkamerás eredményeket részleteiben vizsgálva megállapítható, hogy a fixációk összesített időtartama alapján mindkét nem tekintetében az „utána” képek nyerték el jobban az alanyok tetszését. Emellett az is kiderült, hogy ezen mérőszám alapján a legjobban mindkét nemnek az ötödik képpár „utána” képe tetszett, majd ezt követően a nőknél a hatodik, a férfiaknál pedig a második képpár „utána” képe következett. A legrövidebb összesített fixációs időtartam az ötödik képpár „előtte” képére esett mindkét nem esetében, így azt feltételezhetjük, ez a kép nyerte el legkevésbé mindkét nem tetszését. Mindemellett az is elmondható, hogy a férfiaknál az összesített fixációs időtartamok átlaga majdnem minden esetben magasabb.
A fixációk átlagos hossza alapján azt mondhatjuk, hogy összességében jelen esetben is az „utána” képek nyerték el leginkább az alanyok tetszését. Ha nemekre és képekre bontva vizsgáljuk ezt a mutatót, akkor a férfiaknak az ötödik képpár „utána” képe, míg a nőknek a harmadik képpár „utána” képe tetszett legjobban. Általánosságban az is elmondható, hogy a fixációk átlagos hossza a férfiak esetében magasabb, mint a nőknél.
Az összesített fixációs darabszám megoszlása és a fixációk átlagos száma alapján azt mondhatjuk, hogy összességében leginkább a negyedik, ötödik, nyolcadik és kilencedik képpár „utána” képei nyerték el az alanyok tetszését. Ha a fixációk átlagos számát nemekre és az egyes képekre levetítve is megvizsgáljuk, akkor egyrészről arra következtethetünk, hogy a nők tetszését leginkább az ötödik és nyolcadik képpár „utána” képei, míg a férfiak tetszését leginkább a kilencedik és negyedik képpár „utána” képei nyerték el, másrészről ezen eredmények alapján arra is következtethetünk, hogy ezek a képek bizonyultak a legkomplexebbeknek.
Az első fixációig eltelt idő (TTFF) alapján azt mondhatjuk, hogy valószínűleg a nyolcadik képpár „utána” képe bizonyult a legkomplexebbnek, hiszen ebben az esetben tapasztalható a legrövidebb TTFF (mely eredmény egyébként egybevág a fixációk darabszámánál tapasztalt feltételezéssel is). Emellett egy korábbi kutatás (Noland et al., 2016) során az is megállapítást nyert, hogy minél rövidebb a TTFF, annál hosszabb ideig tartanak a fixációk egy adott AOI-n belül, mely összefüggés jelen kutatás esetében is elmondható, hiszen összességében az „utána” képek rendelkeznek a legrövidebb TTFF-fel, illetve ezen képek esetében tapasztalható összesítve és átlagosan is a leghosszabb fixációs időtartam. Nemek tekintetében azt mondhatjuk, hogy mindkét nem esetében az „utána” képeknél figyelhető meg rövidebb TTFF, ezen belül pedig csak minimális különbséget fedezhetünk fel a két nem között. Az „utána” képek esetében a nők rendelkeznek rövidebb TTFF-fel, azonban az „előtte” képek esetében a férfiaknál ez a szám jóval alacsonyabb, mint a női nem tagjainál. Azt mondhatjuk továbbá, hogy a legrövidebb TTFF-ek alapvetően inkább a férfiak esetében figyelhetők meg, mely eredmény ismét alátámasztja azt az összefüggést, hogy rövidebb TTFF esetén magasabb a fixációs időtartam, hiszen mind a fixációk összesített, mind pedig azok átlagos hossza esetében a férfiaknál mutatkozott hosszabb időtartam. A nemek és képek szerinti TTFF-ek alapján arra következtethetünk, hogy a férfiak esetében a harmadik, az ötödik és a nyolcadik, míg a nők esetében a nyolcadik, az első és a kilencedik képpárok „utána” képei bizonyulhattak a legkomplexebbnek.

Az önvezető járművek és a városi társadalom

Tartalomjegyzék


Kiadó: Akadémiai Kiadó

Online megjelenés éve: 2025

ISBN: 978 963 664 154 2

Az önvezető járművek elterjedése új kihívások elé állítja a városokat. A technológia ígéretes, de a sikeres integráció nemcsak műszaki kérdés: kulcsszerep jut a városi döntéshozóknak és az érintett közösségeknek is. E monográfia a felelősségteljes innováció szemléletében vizsgálja, hogyan készülhetnek fel a városok az önvezető járművek érkezésére. Interdiszciplináris kutatásra építve mutatja be a városi lakosság és az önkormányzatok attitűdjeit, kockázatérzékelését és elvárásait. A kötet nem csupán a jelenlegi állapotot tárja fel, hanem gyakorlati keretrendszert is kínál a városi önvezetőjármű-felkészültség növelésére. Hasznos olvasmány kutatók, szakpolitikusok, városfejlesztők és mindazok számára, akik tenni szeretnének a technológiai átmenet társadalmilag elfogadott és sikeres megvalósításáért.

Hivatkozás: https://mersz.hu/lukovics-az-onvezeto-jarmuvek-es-a-varosi-tarsadalom//

BibTeXEndNoteMendeleyZotero

Kivonat
fullscreenclose
printsave