Nem volt szó azonban még arról, hogy a városi környezetet az önvezető járművek különböző típusai, valamint az azok biztonságos működését befolyásoló technológiai feltételek is megváltoztathatják. Jelentősen befolyásolhatja a városi életet az, ha a jövőben minden közlekedő (beleértve a gyalogosokat is) esetlegesen jeladóval rendelkezik, kiszolgálva a „Vehicle to Everything” (járműtől minden irányba) (V2X) technológiát (Storck et al., 2020). A jelenlegi közúti infrastruktúrát emberi járművezetők számára tervezték, és nem biztos, hogy képes a magas fokú automatizációval rendelkező járművek integrálására (Lengyel et al., 2020; Liu et al., 2019; Johnson, 2017). Ezzel szemben az olyan új fejlesztések, mint a mágneses anyagok úttestbe építése az önvezető járművek navigációjának és helymeghatározásának javítása érdekében, potenciális megoldást jelenthetnek (Tengilimoglu et al., 2023; PIARC, 2021; 5G PPP, 2018; Elia et al., 2019; Wang et al., 2019). Mindezt kiszolgálandó a városokban erősebb 5G hálózatra van szükség, hiszen a nagy adatátviteli teljesítményének, gyors adatátviteli sebességének és alacsony késleltetésének köszönhetően az 5G várhatóan biztosítja a modern intelligens közlekedési rendszerek támogatását (Rasheed, 2022; Su et al., 2023; Hakak et al., 2023). Lehetővé teheti az információcserét a járművek és más infrastrukturális elemek, valamint az emberek között (Storck et al., 2020; Hakeem et al., 2020, Ravi et al., 2023). Nem csupán önvezető autók jelennek majd meg a városokban, hanem egyéb járműtípusok is. Ezek közül különös figyelmet érdemelnek a járdán közlekedő áruszállító robotok, melyek az aktív (gyalogos, kerékpáros stb.) városi mobilitást is jelentősen befolyásolhatják (Moorthy et al., 2017; Kapser–Abdelrahman, 2020; Jiang et al., 2022). A városokban elszaporodnak a járdabotok, amelyek értékes helyet vesznek el a gyalogosoktól és a kerékpárosoktól (NACTO, 2019; Figliozzi, 2020). Szintén különös figyelmet érdemelnek a kézbesítő drónok vagy pilóta nélküli légi járművek (UAVs), melyek beilleszthetőek a tágabb közlekedési rendszerbe és a már létező kiszállítási módokat egészíthetik ki, tehermentesítve a hagyományos járműveket, redukálva a forgalmi jelenlétet, a balesetek számát és a károsanyag-kibocsátást, gyors és igényekhez igazítható kézbesítést biztosítva (Ellis et al., 2020; USCB, 2020; Figliozzi, 2020). Ugyanakkor a kézbesítő drónok egészségtelen szintre növelik a zajt a városi területeken (NACTO, 2019; Paine, 2019).

Legjobb tudomásunk szerint olyan kutatás még nem készült, ahol közvetlenül az önvezető járművek hatására megváltozott városkép lakossági elfogadását vizsgálták volna, azonban számos kutatás született arról, hogy a megváltozott városképet miképpen fogadják el a lakosok. Úgy tűnik, hogy ebben a témában a szöveges leírások nem mindig tudják megfelelően érzékeltetni bizonyos döntési összefüggések lényegét és összetettségét (Verhoeven et al., 2017; Liao et al., 2022). E probléma kiküszöbölésére a szöveges leírások helyett vizuális ábrázolások, például fényképek és képek használatát javasolták hipotetikus helyzetek bemutatására (Shr et al., 2019). A vizuális ábrázolások használata az egyik leghatékonyabb megközelítésnek számít a vizsgált tárgyak megértésének vagy értékelhetőségének elősegítésére (Bateman et al., 2009; Mathews et al., 2006). Úgy tűnik, hogy a városkép lakossági megítélését érintő témákban vizuális reprezentáció (manipulált fénykép, grafikai reprezentáció, ortofotótérkép stb.) segíthet a válaszadónak abban, hogy élénkebb képet alkosson a bemutatott környezetről (8.1. táblázat).