Lukovics Miklós

Az önvezető járművek és a városi társadalom


10.4. A városi önvezetőjármű-felkészültség faktorai és kulcstényezői

A kódolás során összesen 446 kódot helyeztünk el a városi önvezetőjármű-felkészültség 223 elemzett tényezője által alkotott szövegrendszerben. A kódelhelyezés szubjektivitását azzal igyekeztünk minimalizálni, hogy kizárólag akkor helyeztünk ki egy kódot, ha a kódnak megfelelő szó szerepelt a tényező leírásában. A kódok számát és a kódrendszeren belüli relatív gyakoriságát nyomon követhetjük és megállapíthatjuk, hogy a legtöbb alkalommal, 63-szor a városi mobilitás kód került elhelyezésre a szövegrendszerben, míg a legkevesebbszer a környezetvédelem kód, mindössze 5 alkalommal (10.4. táblázat). Az elhelyezett kódok gyakoriságának szóródása relatíve nagy, a szóródás terjedelme 58. A tizennégy elhelyezett kód közül négy kód, a városi mobilitás, a jog és szabályozás, a technológia és a fizikai infrastruktúra az összes kihelyezett kód több mint 50%-át fedi le. Ezzel szemben a legkevesebb alkalommal elhelyezett négy kód (környezetvédelem, integráció, biztonság, területhasználat) gyakoriságának összege nem éri el a leggyakrabban kihelyezett városi mobilitás kód gyakoriságát.
 
10.4. táblázat. Az egyes kódok előfordulásának száma és aránya a szövegrendszerben
Kód megnevezése
Elhelyezett kódok száma (db)
Elhelyezett kódok relatív gyakorisága (%)
Városi mobilitás
63
14,13
Jog és szabályozás
61
13,68
Technológia
52
11,66
Fizikai infrastruktúra
51
11,43
Üzleti modell
36
8,07
Virtuális infrastruktúra
36
8,07
Lakosság felkészítése
29
6,50
Jármű-kommunikáció
26
5,83
Tervezés
21
4,71
Adat
19
4,26
Területhasználat
18
4,04
Biztonság
17
3,81
Integráció
12
2,69
Környezetvédelem
5
1,12
Összesen
446
100,00
Forrás: saját szerkesztés
 
A következőkben elkészítettük a kódreláció-mátrixot, amelyből azt tudjuk meg, hogy mely kódpárok jelennek meg gyakran együtt ugyanazon tényezőn belül (azaz a maximális távolság = 0), tehát a kódpár-előfordulások komplex kapcsolati viszonyrendszerének megismerésére nyújt lehetőséget. A kódreláció-mátrix esetében a szoftver segítségével hőtérképet is illeszthetünk a kapott értékekre. Ezek egy kék színtől piros színig terjedő skálán mutatják meg, hogy mely kódpárok gyakoriak vagy éppen kevésbé gyakoriak a rendszerünkben. A városi önvezetőjármű-felkészültség 223 vizsgált tényezőjének szövegrendszerében szembetűnő, hogy a teljes szövegrendszerben a legtöbbször a városi mobilitás és a jogi és szabályozás kódok fordulnak elő egyazon tényezőn belül (10.5. táblázat), de erős a kapcsolat a technológia és a virtuális infrastruktúra kódpárok között, csakúgy, mint a fizikai infrastruktúra és városi mobilitás vagy az integráció és városi mobilitás kódpárok között.
 
10.5. táblázat. A kódreláció-mátrix (maximális távolság = 0)
Kódrendszer
Integráció
Jármű-kommunikáció
Adat
Biztonság
Környezetvédelem
Üzleti modell
Virtuális infrastruktúra
Tervezés
Területhasználat
Városi mobilitás
Jog és szabályozás
Technológia
Fizikai infrastruktúra
Integráció
0
4
0
0
0
0
0
2
0
22
8
2
2
Jármű-kommunikáció
4
0
2
4
2
0
22
6
0
12
12
18
8
Adat
0
2
0
6
0
2
13
2
0
2
13
2
4
Biztonság
0
4
6
0
0
2
6
2
0
8
9
3
6
Környezetvédelem
0
2
0
0
0
4
0
0
0
10
8
2
0
Üzleti modell
0
0
2
2
4
0
0
4
0
20
28
18
3
Virtuális infrastruktúra
0
22
13
6
0
0
0
4
0
2
6
32
18
Tervezés
2
6
2
2
0
4
4
0
8
12
2
2
6
Területhasználat
0
0
0
0
0
0
0
8
0
10
6
0
14
Városi mobilitás
22
12
2
8
10
20
2
12
10
0
47
14
23
Lakosság felkészítése
0
10
0
2
0
9
0
0
2
17
4
8
0
Jog és szabályozás
8
12
13
9
8
28
6
2
6
47
0
16
10
Technológia
2
18
2
3
2
18
32
2
0
14
16
0
14
Fizikai infrastruktúra
2
8
4
6
0
3
18
6
14
23
10
14
0
Forrás: saját szerkesztés
 
Amennyiben elkészítjük a 10.5. táblázatban bemutatott kódreláció-mátrix vizualizációját, úgy megkapjuk a városi önvezetőjármű-felkészültséghez kapcsolt 223 tényezőből képzett szövegrendszerünk modelljét (10.2. ábra). A modell könnyen átláthatóvá teszi, hogy az egyes kódok milyen gyakran jelennek meg együtt a szöveges adatokban. Ha két kód gyakran együtt fordul elő, az azt jelzi, hogy a két kód valószínűleg kapcsolódik egymáshoz vagy ugyanahhoz a témához.
 
10.2. ábra. A városi önvezetőjármű-felkészültség tényezőinek teljes szövegrendszere
Forrás: saját szerkesztés
 
A városi önvezetőjármű-felkészültség 223 tényezőjéből képzett szövegrendszerünkről további összefüggéseket tárhatunk fel a kódtérképből (10.3. ábra).
 
10.3. ábra. A városi önvezetőjármű-felkészültség tényezőiből képzett teljes szövegrendszer kódtérképe és klaszterei
Forrás: saját szerkesztés
 
A különböző kódokat körök reprezentálják, melyek átmérőjét az adott kód előfordulási gyakorisága határozza meg. A két kódot összekötő vonal pedig az adott két kód közös előfordulásának gyakoriságát szemlélteti. A kódtérkép különböző színei pedig a távolságok alapján képzett klasztereket mutatják, amiből leolvasható, hogy a városi önvezetőjármű-felkészültség 223 tényezőjéből képzett teljes szövegrendszeren belül mely kódok együtt mozgása a legmarkánsabb. Ez alapján 4 klaszter rajzolódik ki az alábbi kódokkal:
  • 1-es klaszter: virtuális infrastruktúra, technológia, jármű-kommunikáció kódok,
  • 2-es klaszter: tervezés, területhasználat kódok,
  • 3-as klaszter: üzleti modell, jog és szabályozás, városi mobilitás kódok,
  • 4-es klaszter: fizikai infrastruktúra, adat, biztonság, környezetvédelem, lakosság felkészítése, integráció kódok.
 
A szövegrendszer modellje, kódtérképe, klaszterei, valamint az egyes tényezők kódjainak átfedései alapján lehetőségünk nyílik arra, hogy meghatározzuk a városok önvezetőjármű-felkészültségének faktorait és legfontosabb kulcstényezőit. Ezen munkaszakasz elvégzéséhez nem elegendő a szövegrendszerből képzett outputokat figyelembe venni, hanem a 223 tényezőt egyenként át kell vizsgálni azzal a céllal, hogy az egyes kódok átfedését értelmezzük. Az általunk alkalmazott szimultán kódolási módszer ugyanis lehetővé teszi, hogy egy-egy komplexebb tényezőt a tartalma alapján több kóddal is ellássunk. A városi önvezetőjármű-felkészültség egy igen szerteágazó tématerület, így a vizsgált 223 tényező között volt olyan is, amely 5 kódot kapott.
Mindez ugyanakkor olyan helyzeteket idézhet elő, hogy egy-egy kódról kiderül, hogy önállóan egyetlen tényezőhöz sem kapcsolódik annak ellenére, hogy a kódrendszerbe kerülése a szakirodalmi áttekintés alapján teljes mértékben indokolt volt. Ennek eredményeképpen két olyan kódot találtunk, amelyek önállóan egyetlen tényezőhöz sem kapcsolódtak: az integráció és a környezetvédelem kódját. Utóbbit töröltük a kódrendszerből. Az integráció kód esetében azonban megállapítható volt, hogy minden olyan tényező, amely integráció kóddal lett ellátva, egyúttal városi mobilitás kódot is kapott, aminek eredményeképpen létrehoztuk az „Integráció és városi mobilitás” faktort.
Ezt követően megvizsgáltuk a kódokat a szoftver által tett klaszterjavaslatok alapján a klasztereken belül. Az 1-es és 2-es klaszterbe javasolt kódokon belül igen nagy átfedés volt tapasztalható a kódok visszaellenőrzése során is, így ezen klaszterekbe sorolt kódok esetén faktorokat definiáltunk a következőképpen:
  • Az 1-es klaszterbe sorolt 3 kód, a virtuális infrastruktúra, a technológia és a jármű-kommunikáció kódok a továbbiakban faktorként, CAV-technológia és virtuális infrastruktúra néven kerültek figyelembevételre,
  • A 2-es klaszterbe sorolt két kód, a tervezés és a területhasználat kódok a továbbiakban faktorként, Várostervezés és területhasználat néven kerültek figyelembevételre.
 
A 3-as és 4-es klasztereken belül az egyes kódok alatt elhelyezett tényezők tartalma oly mértékben eltérő, hogy azokon belül összevonások nem indokolhatók: így ezen klaszterek kódjai önálló faktorokként értelmezhetők. Amennyiben az egyes kódokkal ellátott tényezők tartalmát és más kódokhoz való kapcsolódásait szisztematikusan átvizsgáljuk, úgy faktoronként megadható azon n db legfontosabb kulcstényező, amelyek a városi önvezetőjármű-felkészültség szempontjából a leginkább meghatározóak. Kutatásunk során minden faktorhoz a legfontosabb három-három kulcstényezőt rendeltük hozzá (10.6. táblázat).
 
10.6. táblázat. A városi önvezetőjármű-felkészültség faktorai és kulcstényezői
Faktorok
Kulcstényezők
Referencia
A. Várostervezés és területhasználat
  1. Mobilitási terv aktualizálása
  2. Infrastruktúra-terv kiigazítása
  3. Területhasználat újratervezése
B. Fizikai infrastruktúra
  1. A közúti infrastruktúra biztosítása, átalakítása
  2. Az úthálózat karbantartása
  3. Parkolási infrastruktúra átalakítása
C. CAV-technológia és virtuális infrastruktúra
  1. V2I technológia telepítése az utakba
  2. CAV-kompatibilis kereszteződések létrehozása
  3. Kiszolgáló technológiák biztosítása
D. Adatok
  1. Adatkezelés, adatelemzés
  2. Személyes adatok védelme
  3. Társadalmilag hasznos adatok megosztása
E. Biztonság
  1. Magas szintű kiberbiztonsági védelem
  2. Járműbiztonsági kockázatok kezelése
  3. Legújabb járműbiztonsági technológiák
F. Városi mobilitás és integráció
  1. Az önvezető járművek közlekedési rendszerekbe integrálása
  2. A közlekedési rendszer MaaS-integrációja
  3. A MaaS-rendszer használatának népszerűsítése
G. Szabályozás
  1. Az önvezetőflotta-használatot ösztönző helyi szabályok
  2. Az egyéni autóhasználatot megnehezítő helyi szabályok
  3. Helyi szakpolitikai beavatkozások
H. Üzleti modell
  1. Az önvezetőflotta-használatot ösztönző helyi támogatások
  2. Az egyéni autóhasználatot megdrágító helyi adók, díjak
  3. Városi költségvetés újragondolása
I. Lakosság felkészítése
  1. A lakosság informálása az önvezető technológiáról és városi hatásairól
  2. Lakossági részvétel a városi önvezetőjármű-döntésekben
  3. Lakossági részvétel az új területhasználati döntésekben
Forrás: saját szerkesztés
 
Az alábbiakban kifejtjük az egyes kulcstényezők tartalmát kifejezetten városfejlesztési szempontból. Fontos kiemelnünk, hogy a kulcstényezők nagy részének állami szintű kapcsolódása is van, azonban ezekre a kulcstényezők kifejtése során azok városi fókusza miatt nem térünk ki. Ennek ellenére természetesen a nemzeti szintű keretrendszert (jogszabályokat, szakpolitikákat stb.) olyan fontos támpontnak kell tekinteni a városi beavatkozások tervezésekor, amelyekhez a konkrét akciókat minden esetben igazítani szükséges.
 
A. Várostervezés és területhasználat
    1. Mobilitási terv aktualizálása: Kiemelten fontos megtervezni, hogy a város milyen szerepet szán az önvezető járműveknek saját városi mobilitásában. Az önvezető járművek városi mobilitási szövetbe történő illesztése biztosítja, hogy az önvezető technológia szervesen illeszkedjen a városi közlekedési rendszerhez, elősegítve az optimális és biztonságos közlekedést.
    2. Infrastruktúra-terv kiigazítása: Az önvezető járművek speciális infrastruktúra-igényeire is fel kell hogy készüljön a város. Az utak, kereszteződések, táblák, jelzések stb. fejlesztéseket igényelhetnek az önvezető járművek hatékony és biztonságos működése érdekében.
    3. Területhasználat újratervezése: Idetartozik a parkolóhelyek átalakítása, az utcák újratervezése, ki- és beszállási zónák kialakítása stb. A területhasználati terv kiigazítása lehetővé teszi, hogy a városok teljes mértékben kihasználják az önvezető járművek által kínált előnyöket, például a hatékonyabb forgalmat és a közösségi terek növekedését.
 
B. Fizikai infrastruktúra
    1. A közúti infrastruktúra biztosítása, átalakítása: A közúti infrastruktúra biztosítása, átalakítása és hitelesítése az önvezető járművek számára, mely az infrastruktúra-terv megvalósítását jelenti. Ennek keretében megtörténik a város fizikai infrastruktúrájának illesztése az önvezető technológia igényeihez.
    2. Az úthálózat karbantartása: A közúti infrastruktúra elemeinek, például a táblák, lámpák, sávjelzések és úthibák sűrített karbantartása, hogy azok megbízhatóan érzékelhetőek és észlelhetőek legyenek a járművek érzékelői számára. Mindez alapvetően fontos az önvezető járművek biztonságos működéséhez.
    3. Parkolási infrastruktúra átalakítása: A parkolóhelyek és átszállási pontok megfelelő átalakítása elősegíti az emberek váltását az önvezető járművekről más közlekedési eszközökre, hozzájárulva a városi mobilitás hatékonyságához.
 
C. CAV-technológia és virtuális infrastruktúra
    1. V2I-technológia telepítése az utakba: A „Vehicle to Infrastructure” technológia lehetővé teszi, hogy az önvezető járművek kommunikáljanak az infrastruktúrával. Ehhez szükséges speciális szenzorok és kommunikációs eszközök telepítése az úttestbe és egyéb infrastruktúrába.
    2. CAV-kompatibilis kereszteződések létrehozása: A kapcsolódó önvezető járművek (Connected and Autonomous Vehicle, CAV) számára kialakított kereszteződések célja, hogy lehetővé tegyék az önvezető járművek számára a környezetükkel való kommunikációt és koordinált áthaladást. Ez növeli a közlekedési hatékonyságot, minimalizálja az ütközési kockázatokat, és hozzájárul a város biztonságosabb és gördülékenyebb közlekedéséhez.
    3. Kiszolgáló technológiák biztosítása: az önvezető járművek fejlett kiszolgáló technológiákra, például 5G-, optika- és felhőalapú megoldásokra támaszkodnak. A városokban biztosítani kell ezeknek a kiszolgáló technológiáknak a hozzáférhetőségét, hogy az önvezető járművek folyamatosan kapcsolatban maradhassanak, és a legfrissebb adatok alapján hozhassanak döntéseket.
 
D. Adatok
    1. Adatkezelés, adatelemzés: Fontos, hogy a város megállapodásokat kössön, hogy hozzájusson az önvezető járművek által rögzített óriási adatmennyiséghez (vagy legalább annak egy részéhez), ami lehetővé teszi a városnak, hogy valós időben monitorozza a közúthálózatot, illetve megalapozott döntéseket hozzon a közlekedés, városfejlesztés és egyéb városi tervezési témákban.
    2. Személyes adatok védelme: Az önvezető járművek által gyűjtött azon adatok kapcsán, amelyekhez a város hozzájut, gondoskodni kell arról, hogy a lakosság személyes információi védettek legyenek. Az ilyen típusú járművek ugyanis számos érzékelőt, kamerát, egyéb adatgyűjtő eszközöket használnak, amelyek személyes információkat is rögzíthetnek.
    3. Társadalmilag hasznos adatok megosztása: Az önvezető járművek által gyűjtött vagy generált adatok, amelyek például a közlekedési folyamatokról (dugókról, balesetekről), környezeti mutatókról és egyéb fontos tényezőkről szólnak, hozzájárulhatnak a városi mobilitás hatékonyságának növeléséhez, a hagyományos és önvezető járművek biztonságos közlekedéséhez és a lakosság informálásához.
 
E. Biztonság
    1. Magas szintű kiberbiztonsági védelem: A járművek és az ezekhez kapcsolódó infrastruktúra elleni támadások megakadályozása kiemelt közbiztonsági szempont. A városnak ezen intézkedéseket be kell építenie napi folyamataiba annak érdekében, hogy megóvja lakóit és az infrastruktúrát a kiberkockázatok városi biztonságot érintő következményeitől.
    2. Járműbiztonsági kockázatok kezelése: Az önvezető járművek specifikus biztonsági kockázatainak hatékony kezelése érdekében a városnak aktívan részt kell vennie a kockázatkezelési folyamatokban. Ez magában foglalja a városi rendőrséggel, tűzoltósággal és mentőszolgálattal való együttműködést, hogy azonnal reagálhassanak vészhelyzetekre, ugyanakkor téves automatikus riasztások ne foglalják a kapacitásokat. Fontos a hatékony kommunikáció és együttműködés, beleértve a lakosság tájékoztatását is az esetleges kockázatokról és intézkedésekről.
    3. Legújabb járműbiztonsági technológiák: Az önvezető járművek utasainak biztonsága, valamint azok környezetében levő emberek, például gyalogosok, kerékpárosok biztonságának növelésében segíthetnek a V2X (Vehicle to Everything) technológiák, amelyek adatkapcsolatot létesítenek a jármű és környezete között. Ezen technológiák telepítésével a város látványos lépéseket tehet a mobilitás biztonságának növelése érdekében.
 
F. Városi mobilitás és integráció
    1. Az önvezető járművek közlekedési rendszerekbe integrálása: a városi mobilitási tervvel összhangban be kell illeszteni az önvezető járműveket a város közlekedési rendszerébe a városi közlekedési infrastruktúrával összehangolva. Az integráció javítja a közlekedés hatékonyságát, csökkenti a forgalmat és a parkolási problémákat, valamint hozzájárul a városi mobilitás fenntarthatóságához.
    2. A közlekedési rendszer MaaS-integrációja: a mobilitás mint szolgáltatás (Mobility as a Service, Maas) rendszere lehetővé teszi a különböző városi mobilitási módok egyszerű és összehangolt használatát egyetlen mobiltelefonos alkalmazás segítségével. Ez növeli az utazók kényelmét, és optimalizálja a városi közlekedési rendszert.
    3. A MaaS-rendszer használatának népszerűsítése: a MaaS-rendszer csak abban az esetben képes növelni a városi mobilitás hatékonyságát, ha a lakosság aktívan használja azt. Így a rendszer népszerűsítése kulcsfontosságú a városi közlekedési paradigmaváltáshoz.
 
G. Szabályozás
    1. Az önvezetőflotta-használatot ösztönző helyi szabályok: a városnak lehetősége van helyi önkormányzati rendeletekkel és szabályokkal ösztönözni a városi mobilitási problémák csökkentését célzó önvezetőflotta-használatot. Az útmegosztás kiemelten fontos eleme a városi mobilitás paradigmaváltásának.
    2. Az egyéni autóhasználatot megnehezítő helyi szabályok: a városnak lehetősége van helyi önkormányzati rendeletekkel és szabályokkal megnehezíteni az egyéni járműhasználatot. Ezek a beavatkozások ösztönözhetik az alternatív mobilitási módokat, segítve ezzel a várost a környezetbarát és hatékony közlekedési rendszerek kialakításában.
    3. Helyi szakpolitikai beavatkozások: a helyi szintű szakpolitika számos olyan intézkedést hozhat, ami nem kizárólag szabályozó jellegű, azonban ösztönzi a városi mobilitási paradigmaváltást. A város szakpolitikai iránymutatásokat adhat az önvezetőjármű-flották előnyeinek kihasználásához, valamint kidolgozhat pénzügyi ösztönzőket is, melyek egy üzleti modellben ölthetnek testet.
 
H. Üzleti modell
    1. Az önvezetőflotta-használatot ösztönző helyi támogatások: a hatékony és fenntartható városi mobilitás szempontjából az az előnyös, ha az egyéni járműhasználattal szemben az önvezetőflotta-használat jelentős költségelőnyökkel vehető igénybe a városi mobilitási mix részeként a lakosság számára. Ennek konkrét támogatási formáit a városnak precízen meg kell terveznie és be kell vezetnie.
    2. Az egyéni autóhasználatot megdrágító helyi adók, díjak: ezzel a tényezővel a városok arra törekedhetnek, hogy csökkentsék az egyéni autóhasználatot, és inkább ösztönözzék az egyéb közlekedési módokat. Például a magas parkolási díjak vagy zónadíjak révén a városok csökkenthetik az egyéni járművek használatát, és ezzel a városi mobilitást fenntarthatóbbá tehetik.
    3. Városi költségvetés újragondolása: az önvezető járművek tömeges eltedjedése mind közvetlen (parkolási díjak, járműtulajdonlásból befolyó díjak, adók), mind közvetett módon (helyi adóbevételek) negatívan fogják érinteni a városok költségvetését. Előkészületeket kell tenni ezek kezelésére a veszteségek minimalizálása és a gazdálkodás fenntarthatósága érdekében.
 
I. Lakosság felkészítése
    1. A lakosság informálása az önvezető technológiáról és annak városi hatásairól: az önvezető járművek széles körű elterjedésének fontos feltétele a lakossági elfogadás, amely előmozdítható azzal, ha a város lakossága megérti az önvezető technológia működését és az ezzel járó hatásokat, valamint megnyugtató válaszokat kap az esetleges kétségeire.
    2. Lakossági részvétel a városi önvezetőjármű-döntésekben: az önvezető járművek bevezetésekor fontos, hogy a városlakók részt vegyenek a döntéshozatali folyamatban. A lakossági vélemények és tapasztalatok figyelembevétele növeli az önvezető járművek elfogadottságát, és segíti a várost az olyan rendszerek kialakításában, amelyek valóban megfelelnek a lakosság igényeinek és szükségleteinek.
    3. Lakossági részvétel az új területhasználati döntésekben: az önvezető járművek tömeges elterjedése megváltoztathatja a megszokott és megszeretett városi utcaképet. A lakossági részvétel segíthet abban, hogy az önvezető járművekkel kapcsolatos területhasználati döntések tükrözzék a lakosság szükségleteit, elvárásait és esztétikai megfontolásait.
 
Fontos kiemelnünk, hogy az azonosított faktorok és kulcstényezők az önvezető járművek széles körű elterjedéséhez, nem pedig bevezetéséhez szükségesek. Az egyre nagyobb számban elérhető városi közúti teszteredmények azt mutatják, hogy kevés önvezető jármű városi megjelenése pusztán minimális feladatokat ró a városokra, azonban azok egyre nagyobb volumenben történő megjelenése már egyre komolyabb kérdéseket vet fel (például San Franciscóban).
Városi szinten szükséges tehát a proaktivitás, amelynek első lépése az kell legyen, hogy a város meghatározza a településfejlesztéssel és a mobilitással kapcsolatos céljait és elképzeléseit, majd ezen belül azt, hogy mi a célja az önvezető járművekkel. Fontos látni, hogy az önvezető technológia reális elvi lehetőséget nyújt a városi mobilitás bizonyos kihívásainak (dugók, zaj, légszennyezettség, zsúfoltság) megoldására, azonban ennek lényeges feltételei vannak. Az egyik legfontosabb ezek közül, hogy az önvezető technológia kontraproduktív lehet abban az esetben, ha annak üzleti modellje a saját tulajdonlás. Ebben az esetben ugyanis a racionálisan döntő önvezetőjármű-tulajdonos nem fog a parkolásért fizetni, hanem autóját a forgalomban járatja (ceteris paribus), növelve ezzel a városi forgalmat.
Szükséges tehát az útmegosztáson alapuló önvezetőflotta-használat megismertetése, elfogadtatása és elterjedése lakossági szinten (ami már most látszik, hogy nagyon nehéz feladat lesz), hiszen ez a mobilitási forma reálisan csökkentheti az utakon levő járművek számát úgy, hogy olcsó háztól házig történő szolgáltatást nyújt. Amennyiben ebbe a rendszerbe a kapcsolódó jármű-technológiát is bele illesztjük, akkor a járművekbe, utakba, kereszteződési infrastruktúrába épített jeladók egy sokkal hatékonyabb forgalomszervezést is lehetővé tesznek, jelentősen növelve az utak áteresztőképességét. A jeladók kerékpárosokra, gyalogosokra és egyéb közlekedési résztvevőkre kiterjesztve jelentősen növelik a városi mobilitás biztonságát. Ezek technológiai feltételei és kiszolgáló technológiái (pl. 5G) adottak, azonban telepítésük városi szinten stratégiai döntést igényel azok idő- és költségigénye miatt. Mindez nemcsak technológiai oldalon jelentkezik, hanem a meglevő fizikai infrastruktúrára is vonatkozik, ráadásul felvet olyan biztonsági és adatkezelési kérdéseket, amelyek az önvezető járművek tömeges elterjedése esetén mindenképpen igen lényeges beavatkozásokat igényelnek.
Az önvezető járművek városi tömeges elterjedése esetén mindenképpen javasolt, hogy a város megtalálja ezen új mobilitási formának a helyét a város mobilitási rendszerében, és pontosan kijelölje annak szerepét. Integrálni kell az önvezető járműveket a közösségi közlekedés meglevő rendszeréhez, és lehetőség szerint a teljes városi mobilitást a MaaS-rendszerben célszerű megvalósítani.
Az új városi mobilitási paradigma hatékony működéséhez azonban szükséges a városi lakosság azon döntése, hogy a sajátautó-tulajdonlást csökkenti és növeli az önvezetőflotta-használatot. Ezt mind szabályozási, mind pedig pénzügyi oldalról támogatni szükséges, erősítve a flottahasználatot, és költségesebbé téve a saját autó tulajdonlását. A lakosság bevonása az önvezető járművekkel kapcsolatos városi döntésekbe a tesztvárosok tapasztalatai alapján nagyon fontos. Ez különösen abban az esetben lesz lényeges, ha az új városi paradigma sikeres alkalmazása valóban csökkenti majd a városokban az utakon levő járművek számát, és szóba kerül a jelenlegi aszfaltozott területek parkokká alakítása, ami a megszokott városképet átalakíthatja.
Látható tehát, hogy komoly, első olvasásra talán futurisztikus lehetőségeket kínál az önvezető járművek városi tömeges elterjedése, mely egyúttal jelentős előkészületeket igényel. Hangsúlyozzuk, hogy mindezek nem ahhoz szükségesek, hogy néhány önvezető jármű megjelenjen és közlekedjen a város utcáin, hanem ahhoz, hogy azok kritikus tömegének jelenlétéből ne hátrányok, hanem előnyök származzanak a városokban.
A kutatás folytatására kiváló lehetőséget kínál a 27 kulcstényező indikátorokkal történő leképezése, aminek segítségével a városok önvezetőjármű-felkészültsége ezen szintetizált keretrendszer mentén is mérhetővé válik. Könyvünk következő fejezetében ezt járjuk körül.

Az önvezető járművek és a városi társadalom

Tartalomjegyzék


Kiadó: Akadémiai Kiadó

Online megjelenés éve: 2025

ISBN: 978 963 664 154 2

Az önvezető járművek elterjedése új kihívások elé állítja a városokat. A technológia ígéretes, de a sikeres integráció nemcsak műszaki kérdés: kulcsszerep jut a városi döntéshozóknak és az érintett közösségeknek is. E monográfia a felelősségteljes innováció szemléletében vizsgálja, hogyan készülhetnek fel a városok az önvezető járművek érkezésére. Interdiszciplináris kutatásra építve mutatja be a városi lakosság és az önkormányzatok attitűdjeit, kockázatérzékelését és elvárásait. A kötet nem csupán a jelenlegi állapotot tárja fel, hanem gyakorlati keretrendszert is kínál a városi önvezetőjármű-felkészültség növelésére. Hasznos olvasmány kutatók, szakpolitikusok, városfejlesztők és mindazok számára, akik tenni szeretnének a technológiai átmenet társadalmilag elfogadott és sikeres megvalósításáért.

Hivatkozás: https://mersz.hu/lukovics-az-onvezeto-jarmuvek-es-a-varosi-tarsadalom//

BibTeXEndNoteMendeleyZotero

Kivonat
fullscreenclose
printsave