Lukovics Miklós

Az önvezető járművek és a városi társadalom


11.5. A kérdőívre adott válaszok és a települési KSH-adatok közötti összefüggések eredményei

A kérdőív kérdéseire adott válaszok, a jelenlegi helyzetet, az időtávot, valamint a nehézséget jellemző mesterséges változók és a KSH tájékoztatási adatbázisából letöltött, néhány, a települést jellemző indikátorok páronkénti kapcsolatát Spearman-féle rangkorrelációs együtthatóval jellemeztük. A vizsgált indikátorok az alábbiak voltak:
  • belterület nagysága (km2);
  • a helyi önkormányzatok költségvetési egyenlege egy lakosra vetítve (1000 Ft/fő);
  • egy lakosra jutó állami és önkormányzti közutak hossza (m/fő);
  • az utak aránya a városon belül (%);
  • 1000 lakosra jutó regisztrált vállalkozások száma a kereskedelem, gépjárműjavítás nemzetgazdasági ágban – GFO‎\'14 (TEÁOR‎\'08: G gazdasági ág) (db/fő)
  • 1000 lakosra jutó regisztrált vállalkozások száma a szállítás, raktározás nemzetgazdasági ágban – GFO‎\'14 (TEÁOR‎\'08: H gazdasági ág) (db/fő)
  • 1 lakosra jutó személygépkocsik száma az üzemeltető lakhelye szerint (db/fő);
  • 1000 lakosra jutó autóbuszok száma (db/1000fő);
  • 1000 lakosra jutó tehergépjárművek száma (db/1000 fő).
 
Megállapítottuk, hogy két változó (a település belterülete, valamint az 1000 lakosra jutó autóbuszok száma) kivételével az összes vizsgált kérdéspár között gyenge (0,3-nél gyengébb) erősségű kapcsolat áll fenn. A település belterülete mindösszesen 4 kérdéssel mutat a közepesnél gyengébb erősségű kapcsolatot. Ezek alapján megállapítható, minél nagyobb a település belterülete, annál inkább rendelkeznek kerékpár- vagy rollermegosztó szolgáltatással, a városi mobilitás egyetlen applikációban való elérésével, illetve ennek kiépítésével. Emellett minél nagyobb a település belterülete, annál rövidebb távra teszik a településen az önvezető járművek tesztelési célú megjelenésével, illetve az állandó utcai tesztek engedélyezésével való szembenézését.
Az 1000 lakosra jutó autóbuszok száma 7 változóval mutat a közepesnél gyengébb erősségű kapcsolatot. Ezek alapján megállapítható, hogy minél nagyobb az 1000 lakosra jutó autóbuszok száma, annál inkább rendelkeznek a városi mobilitás egyetlen applikációban való elérésével, illetve ennek kiépítésével, illetve annál rövidebb időtávra teszik a beavatkozás szükségességét, a településen az önvezető járművek tesztelési, illetve nem tesztelési célú megjelenésével, az állandó utcai tesztek engedélyezésével, egy önvezetőflotta-kezelő megjelenésével való szembenézést, illetve hogy az önvezető járművek aránya több mint 20 százalék lesz (11.9. táblázat).
 
11.9. táblázat. Legalább 0,3 erősségű korrelációs kapcsolatok
Változók
A település belterülete (km2)
1000 lakosra jutó autóbuszok száma (db/1000 fő)
Kerékpár- és/vagy rollermegosztó szolgáltatással kapcsolatos jelenlegi helyzet
0
,49
0
A városban elérhető mobilitási lehetőségek egyetlen applikációba történő teljes összehangolásával kapcsolatos jelenlegi helyzet
0
,311
0
,335
Időtáv – Városunkban megkezdődik az önvezető járművek tesztelési célú megjelenése
−0
,418
−0
,321
Időtáv – Állandó utcai tesztek engedélyezése valamelyik önvezetőjármű-fejlesztő cégnek
−0
,32
−0
,385
Időtáv – Városunkban megjelenik az első NEM tesztelési célú önvezető jármű, amelyet nem vezet senki
0
−0
,412
Időtáv – Városunkban a járművek több mint 20%-a önvezető lesz
0
−0
,446
Időtáv – Városunkban megjelenik egy önvezetőjárműflotta-kezelő, és megosztáson alapuló szolgáltatást indít
0
−0
,437
Időtáv
0
−0
,386
Forrás: saját szerkesztés
 
A kérdőív kérdéseire adott válaszokból készített a jelenlegi helyzetet, az időtávot, valamint a nehézséget jellemző mesterséges változók átlagos értékeinek különböző csoportok (helység jogállása, nagyrégió, lakosság száma) közötti összehasonlítását is elvégeztük. A jelenlegi helyzetkép vonatkozásában a települések pontszámának mediánja 3, míg átlaga 3,3 volt a 0–9 skálán, ami arra utal, hogy a települések nem igazán rendelkeznek kész megoldásokkal, ezek inkább folyamatban vannak, vagy a jövőben tervezik megalkotni őket. Kevésbé jellemző, hogy nem terveznek lépéseket tenni. Legelőrébb a főváros tart (átlaga 4,0), míg a megyei jogú városok átlaga 3,6, a városoké pedig 3 (11.10. táblázat). Az eredmények értelmezésénél mindenképpen figyelembe kell venni, hogy a különböző csoportokban a válaszok relatív szórása nagységrendileg 50%. Területi elhelyezkedést tekintve Budapest után a legnagyobb átlaggal a Dunántúl rendelkezik (3,6), míg legalacsonyabb értékkel a Budapest nélkül tekintett Közép-Magyarország nagyrégió (2,8), ugyanakkor itt a szórás értéke relatíve magas az átlaghoz képest (71%). A mediánértékek alapján már nem tehető különbség a 3 nagy régió között. Az időtáv tekintetében a csoportok relatív szórásai 11–15% között mozognak, amelyek így nagyobb homogenitást mutatnak, mint a jelenlegi helyzetkép. A települések átlagos pontszám értéke 49,8, míg a pontszámok mediánja 50 volt a 17–68 skálán, ami azt mutatja, hogy ugyan a települések többsége tervez lépéseket tenni, ugyanakkor azokat nem rövid távon tervezik. Az átlagosnál rövidebb időtávon (41) Budapest, míg a nagyrégiók (Budapest nélkül) közel azonos átlagos időtávon terveznek beavatkozni, szembenézni a kihívásokkal. A hátráltató tényezők és nehézségek esetében az átlagpontszám 21,5 (8–40 skálán), ami arra utal, hogy a különböző tényezők nem jelentenek sem túl alacsony, sem túl magas nehézséget. A települések közül Budapest mutat eltérő viselkedést, ahol az átlagérték 12, míg a többi csoport esetében 21–22 közötti (11.10. táblázat és 11.11. táblázat).
 
11.10. táblázat. Különbségek helységcsoportok között
Mutató
Helység jogállása
jelen_helyzet_jövőterv
időtáv
nehézség
Átlag
főváros
4
,0
41
,0
12
,0
megyeszékhely, megyei jogú város
3
,6
47
,8
21
,9
város
3
,0
51
,3
21
,5
Összesen
3
,3
49
,8
21
,5
N
főváros
1
1
1
megyeszékhely, megyei jogú város
21
21
21
város
33
33
33
Összesen
55
55
55
Szórás
főváros
 0
megyeszékhely, megyei jogú város
1
,8
5
,4
7
,7
város
1
,7
7
,3
7
,0
Összesen
1
,7
6
,8
7
,2
Medián
főváros
4
,0
41
,0
12
,0
megyeszékhely, megyei jogú város
4
,0
49
,0
23
,0
város
3
,0
51
,0
22
,0
Összesen
3
,0
50
,0
23
,0
Forrás: saját szerkesztés
 
11.11. táblázat. Különbségek nagyrégiók között
Mutató
(Nagy)régió
jelen_helyzet_jövőterv
időtáv
nehézség
Átlag
Budapest
4,0
41,0
12,0
Alföld és Észak
3,3
50,6
22,2
Dunántúl
3,6
47,3
21,4
Közép-Magyarország
2,8
52,4
21,1
Összesen
3,3
49,8
21,5
N
Budapest
1
1
1
Alföld és Észak
23
23
23
Dunántúl
18
18
18
Közép-Magyarország
13
13
13
Összesen
55
55
55
Szórás
Budapest
 0
 0
 0
Alföld és Észak
1,5
6,8
5,9
Dunántúl
1,9
5,4
8,0
Közép-Magyarország
2,0
7,7
8,6
Összesen
1,7
6,8
7,2
Medián
Budapest
4,0
41,0 
12,0 
Alföld és Észak
3,0
51,0
23,0
Dunántúl
4,0
48,0
23,0
Közép-Magyarország
3,0
54,0
21,0
Összesen
3,0
50,0
23,0
Forrás: saját szerkesztés
 

Az önvezető járművek és a városi társadalom

Tartalomjegyzék


Kiadó: Akadémiai Kiadó

Online megjelenés éve: 2025

ISBN: 978 963 664 154 2

Az önvezető járművek elterjedése új kihívások elé állítja a városokat. A technológia ígéretes, de a sikeres integráció nemcsak műszaki kérdés: kulcsszerep jut a városi döntéshozóknak és az érintett közösségeknek is. E monográfia a felelősségteljes innováció szemléletében vizsgálja, hogyan készülhetnek fel a városok az önvezető járművek érkezésére. Interdiszciplináris kutatásra építve mutatja be a városi lakosság és az önkormányzatok attitűdjeit, kockázatérzékelését és elvárásait. A kötet nem csupán a jelenlegi állapotot tárja fel, hanem gyakorlati keretrendszert is kínál a városi önvezetőjármű-felkészültség növelésére. Hasznos olvasmány kutatók, szakpolitikusok, városfejlesztők és mindazok számára, akik tenni szeretnének a technológiai átmenet társadalmilag elfogadott és sikeres megvalósításáért.

Hivatkozás: https://mersz.hu/lukovics-az-onvezeto-jarmuvek-es-a-varosi-tarsadalom//

BibTeXEndNoteMendeleyZotero

Kivonat
fullscreenclose
printsave