3.2.2. Adatvezérelt élménytervezés és fogyasztói elvárások
A jegyzet hozzáadásához kérjük, lépj be!
Hivatkozások
Válaszd ki a számodra megfelelő formátumot:
| Harvard: | Csapó János (2026): Az okos turizmus rendszere és működése. : Akadémiai Kiadó.
https://doi.org/10.1556/9789636642068Letöltve: https://mersz.hu/hivatkozas/m1403aotre_455/#m1403aotre_455 (2026. 10. 10.)
| |
| Chicago: | Csapó János. 2026. Az okos turizmus rendszere és működése. : Akadémiai Kiadó.
https://doi.org/10.1556/9789636642068(Letöltve: 2026. 10. 10.https://mersz.hu/hivatkozas/m1403aotre_455/#m1403aotre_455) | |
| APA: | Csapó J. (2026). Az okos turizmus rendszere és működése. Akadémiai Kiadó.
https://doi.org/10.1556/9789636642068. (Letöltve: 2026. 10. 10.https://mersz.hu/hivatkozas/m1403aotre_455/#m1403aotre_455) |
Ma már széles körben ismert, hogy az okos turizmus egyik alapköve a big data és a valós idejű adatfeldolgozás integrálása a turisztikai szolgáltatásokba. A fogyasztói magatartástrendekben egyre hangsúlyosabb az adatvezérelt döntéshozatal, ahol az utazók a digitális ökoszisztémában mozgó információk (online értékelések, közösségimédia-bejegyzések, utazási influenszerek ajánlásai) alapján alakítják ki preferenciáikat (Ogutu et al., 2025). Gretzel et al. (2015) rámutat, hogy az okos turizmus rendszerei képesek összekapcsolni a felhasználói profiladatokat, az időjárási előrejelzéseket, a helyszíni események információit és a közlekedési hálózat állapotát annak érdekében, hogy a turisták személyre szabott, optimális döntéseket hozhassanak.
A jegyzet hozzáadásához kérjük, lépj be!
Hivatkozások
Válaszd ki a számodra megfelelő formátumot:
| Harvard: | Csapó János (2026): Az okos turizmus rendszere és működése. : Akadémiai Kiadó.
https://doi.org/10.1556/9789636642068Letöltve: https://mersz.hu/hivatkozas/m1403aotre_456/#m1403aotre_456 (2026. 10. 10.)
| |
| Chicago: | Csapó János. 2026. Az okos turizmus rendszere és működése. : Akadémiai Kiadó.
https://doi.org/10.1556/9789636642068(Letöltve: 2026. 10. 10.https://mersz.hu/hivatkozas/m1403aotre_456/#m1403aotre_456) | |
| APA: | Csapó J. (2026). Az okos turizmus rendszere és működése. Akadémiai Kiadó.
https://doi.org/10.1556/9789636642068. (Letöltve: 2026. 10. 10.https://mersz.hu/hivatkozas/m1403aotre_456/#m1403aotre_456) |
Az azonnaliság (instantaneity) megatrendje e téren különösen erős hatású: a látogatók azonnali válaszokat várnak kérdéseikre, real-time foglalásokat szeretnének, és élményeiket is azonnal megosztják online. Ez a jelenség felgyorsítja az információk áramlását, ugyanakkor kihívást is jelent a desztinációknak, hiszen a hirtelen megnövekvő kereslet kezelése infrastruktúra- és erőforrás-oldalon is felkészültséget igényel.
A jegyzet hozzáadásához kérjük, lépj be!
Hivatkozások
Válaszd ki a számodra megfelelő formátumot:
| Harvard: | Csapó János (2026): Az okos turizmus rendszere és működése. : Akadémiai Kiadó.
https://doi.org/10.1556/9789636642068Letöltve: https://mersz.hu/hivatkozas/m1403aotre_457/#m1403aotre_457 (2026. 10. 10.)
| |
| Chicago: | Csapó János. 2026. Az okos turizmus rendszere és működése. : Akadémiai Kiadó.
https://doi.org/10.1556/9789636642068(Letöltve: 2026. 10. 10.https://mersz.hu/hivatkozas/m1403aotre_457/#m1403aotre_457) | |
| APA: | Csapó J. (2026). Az okos turizmus rendszere és működése. Akadémiai Kiadó.
https://doi.org/10.1556/9789636642068. (Letöltve: 2026. 10. 10.https://mersz.hu/hivatkozas/m1403aotre_457/#m1403aotre_457) |
Az adatvezérelt élménytervezés fejlődése egyre inkább a mesterséges intelligencia (MI) és a gépi tanulás (machine learning) alkalmazására épül, amelyek képesek előre jelezni a látogatói preferenciákat és viselkedési mintázatokat. Az okos desztinációk a turisták digitális lábnyomaiból – például keresési előzményekből, közösségimédia- aktivitásból vagy applikációhasználati adatokból – olyan elemzéseket készítenek, amelyek támogatják a valós idejű döntéshozatalt, a szolgáltatások személyre szabását és az erőforrások hatékonyabb allokációját (Xiang, Du, Ma & Fan, 2017). A turisztikai adatarchitektúra így nemcsak az egyéni élmény optimalizálását szolgálja, hanem a desztinációmenedzsment stratégiai eszközévé is válik, amely lehetővé teszi a látogatói áramlások irányítását, a kapacitásproblémák előrejelzését és a fenntartható tervezést (Del Vecchio et al., 2018).
A jegyzet hozzáadásához kérjük, lépj be!
Hivatkozások
Válaszd ki a számodra megfelelő formátumot:
| Harvard: | Csapó János (2026): Az okos turizmus rendszere és működése. : Akadémiai Kiadó.
https://doi.org/10.1556/9789636642068Letöltve: https://mersz.hu/hivatkozas/m1403aotre_458/#m1403aotre_458 (2026. 10. 10.)
| |
| Chicago: | Csapó János. 2026. Az okos turizmus rendszere és működése. : Akadémiai Kiadó.
https://doi.org/10.1556/9789636642068(Letöltve: 2026. 10. 10.https://mersz.hu/hivatkozas/m1403aotre_458/#m1403aotre_458) | |
| APA: | Csapó J. (2026). Az okos turizmus rendszere és működése. Akadémiai Kiadó.
https://doi.org/10.1556/9789636642068. (Letöltve: 2026. 10. 10.https://mersz.hu/hivatkozas/m1403aotre_458/#m1403aotre_458) |
A fogyasztók részéről ezzel párhuzamosan nő az igény az adatbiztonság, az átlátható adatkezelés és az etikus technológiahasználat iránt. A jövő turizmusában ezért az adatvezérelt élménytervezés sikerét nem csupán a technológiai fejlettség, hanem a bizalom és a transzparencia mértéke is meghatározza.