A vizsgadolgozatban feltett kérdésre adott válaszok elemzését 2023-ban is elvégeztem. A 2022–2023-as tanévben az ELTE BTK Fordító- és Tolmácsképző Tanszékén 153 mesterképzős hallgató és távoktatásos hallgató írt vizsgadolgozatot. Mindkét csoportból 60 dolgozatot, tehát összesen 120 dolgozatot választottam ki elemzésre. A használható válaszokból a hallgatók nevének kiszűrésével 12 672 szövegszó nagyságú alkalmi korpuszt építettem. Ennél a kutatásnál nem tudtam a Sketch Engine-t használni, mert 2023-ban már nem volt ingyenesen elérhető az ELTE dolgozói számára, ezért kvalitatív, tartalmi elemzést végeztem. Most nem a szoftver „dobta ki” automatikusan a kulcsszavakat, mint az első elemzésben (Klaudy 2021), hanem kiválasztottam hat témát, és én állapítottam meg, hogy milyen kulcsszavak alapján fogok rákeresni a témával kapcsolatos hallgatói vélemények korpuszában. Ez könnyen elvégezhető a Word keresés funkciójával is. Tehát nem az előfordulások gyakorisága alapján vontam le következtetéseket (bár azt is megadtam), hanem bizonyos általam kiválasztott kulcsszavak alapján témakörökbe soroltam be a válaszokat, és ezeket értékeltem. Az összes választ elemeztem, de ebben a tanulmányban minden témakörhöz csak 3-4 illusztratív példát fogok felhozni. Ezeket teljes egészében idézni fogom, illetve a hosszabb mondatok esetében csak a releváns részt. Ennek a módszernek megvan az az előnye, hogy a számok mögött nem tűnnek el a szövegek. A válaszadók anonimitása érdekében a dolgozatokat ábécésorrendbe rendeztem, a válaszokat megszámoztam, tehát csak a válaszok sorszáma fog szerepelni a tanulmányban. A hat témakör, amelyre rákerestem a válaszokban, a következő volt: