3.1.4. Adatelemzés
A jegyzet hozzáadásához kérjük, lépj be!
Hivatkozások
Válaszd ki a számodra megfelelő formátumot:
| Harvard: | Mády Katalin–Markó Alexandra (szerk.) (2023): Általános Nyelvészeti Tanulmányok XXXIV.. : Akadémiai Kiadó.
https://doi.org/10.1556/9789634548645Letöltve: https://mersz.hu/hivatkozas/m1003anyt34_83_p1/#m1003anyt34_83_p1 (2026. 10. 10.)
| |
| Chicago: | Mády Katalin, Markó Alexandra, szerk. 2023. Általános Nyelvészeti Tanulmányok XXXIV.. : Akadémiai Kiadó.
https://doi.org/10.1556/9789634548645(Letöltve: 2026. 10. 10.https://mersz.hu/hivatkozas/m1003anyt34_83_p1/#m1003anyt34_83_p1) | |
| APA: | Mády K., Markó A. (szerk.) (2023). Általános Nyelvészeti Tanulmányok XXXIV.. Akadémiai Kiadó.
https://doi.org/10.1556/9789634548645. (Letöltve: 2026. 10. 10.https://mersz.hu/hivatkozas/m1003anyt34_83_p1/#m1003anyt34_83_p1) |
A két, egyenként 315 adatpontból álló adathalmazra kevert logisztikus regressziós modellt alkalmaztam az R programban (R Development Core Team 2021), az lme4 csomagból (Bates et al. 2015), melyben a függő változó a résztvevők stimulusra adott válasza, a fix független változó pedig a karakterdallam típusa (1–5-ös manipulált kontúr, lásd az 5. ábrát); a random hatások pedig a kísérleti alany és a stimulust alkotó mondat. A kitöltőelemeket mindkét adathalmaz esetén szintén kevert modellben vizsgáltam, hogy ezáltal képet kaphassunk a résztvevők válaszainak megbízhatóságáról. Erre azért van szükség, hogy ellenőrizzük, odafigyeltek-e a résztvevők, másrészt pedig mert a résztvevők adatainak védelme miatt nincs lehetőség arra, hogy a kísérlet vezetője személyesen győződjön meg arról, hogy a résztvevők tényleg magyar anyanyelvűek-e.