Általános Nyelvészeti Tanulmányok XXXIV. - 2.4. Statisztikai elemzések

Mády Katalin, Markó Alexandra (szerk.): Általános Nyelvészeti Tanulmányok XXXIV. • Fonetikai tanulmányok

›

A magánhangzók centralizációja és produkciós homogenitása az előrefelé és hátrafelé ható magánhangzók közti koartikulációban – artikulációs és akusztikai adatok

›

2. Módszertan

›

2.4. Statisztikai elemzések

Jegyzet elhelyezéséhez, kérjük, lépj be.!

Hivatkozások

Válaszd ki a számodra megfelelő hivatkozásformátumot:

Harvard

Mády Katalin–Markó Alexandra (szerk.) (2023): Általános Nyelvészeti Tanulmányok XXXIV.. : Akadémiai Kiadó. https://doi.org/10.1556/9789634548645 Letöltve: https://mersz.hu/dokumentum/m1003anyt34__13/#m1003anyt34_11_p1 (2026. 05. 20.)

Chicago

Mády Katalin, Markó Alexandra, szerk. 2023. Általános Nyelvészeti Tanulmányok XXXIV.. : Akadémiai Kiadó. https://doi.org/10.1556/9789634548645 (Letöltve: 2026. 05. 20. https://mersz.hu/dokumentum/m1003anyt34__13/#m1003anyt34_11_p1)

APA

Mády K., Markó A. (szerk.) (2023). Általános Nyelvészeti Tanulmányok XXXIV.. Akadémiai Kiadó. https://doi.org/10.1556/9789634548645. (Letöltve: 2026. 05. 20. https://mersz.hu/dokumentum/m1003anyt34__13/#m1003anyt34_11_p1)

BibTeX EndNote Mendeley Zotero

Az adatokat lineáris kevert modellekkel elemeztük az R programban (R Development Core Team 2018) az lme4 csomag (Bates et al. 2015) segítségével. A p- és F-értékeket Satterthwaite-approximáció segítségével nyertük, amely az lmerTest csomagban (Kuznetsova et al. 2017) elérhető. A modellekben random hatásként (interceptként/metszéspontként, illetve meredekségként) felvettük a beszélőt, de csak akkor, ha ez szignifikánsan növelt a modell prediktív erején (az anova függvény és az AIC információs kritérium alapján). Az akusztikai és artikulációs távolság- és szóródásadatokra külön-külön illesztettünk modellt (így összesen négy modellt állítottunk a négy függő változóra), melyekben fix hatásként a kondíció (előrefelé vagy hátrafelé ható koartikuláció) és a magánhangzó-minőség (/i/ vagy /u/) változókat használtuk. A post hoc összevetéseket (Tukey-féle post hoc teszt) az lsmeans csomagban elérhető függvényekkel végeztük (Lenth 2016). Az adatok ábrázolásakor az átlagértékekhez tartozóan az ismételt méréses dizájn figyelembevételével korrigált konfidenciaintervallumot jelenítettük meg (mely kalkulál a beszélők közötti varianciával, l. Morey 2008).

Kivonat

fullscreenclose

printsave