4.1. Modellek és pontszámok összevetése
Jegyzet elhelyezéséhez, kérjük, lépj be.!
Hivatkozások
Válaszd ki a számodra megfelelő hivatkozásformátumot:
Harvard
Mády Katalin–Markó Alexandra (szerk.) (2023): Általános Nyelvészeti Tanulmányok XXXIV.. : Akadémiai Kiadó.
https://doi.org/10.1556/9789634548645 Letöltve: https://mersz.hu/dokumentum/m1003anyt34__117/#m1003anyt34_115_p1 (2026. 05. 20.)
Chicago
Mády Katalin, Markó Alexandra, szerk. 2023. Általános Nyelvészeti Tanulmányok XXXIV.. : Akadémiai Kiadó. https://doi.org/10.1556/9789634548645 (Letöltve: 2026. 05. 20. https://mersz.hu/dokumentum/m1003anyt34__117/#m1003anyt34_115_p1)
APA
Mády K., Markó A. (szerk.) (2023). Általános Nyelvészeti Tanulmányok XXXIV.. Akadémiai Kiadó. https://doi.org/10.1556/9789634548645. (Letöltve: 2026. 05. 20. https://mersz.hu/dokumentum/m1003anyt34__117/#m1003anyt34_115_p1)
A 3.1.1. részben megadott képlet szerint felállítottuk az LMM és a CLMM modellt a nyers pontszámokra. (Gyakorlati tudnivalók: a CLMM lényegesen nagyobb számítási kapacitást igényel, ezért az eredményre még gyorsabb processzorokkal felszerelt számítógépeken is több másodpercet kell várni. Fontos, hogy a clmm() függvény, eltérően az lmer függvénytől, a függő változó bemeneteként nem numerikus változót, hanem faktort vár, ezért a számokként kódolt pontszámokat a modellben as.factor(nyerspontszam) bemenetként adtuk meg.) A fix hatásokra számolt t-, illetve z-értékeket a 2. táblázatban adjuk meg. A kiindulási metszéspont számításakor figyelembe vett paraméterek a 0 hónapos kor és a felnőtthöz intézett beszéd voltak.
Jegyzet elhelyezéséhez, kérjük, lépj be.!
Hivatkozások
Válaszd ki a számodra megfelelő hivatkozásformátumot:
Harvard
Mády Katalin–Markó Alexandra (szerk.) (2023): Általános Nyelvészeti Tanulmányok XXXIV.. : Akadémiai Kiadó.
https://doi.org/10.1556/9789634548645 Letöltve: https://mersz.hu/dokumentum/m1003anyt34__117/#m1003anyt34_table_45 (2026. 05. 20.)
Chicago
Mády Katalin, Markó Alexandra, szerk. 2023. Általános Nyelvészeti Tanulmányok XXXIV.. : Akadémiai Kiadó. https://doi.org/10.1556/9789634548645 (Letöltve: 2026. 05. 20. https://mersz.hu/dokumentum/m1003anyt34__117/#m1003anyt34_table_45)
APA
Mády K., Markó A. (szerk.) (2023). Általános Nyelvészeti Tanulmányok XXXIV.. Akadémiai Kiadó. https://doi.org/10.1556/9789634548645. (Letöltve: 2026. 05. 20. https://mersz.hu/dokumentum/m1003anyt34__117/#m1003anyt34_table_45)
2. táblázat: Az LMM és a CLMM eredményei nyers pontszámok esetén
Fix hatás szintje | LMM (t) |
CLMM (z) |
4 hónap |
1,27 |
1,17 |
8 hónap |
−1,39 |
−1,37 |
18 hónap |
4,02 |
3,93 |
dajkanyelv |
2,99 |
3,44 |
Jegyzet elhelyezéséhez, kérjük, lépj be.!
Hivatkozások
Válaszd ki a számodra megfelelő hivatkozásformátumot:
Harvard
Mády Katalin–Markó Alexandra (szerk.) (2023): Általános Nyelvészeti Tanulmányok XXXIV.. : Akadémiai Kiadó.
https://doi.org/10.1556/9789634548645 Letöltve: https://mersz.hu/dokumentum/m1003anyt34__117/#m1003anyt34_115_p4 (2026. 05. 20.)
Chicago
Mády Katalin, Markó Alexandra, szerk. 2023. Általános Nyelvészeti Tanulmányok XXXIV.. : Akadémiai Kiadó. https://doi.org/10.1556/9789634548645 (Letöltve: 2026. 05. 20. https://mersz.hu/dokumentum/m1003anyt34__117/#m1003anyt34_115_p4)
APA
Mády K., Markó A. (szerk.) (2023). Általános Nyelvészeti Tanulmányok XXXIV.. Akadémiai Kiadó. https://doi.org/10.1556/9789634548645. (Letöltve: 2026. 05. 20. https://mersz.hu/dokumentum/m1003anyt34__117/#m1003anyt34_115_p4)
A t- és z-értékek megfelelő méretű adatmennyiség esetén |2| abszolút érték fölött vezetnek 0,05-nél alacsonyabb p-értékhez, ami a kevert modelleknél csak közelítőleg számítható ki a modellből alapvetően hiányzó szabadsági fokok miatt. A táblázatból látható, hogy a két modell kimenete alig tért el egymástól: a 0 hónaposokhoz képest a 4 hónaposokhoz intézett mondatokban kódolt érzelmek valamivel, de nem szignifikánsan voltak erősebbek. Ugyanez a hatás negatív irányú volt a 0 és 8 hónaposok összehasonlításakor, de szintén nem utalt szignifikáns különbségre. A 18 hónapos felvételekben tapasztalt érzelemerősségre adott pontszámok viszont szignifikánsan magasabbak voltak a 0 hónapos kori beszédhez képest. Ugyanígy a dajkanyelvre adott AR-pontszámok szignifikánsan magasabbak voltak mind az LMM, mind a CLMM kimenete szerint. Emlékeztetőül: a modellek összevetésekor az elemzésnek ezen a pontján az összes adatban érzékelt érzelemerősséget vizsgáltuk, mert a nagyobb mintaméret megbízhatóbb eredményekhez vezet. A regiszterek szerinti longitudinális elemzést alább, a 4.2. részben közöljük.
Jegyzet elhelyezéséhez, kérjük, lépj be.!
Hivatkozások
Válaszd ki a számodra megfelelő hivatkozásformátumot:
Harvard
Mády Katalin–Markó Alexandra (szerk.) (2023): Általános Nyelvészeti Tanulmányok XXXIV.. : Akadémiai Kiadó.
https://doi.org/10.1556/9789634548645 Letöltve: https://mersz.hu/dokumentum/m1003anyt34__117/#m1003anyt34_115_p5 (2026. 05. 20.)
Chicago
Mády Katalin, Markó Alexandra, szerk. 2023. Általános Nyelvészeti Tanulmányok XXXIV.. : Akadémiai Kiadó. https://doi.org/10.1556/9789634548645 (Letöltve: 2026. 05. 20. https://mersz.hu/dokumentum/m1003anyt34__117/#m1003anyt34_115_p5)
APA
Mády K., Markó A. (szerk.) (2023). Általános Nyelvészeti Tanulmányok XXXIV.. Akadémiai Kiadó. https://doi.org/10.1556/9789634548645. (Letöltve: 2026. 05. 20. https://mersz.hu/dokumentum/m1003anyt34__117/#m1003anyt34_115_p5)
Az érzelmi töltetre állított LMM és CLMM kimeneti t- és p-értékei tehát azonos tendenciákat tártak fel a két modell használatakor. Ezért a további elemzésben Sullivan és Artino 2013 ajánlását követve a metrikus skálára alkalmazható lineáris kevert modelleket használtuk. A nyers és a z-normalizált pontszámokra állított modellek magyarázó erejét a hatásnagyság (effect size) alapján vetettük össze. Ehhez a MuMIn csomagban elérhető r.squaredGLMM() függvény segítségével kiszámoltuk a fix hatásokra a marginális r2 értékét. Ez a determinációs együtthatóhoz hasonlóan azt mutatja, hogy a fix hatások hány százalékban magyarázzák az adatokban tapasztalt különbségeket. A nyers pontszámok alapján a marginális r2 az érzelemerősségre 0,13, a töltetre 0,03 – vagyis a regiszter és a baba kora az AR-értékekben tapasztalt különbséget 13%-ban, a VAL-értékek különbségeit csupán 3%-ban magyarázzák.
Jegyzet elhelyezéséhez, kérjük, lépj be.!
Hivatkozások
Válaszd ki a számodra megfelelő hivatkozásformátumot:
Harvard
Mády Katalin–Markó Alexandra (szerk.) (2023): Általános Nyelvészeti Tanulmányok XXXIV.. : Akadémiai Kiadó.
https://doi.org/10.1556/9789634548645 Letöltve: https://mersz.hu/dokumentum/m1003anyt34__117/#m1003anyt34_115_p6 (2026. 05. 20.)
Chicago
Mády Katalin, Markó Alexandra, szerk. 2023. Általános Nyelvészeti Tanulmányok XXXIV.. : Akadémiai Kiadó. https://doi.org/10.1556/9789634548645 (Letöltve: 2026. 05. 20. https://mersz.hu/dokumentum/m1003anyt34__117/#m1003anyt34_115_p6)
APA
Mády K., Markó A. (szerk.) (2023). Általános Nyelvészeti Tanulmányok XXXIV.. Akadémiai Kiadó. https://doi.org/10.1556/9789634548645. (Letöltve: 2026. 05. 20. https://mersz.hu/dokumentum/m1003anyt34__117/#m1003anyt34_115_p6)
A z-normalizált átlagolt pontszámokra számolt modell hatásnagysága a címkézők közötti skálahasználatbeli eltérések kiküszöbölésével jelentősen megnőtt, az érzelemerősség marginális r2-értéke 0,19, a tölteté 0,10 lett. Így a statisztikai elemzés a továbbiakban a normalizált értékek alapján történt. A modellekben a beszélő mellett az item, azaz az egyes mondatok is random hatásként szerepeltek, ezekre random metszéspontokat számoltunk.
Jegyzet elhelyezéséhez, kérjük, lépj be.!
Hivatkozások
Válaszd ki a számodra megfelelő hivatkozásformátumot:
Harvard
Mády Katalin–Markó Alexandra (szerk.) (2023): Általános Nyelvészeti Tanulmányok XXXIV.. : Akadémiai Kiadó.
https://doi.org/10.1556/9789634548645 Letöltve: https://mersz.hu/dokumentum/m1003anyt34__117/#m1003anyt34_115_p7 (2026. 05. 20.)
Chicago
Mády Katalin, Markó Alexandra, szerk. 2023. Általános Nyelvészeti Tanulmányok XXXIV.. : Akadémiai Kiadó. https://doi.org/10.1556/9789634548645 (Letöltve: 2026. 05. 20. https://mersz.hu/dokumentum/m1003anyt34__117/#m1003anyt34_115_p7)
APA
Mády K., Markó A. (szerk.) (2023). Általános Nyelvészeti Tanulmányok XXXIV.. Akadémiai Kiadó. https://doi.org/10.1556/9789634548645. (Letöltve: 2026. 05. 20. https://mersz.hu/dokumentum/m1003anyt34__117/#m1003anyt34_115_p7)
A független változók hatását az R-ben a car csomag (Fox–Weisberg 2019) Anova() függvényének segítségével nyertük ki. A regiszterenként külön számolt felvételi időpontok (a baba életkora) közötti különbségeket az lmerTest Satterthwaite-approximáción keresztül nyert p-értékekkel jellemeztük (Kuznetsova et al. 2016). Post-hoc tesztként, vagyis az életkorok páronkénti összehasonlításához az emmeans (Lenth 2022) csomagból a paired(emmeans()) függvényt használtuk.
Letöltés
A letöltés befejezése után azonnal olvashatod a kiadványt.
A letöltéshez MeRSZ+ előfizetés szükséges.
Mappáim
Még nem hoztál létre mappát.
gomb segítségével választhatsz, hogy fejezetről fejezetre lapozva vagy inkább folyamatosan görgetve olvasnád-e a könyvet.
